摘要:Monte Carlo(MC)是研究散射媒体中光子迁移的强大工具,但很耗时以解决反问题。为了加快MC模拟的速度,可以将缩放关系应用于现有的初始MC模拟,以生成具有不同光学属性的新数据集。我们命名了这种方法基于轨迹,因为它使用了初始MC模拟的检测到的光子轨迹的知识,这与基于较慢的光子方法相反,在这种方法中,新型MC模拟具有新的光学特性。我们研究了缩放关系的收敛性和适用性限制,这两者都与所考虑的轨迹样本也代表了新的光学特性有关。为了吸收吸收,缩放关系包含平滑收敛的兰伯特啤酒因子,而对于散射,它是两个快速分化因子的乘积,其比例很容易达到十个数量级。我们通过研究给定长度的轨迹中的散射事件数量来研究这种不稳定。我们根据记录的轨迹中的最小最大散射事件进行了散射缩放关系的收敛测试。我们还研究了MC模拟对光学性质的依赖性,这在反问题中最关键,发现散射衍生物归因于小泊松分布的散射事件分布的小偏差。本文也可以用作教程,有助于理解比例关系的物理学与其局限性的原因,并制定了应对它们的新策略。
结果:最终分析中包括三个RCT(Keynote-671,Nadim II和Aeegean)。PIO group (neoadjuvant platinum-based chemotherapy plus perioperative immunotherapy) exhibited superior ef fi cacy in OS (hazard ratio [HR]: 0.63 [0.49-0.81]), EFS (HR: 0.61 [0.52, 0.72]), objective response rate (risk ratio [RR]: 2.21 [1.91, 2.54]), pathological complete response (RR:4.36 [3.04,6.25]),主要病理反应(RR:2.79 [2.25,3.46]),R0切除率(RR:1.13 [1.00,1.26])和辅助治疗速率(RR:1.08 [1.08 [1.01,1.15])与PP组(NeoAdjuvivant Plasity Plaser Plaser Plaser Planeboers plyoper plyoper plyoper plyoper)相比。在亚组分析中,EFS几乎在所有亚组中都倾向于PIO组。BMI(> 25),T阶段(IV),N阶段(N1-N2)和病理反应(具有病理完全反应)是PIO组的有利因素。在安全评估中,PIO组表现出更高的严重AE(28.96%比23.51%)和AES导致治疗中断(12.84%比5.81%)。同时,尽管总的不良事件,3-5级不良事件和致命的不良事件倾向于有利于PP组,但差异在统计学上并不显着。
平行MCMC技术使用多个建议来获得超过MCMC算法(例如大都市)的效率提高(Metropolis等人。1953; Hastings 1970)及其后代仅使用一个建议。Neal(2003)首先通过提出候选状态的“池”并使用动态编程来选择有效的MCMC过渡来推断隐藏的马尔可夫模型状态。接下来,Tjelmeland(2004)考虑了一般环境中的推论,并显示了如何维持任意数字P的详细平衡。考虑在R D上定义的概率分布π(dθ),该概率密度π(θ)相对于Lebesgue度量,即π(dθ)=:π(θ)dθ。要从目标分布π生成样品,我们制作了满足
Hidalgo, Manuel; Amant, Frederic; Biankin, Andrew V.; Budinská, Eva; Byrne, Annette T.; Caldas, Carlos; 等人 (2014):患者来源的异种移植模型:一种新兴的癌症转化研究平台。爱尔兰皇家外科医学院。期刊投稿。https://hdl.handle.net/10779/rcsi.10793177.v1
KCETB 服务于基尔肯尼和卡洛两郡,两郡人口总数为 156,164(人口普查,2016 年)。其服务范围从东北卡洛的哈克特斯敦延伸到南基尔肯尼的费里班克,从格雷格纳马纳延伸到约翰斯敦。KCETB 提供多种服务,包括中等教育、继续教育和培训、青年工作以及为学习者和社区提供的广泛支持服务。KCETB 服务侧重于当地社区,拥有一系列学校/学院和继续教育和培训中心,提供各种课程。我们支持学习者发挥潜力并充分参与社区活动。KCETB 提倡全民学习的文化,并认识到其在两郡社区中的作用的重要性。我们努力在教育、培训和服务方面追求卓越,学生是我们一切工作的核心。
勒索软件攻击已成为一种主要的网络安全威胁,其越来越复杂的技术经常逃避传统的检测方法。提出了一个新颖的框架,该框架通过蒙特卡洛树搜索(MCT)的动态决策能力来协同深度学习模型的预测优势,从而为不断发展的勒索软件变体带来的挑战提供了全面的解决方案。通过严格的评估,混合动力框架在降低误报的同时表现出显着提高的检测准确性,表现优于常规机器学习模型。MCT的整合允许探索多个决策路径,从而实时增强了系统对新型威胁的适应性。此外,提出的模型还保持了计算效率,使其对于企业环境中的实时部署而言是可行的。结果证明了混合模型是现代网络安全中强大的防御机制的潜力,提供了一种可扩展有效的工具来减轻勒索软件威胁。
b'magic-角角扭曲的双层石墨烯可容纳各种有趣的物质状态,包括非常规的超导状态。但是,这种材料可以形成全新的物质状态吗?在本次演讲中,我将讨论两种不同类型的电子冷凝物的可能出现,它们超出了BCS耦合范式。这些是由典型的四元素形成的冷凝物,在电子对之间没有相干性,而是对成对对之间的相干性。通过使用大型蒙特卡洛模拟在魔术角扭曲的低能有效模型[1]中,我们表明,取决于超导地面状态,费米式四倍体置置供应量可以作为遗传相吻合。由四个破坏时间逆转对称性的电子形成,通常出现在超导过渡上方[2]。相反,如果基态是列明超导体,则我们的数值模拟表明,该系统在正常金属相中熔化之前表现出电荷4E相[3]。这表明扭曲的双层石墨烯是稳定和观察这些新型量子状态的理想平台。
图解扩展是处理相关电子系统的中心工具。在热平衡下,它们最自然地定义了Matsubara形式主义。但是,从Matsubara计算中提取任何动态响应函数最终需要从虚构到实频域到实频域的错误分析延续。最近提出了[物理学。修订版b 99,035120(2019)],可以使用符号代数算法分析进行任何相互作用膨胀图的内部Matsubara总结。总结的结果是复杂频率而不是Matsubara频率的分析函数。在这里,我们应用了此原理并开发了一种示意的蒙特卡洛技术,该技术直接在实际频率轴上产生。我们介绍了在非平凡参数方面的掺杂32x32环状方晶格哈伯德模型的自我能量σ(ω)的结果,其中pseudogap的特征似乎靠近antinode。我们讨论了在实频轴上的扰动序列的行为,尤其表明,在使用截短的扰动系列上使用最大熵方法时,必须非常小心。在分析延续很困难的情况下,我们的方法对将来的应用具有巨大的希望,而中阶扰动理论可能会融合结果。
Carlos Coutinho 是 Iscte-IUL 的助理教授,也是葡萄牙里斯本 Caixa Mágica Software, SA 的研发总监。他于 2013 年获得葡萄牙里斯本新大学 (FCT-NOVA) 电气与计算机工程博士学位。他负责 Iscte-IUL 的云计算领域,同时也在该领域从事研究,担任区域协调员和 ISTAR-IUL 科学委员会成员,研究兴趣包括企业互操作性、自适应平台和系统、SOA 和面向模型工程 (MDE)。他在葡萄牙大学 ISEL、ISCAL、ISGB 和 ISCTE-IUL 教授 IT 方面拥有二十多年的经验。他在书籍中撰写了 2 个章节,在索引国际科学期刊上发表了 9 篇出版物,在评论性国际会议上发表了 40 多篇出版物,并且是六种期刊和六次年度国际会议的科学委员会成员。他是四名博士和十三名硕士论文答辩的评审团成员和考官之一。自 2009 年起,他获得了项目管理协会的 PMP 称号,以及葡萄牙科英布拉比萨亚巴雷托高等学院 (ISBB) 的项目管理研究生学位。他在企业 IT 工程领域拥有超过 25 年的经验,曾在 ICT、服务、公共管理和航空航天工业等多个领域工作,参与过 CMS 的多个跨国项目以及阿尔卡特、西门子和 Critical Software 等公司的项目。他参与并负责公司多个欧洲项目,如雅典娜 (FP6)、TIMBUS (FP7)、C2NET、vf-OS、EFPF (H2020) 和 TaRDIS (HE),以及众多欧空局项目(EGOS、OCDT、SCOS-2000 和伽利略)。