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多溶剂和热暴露工业卫生事件调查
https://www.gsa.gov/about-us/gsa-regions/region-10-northwestarctic/region-10-newsroom/feature-stories/region-10-industrial-hygienist-writes-playbook-for-cleaning-federal-facilities-where- exposures-to-covid19-occurred-04022020 2
审查信任，但要核实：知情同意、人工智能技术和突发公共卫生事件
摘要：使用技术或参与研究或医疗通常需要用户同意：同意技术或服务的使用条款，或提供知情同意以参与研究、临床试验和医疗干预，或作为处理个人数据的法律依据之一。引入人工智能技术，其中可解释性和可信度是政府指导方针和负责任的技术人员的重点项目，这带来了额外的挑战。充分了解技术以能够做出明智的决定或同意是必不可少的，但需要接受不确定的结果。此外，人工智能技术的贡献，尤其是在 COVID-19 大流行期间，引发了人们对与其开发和部署相关的治理的道德担忧。本文使用三种典型场景——接触者追踪、大数据分析和公共紧急情况下的研究——探讨了一种基于信任的同意替代方案。与现有的基于同意的机制不同，这种方法将同意视为对感知到的背景特征的典型行为反应。参与的决定源于这样的假设：所有相关利益相关者（包括研究参与者）都将持续进行谈判。接受这里提出的主要利益相关者之间的动态谈判，为人类对人工智能的反应的辩论引入了一个特定的社会心理学视角。这种基于信任的同意过程产生了一系列关于先进技术的道德使用以及应用研究项目的道德审查的建议。