可以利用哪些现有资产和机会? 该地区拥有一些令人印象深刻的设施和展览空间,包括图书馆、画廊和剧院,并且有潜力向游客更广泛地推广这些设施和展览空间,同时提高当地知名度。 柯克卡迪镇中心拥有苏格兰最多的镇中心独立零售商。通过发展文化活动、其他零售和镇中心活动(如休闲和生活)来加强和补充这一点的努力将有助于为镇中心注入新的活力,使其成为更具吸引力的目的地。 柯克卡迪地区具有巨大的旅游潜力,可以通过利用该地区的一些独特特色和资源来最大限度地发挥这一潜力,包括亚当·斯密的出生地和柯克卡迪地区的海岸线,后者是法夫 117 英里沿海路径的关键要素。
为了帮助制定这一战略,我们通过一项调查询问了各个年龄段的中心和图书馆用户对卡迪夫中心和图书馆服务改进的意见。16 岁以上的人被要求完成主要调查,而 8 至 15 岁的人则被要求完成儿童和青少年调查。调查包括有关我们的中心和图书馆可以在各个领域进行的改进的问题,包括书籍和资源、阅读、数字包容、信息和建议、健康和福祉、活动、事件和参与。卡迪夫所有中心和图书馆都提供了两项调查的纸质副本,还提供了在线版调查。宣传通过理事会的网站和社交媒体渠道进行。调查于 2019 年 8 月至 9 月期间进行。总共有 2,364 名受访者参加了调查,其中 2,058 人完成了成人调查,306 人完成了儿童和青少年调查。调查结果已纳入整个战略,并为我们的主要目标提供了参考。
总结其总体目标以及针对儿童的任何具体目标。《健康与社会保健(威尔士)法案》于 5 月 20 日提交议会。该法案将限制为儿童提供护理家庭服务、安全住宿服务和寄养服务以牟利。它将要求所有威尔士地方当局确保其区域内或附近的非营利实体提供足够的住宿。为此,儿童服务机构制定了儿童服务安置委托战略,详细说明了我们如何为照顾的儿童提供合适的家庭和适当的支持。除此之外,我们还提议实施我们的住宿战略的第二阶段,这将进一步增加全市儿童家庭的数量,确保我们履行法定义务。2. 请选择将直接和/或间接受到影响的儿童和年轻人群体。请在填写表格后进行检查。 ☒ 受保护的特征 ☒ EOTAS ☒ 年轻父母 ☒ 吉普赛旅行者 ☒ 单亲家庭的孩子 ☒ 寻求庇护者 ☒ 南方弧儿童 ☒ BAME 社区 ☒ 聋哑父母的孩子 ☒ 护理经验丰富 ☒ 年轻看护者 ☒ 学前班 ☒ 小学 ☒ 中学
特定大额资助(6,860 美元),“新墨西哥州的代码转换和可变主题表达”共同 PI:Catherine E. Travis,2008 年夏季和小额研究补助金(2,500 美元),“新墨西哥州双语话语中的西班牙语-英语代码混合:单独的英语起源名词是如何融入西班牙语的?” 2001 年秋季。荣誉 - 媒体 2022 宾夕法尼亚州立大学文理学院西班牙语和语言学文科教授 2022 1933 届:宾夕法尼亚州立大学文理学院人文学科杰出奖 2020 美国语言学会 (LSA) 研究员 2020 宾夕法尼亚州立大学文理学院 Raymond E. Lombra 社会科学杰出奖 社区双语媒体 (2018) “本书重点介绍新墨西哥人的西班牙语和英语口语技能” KRQE https://www.krqe.com/news/new-mexico/book-highlights-new-mexicans-spanglish-speaking-skills/ “庆祝新墨西哥州西班牙语的双语” UNM 新闻编辑室 https://news.unm.edu/news/celebrating-bilingualism-in-new-mexico-spanish “‘社区中的双语主义’颠覆了关于语言接触的传统观念” CoEDL 新闻与活动 https://www.dynamicsoflanguage.edu.au/news- and-media/latest-headlines/article/?id=bilingualism-in- the-community-stands-received-wisdom-about-language- contact-on-its-head “关于双语主义的新研究对语法变化的传统观念进行了检验” CoEDL 新闻与活动 https://www.dynamicsoflanguage.edu.au/news-and-media/latest- headlines/article/?id=new-research-on-bilingualism-puts-received-wisdom-on-grammatical-change-to-the-test 访问预约与课程 2021 “基于使用的理论和变异方法”,杨百翰大学(二月) 2018 “El estudio cuantitativo de la variación morfosintáctica”,圣地亚哥德孔波斯特拉大学,西班牙(十一月) 2018 “El estudio cuantitativo de la variación morfosintáctica”,墨西哥国立自治大学,墨西哥(三月) 2014 年 “Variación y cambio morfosintáctico: teoría y método", 墨西哥索诺拉大学(9月) 2012年 澳大利亚国立大学人文艺术研究院和语言研究学院访问学者(11月) 2007年 希腊雅典大学英语研究学院访问学者(春季) 2004年 "El método variacionista en el estudio del cambio lingüístico”,国立大学墨西哥自治大学(5月)2002 - 2003 加拿大渥太华大学语言学系社会语言学实验室博士后研究员(8月 - 6月)
• RHE 市议会工作人员关于 Brickwalk, LLC 项目的报告(日期为 5/14/13) • Daily Breeze 和 PV News 关于 Brickwalk, LLC 项目的文章(发表于 5/12/13 和 5/16/13) • 工作人员发给 EPA 的电子邮件,内容涉及 Rancho LPG 对 EPA 2013 年 3 月 14 日通知的回应(日期为 5/6/13) • 圣佩德罗半岛房主联合会关于 Rancho LPG 设施的扰民消除请求的电子邮件(其他日期) • Janet Gunter 发来的关于 Rancho LPG 设施的电子邮件(其他日期) • Daily Breeze 关于玛丽蒙特学院的文章(发表于 5/12/13) • 洛杉矶市规划委员会议程(日期为 4/11/13) • 关于港口总体规划更新和计划环境影响报告草案的评论(日期为 4/2/13 和 4/8/13) •对洛杉矶县 2013 年总体规划住房要素草案的评论(日期为 2013 年 5 月 22 日) • RHE 市议会工作人员关于拆除前帕洛斯弗迪斯垃圾填埋场的天然气能源设施的报告(日期为 2013 年 5 月 14 日) • PV 新闻文章和“致编辑的信”,关于拆除前帕洛斯弗迪斯垃圾填埋场的天然气能源设施(发表于 2013 年 5 月 9 日、2013 年 5 月 16 日和 2013 年 5 月 23 日)
摘要 欧盟数字主权已成为欧盟网络议程的优先事项,旨在建立自由、安全而又具有弹性的网络空间。因此,欧盟以传统的监管方式,寻求通过立法解决方案来规范其内部市场,从而对第三国的数字中介机构进行更多控制。尽管这种保护主义战略在保护欧盟公民免受互联网巨头的数据利用方面具有潜在效果,但它除了反映欧盟对外部科技行业的反应能力外,几乎没有显示出欧盟发展数字主权的能力。鉴于战争日益混合化,在安全领域人工智能 (AI) 日益融合的基础上,在推进人工智能相关技术方面的领导地位对各国的国防能力具有重大影响。通过将人工智能定义为算法、数据挖掘和计算能力的内在功能,我们质疑欧盟可以依靠什么工具来在人工智能的每个维度获得主权。通过从欧盟外交政策的角度关注人工智能,我们得出结论,与日益增长的说法相反,由于缺乏领先的人工智能产业和连贯的防御战略,欧盟几乎没有工具可以成为超越其监管能力的人工智能标准推进的全球领导者。
自从工业5.0的概念提出以来,工业场景中人机交互(HMI)的重视程度不断提高。HMI是工厂向工业5.0发展的一部分,主要是因为HMI可以帮助实现以人为本的愿景。同时,为了实现工业5.0提出的可持续和有弹性的目标,绿色、智能和更先进的技术也被认为是工厂实现工业5.0的重要驱动因素。将HMI与先进技术相结合的以人为本的智能制造(HCSM)工厂有望成为未来制造业的典范。因此,有必要讨论未来可能促进HCSM实施的技术和研究方向。在智能工厂中,HMI信号将经过传感器采集、处理、传输到数据分析中心并输出以完成交互的过程。基于此过程,我们将HMI分为四个部分:传感器和硬件、数据处理、传输机制以及交互和协作。本文通过系统的文献综述过程,评估和总结了当前 HMI 领域的研究和技术,并将它们归类为 HMI 过程的四个部分。由于某些技术的当前使用场景相对有限,因此介绍重点关注它们可能的应用和面临的问题。最后,揭示并讨论了 HMI 为工业 5.0 和 HCSM 带来的机遇和挑战。
然而,相比之下,没有可用的文献从一线运营的角度证明飞机维护发动机大修具有同样的潜力,特别是在精益运营的背景下。 1。因此,缺乏对航空维修过程的严格研究,这在知识主体中存在重大差距,特别是在效率(“精益”)和有效性(质量和安全)都是运营管理改进目标的当代。
理由:学校和学区改进工作通过涉及所有利益相关者的协作过程来关注学生的需求,以确定和解决优先需求、学区资金以及缩小已确定的学生群体之间的成绩差距。此外,学校和学区通过将学术资源与可用资金联系起来以满足目标需求,从而增强其高质量规划的能力。
智慧城市试图通过减少能源浪费、提高电网稳定性和满足服务需求来实现净零排放目标。这可以通过采用下一代能源系统来实现,该系统利用人工智能、物联网 (IoT) 和通信技术来实时收集和分析大数据并有效运行城市服务。然而,在可持续的智慧城市中训练机器学习算法来执行各种与能源相关的任务是一项具有挑战性的数据科学任务。这些算法可能表现不如预期,需要花费大量时间进行训练,或者没有足够的输入数据来很好地概括。为此,迁移学习 (TL) 已被提出作为缓解这些问题的有希望的解决方案。据作者所知,本文通过采用现有 TL 框架的明确分类法,首次对 TL 对能源系统的适用性进行了回顾。接下来,进行深入分析以确定当前技术的优缺点并讨论未解决的问题。接下来,将介绍两个案例研究,说明 TL 在 (i) 使用移动数据进行能源预测和 (ii) 体育设施中的负荷预测中的应用。最后,本文对未来的发展方向进行了讨论。