加的夫市议会 CYNGOR CAERDYDD 市议会:2024 年 7 月 18 日投资与发展声明 近期活动 尽管经济环境严峻,加的夫市议会仍在继续支持企业和投资,为全县各社区和所有商业部门(从技术型企业到第三部门组织)提供就业和机会。 经济发展团队支持了一家专门从事空间技术的大学衍生公司,该公司将在加的夫商业技术中心创造多达 20 个工作岗位,占地约 50,000 平方英尺。 市议会位于全市各地的车间和孵化空间也继续受到大量需求,这反映在其高入住率上。在九个车间,加的夫市议会的入住率为 91%。 经济发展部门还成功地将一家专门从事电动汽车维修的当地公司迁至 Lamby Way 车间,为该公司提供了急需的扩张能力并在绿色经济中创造就业机会。此外,该委员会还帮助促成了一项 2000 万英镑的投资,该投资对象是英国最大的钢铁回收公司 Celsa Steel UK 的卡迪夫工厂。这项投资将有助于提供质量和数量稳定的废金属,从而帮助优化公司电弧炉的效率,并减少二氧化碳排放和运营成本。经济发展部还通过向威尔士政府的“转型城镇贷款基金”申请来继续支持企业,并提供贷款资金来支持购买和翻新西布特街的一座二级保护建筑。这将保障该地产上现有企业的未来,并有助于创造更多的商业空间。出席郡政厅的议员们一定会注意到,与新卡迪夫竞技场的预启用工程相关的大规模开创性工程正在进行中。这标志着大西洋码头地区重建的重要里程碑,也是布特镇令人兴奋的新篇章的开始。
Arnav Kapur 麻省理工学院 15,000 美元 “用它!” Lemelson-MIT 学生奖毕业生获得者 AlterEgo,一种非侵入性外周神经计算机接口和 ISGEC(计算机基因表达构建),一个可定制的基因表达测量平台 挑战:计算机和人工智能一直被视为外部实体或代表我们进行计算和行动的外部黑匣子设备。问题是,我们能否颠倒过来,将人类和计算机(人工智能)结合为一个实体,以增强人类的认知和能力,而不是依赖将我们与环境隔离开来的外部接口?仅在美国,就有超过 750 万人在患病或受伤后患有言语障碍。1然而,最常用的可以让这些患者更好地沟通的系统效用有限。符号集(印有字母、单词或图标的纸张)和一种称为稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的过程(将字符应用于显示器上,用户通过眼球运动进行选择)既难以使用,又会导致令人沮丧的缓慢交流,因为用户通常一次只能选择一个字符。因此,患有言语障碍的人往往无法实时分享他们的想法和观点。解决方案:Arnav 的主要发明 AlterEgo 是一个由三部分组成的感官和听觉反馈系统。第一部分使用来自内部语音系统的微妙神经肌肉信号来提取语音。当我们大声说话时,我们的大脑会将电信号传输到 100 多块肌肉和声带以产生语音。当我们在内心对自己说话时,通过非常微妙地只使用我们的内部语音系统,神经信号就会被发送到这些内部系统。从皮肤表面,AlterEgo 能够检测到来自口腔深处的这些信号,并理解一个人想要说什么。系统的第二部分传输从电信号中收集的信息,并将其发送到在后台运行在设备上的人工智能代理。人工智能代理理解数据并准备响应以供音频反馈系统投射。设备的第三部分是双重的。用户可以通过
脑机接口医疗器械brain-computer interface medical equipment,BCI-ME 结构上:与大脑、中枢神经或者外周神经直接连接。 机制上:实现大脑信息与外部辅助、增强设备实时双向交互或单向刺激是其显着特征。 效果上:实现脑部疾病治疗、视觉听觉语言等功能恢复或代替、肢体康复等临床治疗效果。
Tianyu 等 [24] 报道了一种基于金属液滴的毫米级热开 关 , 如图 7(a) 所示 , 热开关填充热导率相对较高的液
引用本文: 解盘石, 杨航, 伍永平, 等 . 基于数字孪生的倾斜采场装备力学行为测控研究[J]. 煤炭科学技术 , 2024, 52(12): 259-271. XIE Panshi, YANG Hang, WU Yongping. Investigation into the monitoring and control of mechanical dynamics in inclined mining equipment utilizing digital twin technology[J]. Coal Science and Technology, 2024, 52(12): 259-271.
Akimov、S. Aleshin、I. Antipina、E. Arkanov、S. Balashova、Y. Borisenko、B. Carter、C. Chellis、R. Clarke、V. Dolinger、A. Filipenko、M. Frick、V戈尔本科、B.希布纳、V.卡拉塞夫、A.卡苏米扬、V.卡拉塞夫、Y.卡赞采夫、L.赫马里诺夫、 S. King、R. Krieg、V. Makeev、A. Molchanov、T. Murphy、V. Paltsev、V. Pilyugin、A. Pismenniy、J. Quigel、V. Repnev、E. Samarin、D. Spirin、B. Tumasz、Y. Voznesensky、G. Waxmonsky、D. Way、G. Yakovlev、W. Younkin 和 C. Zarba
1 葛兰素史克研发中心,斯蒂夫尼奇,英国 2 斯旺西大学医学院,斯旺西,英国 3 TwinStrand Biosciences,华盛顿州西雅图,美国 4 华盛顿大学肿瘤内科部,华盛顿州西雅图,美国 5 弗雷德哈金森癌症研究中心,华盛顿州西雅图,美国 6 威康桑格研究所癌症、衰老和体细胞突变项目,欣克斯顿,英国 7 伦敦国王学院遗传和环境毒理学系,加拿大安大略省渥太华大学生物系 9 默克公司,新泽西州拉威,美国 10 国家环境健康科学研究所转化毒理学部,北卡罗来纳州三角研究园,美国 11 德国波恩联邦药品和医疗器械研究所 (Bundesinstitiut für Arzneimittel und Medizinprodukte) 12 医学院,分部卡迪夫大学癌症与遗传学系,卡迪夫,CF14 4XN,英国 13 安全创新、安全科学、临床药理学与安全科学、研发、阿斯利康,剑桥,英国 ‡AML 和 TBZ 为共同第一作者。 * 通讯作者。葛兰素史克 (GSK) 遗传毒理学系,Gunnels Wood Rd,斯蒂夫尼奇 SG1 2NY,英国。电子邮件:anthony.m.lynch@gsk.com
摘要。快速发展的自动驾驶汽车 (AV) 技术有可能为一些老龄化人口挑战提供解决方案,例如由于无法独立移动而导致的社会孤立。然而,要使 AV 取得成功,用户的接受度至关重要。15 名参与者(男性,70 岁)参加了一项自动驾驶模拟器试验,该试验在决策场景中使用基于语音的 CAV 状态反馈——是否在途中接朋友。受试者内条件/旅程为:音频反馈(音频)/接人;音频/无接人;无音频/接人。此外,还考虑了不同外部旅程条件下反馈的影响,从而产生了两种受试者间条件——白天和夜间旅行。参与者的生理、认知和情感测量表明,在无音频/接人条件下,情境意识和工作量评级更高,试验后信任评级增加,总体积极情感更高。这些结果表明,无声音条件下需要的注意力最集中,这表明声音/多模态反馈提高了操作的简易性和旅途体验。关键词:联网自动驾驶汽车·人机交互·反馈方式·老年参与者·听力率·信任·任务负荷
• 制定并实施网络改进计划,更好地利用信息技术来提高性能(例如,为行人和骑自行车的人提供快速的交通信号响应、用于测量排队和行程时间的探测器,以告知驾驶员并提高网络效率)