XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System印度人
法国印度人呼吁在“可持续能源解决方案的绿色氢创新”中提出联合研究和创新项目。 2025 Edition
印度合作伙伴的首席研究员（PI）5必须通过在大学和其他学术机构工作的科学家/工程师/技术人员才能通过在线模式提交其完整的项目建议（科学文档，简历，在线填充信息）；研发机构/实验室，具有足够的基础设施和设施来进行研发。PI（S）应该具有相关的经验，这是由以前的原型商业化或开发或实用领域的实用经验所证明的，具有现场知识。建议在该提案中包括一名联合主管研究者（CO-PI）6。
南亚印度人中具有临床操作价值的肥厚性心肌病基因
南亚印度人中临床可操作的肥厚性心肌病基因 Vinay J Rao a,b ，理学硕士，Thiagarajan Sairam a ，哲学博士，Andiappan Rathinavel c ，MCh，，Kurukkanparampil Sreedharan Mohanan d ，医学博士，Hisham Ahamed e ，医学博士，Jayaprakash Shenthar f ，医学博士，Perundurai S Dhandapany a,* ，哲学博士。a 心血管发育和疾病机制，干细胞科学和再生医学研究所（DBT-inStem），班加罗尔，印度。b 跨学科健康科学与技术大学，Yelahanka，班加罗尔，印度。c 心血管胸外科系，马杜赖医学院和政府 Rajaji 医院，马杜赖，印度。d 心脏病学系，政府医学院，科泽科德，印度。 e 肥厚性心肌病中心，Amrita 医学科学院，Amrita Viswa Vidyapeetham（Amrita 大学），印度科钦。f 心脏病学系，Sri Jayadeva 心血管科学与研究研究所，印度班加罗尔。* 联系人：Perundurai S Dhandapany；dhan@instem.res.in 摘要背景：原发性肥厚性心肌病 (HCM) 主要是遗传性疾病，在没有其他心脏和全身代谢疾病的情况下导致左心室肥大。目前，关于南亚印度人 (SAI) 中原发性 HCM 临床可操作基因变异的流行率的数据有限，这对于尽量减少对祖先特异性变异的解释差异是必要的。目的：ClinGen 遗传性心血管疾病 (HCVD) 基因管理专家小组根据临床相关性将 HCM 致病基因分为五类：明确、强、中等、有限和有争议。然而，缺乏对 SAI 中这种分类的全面研究。方法：对 335 名原发性 SAI-HCM 患者进行全外显子组测序，包括所有已知的心血管基因和临床可操作的基因类别，以确定它们的等位基因频率。结果：SAI-HCM 外显子组在 335 例中的 119 例 (35.52%) 中揭示了 26 个临床可操作基因中总共 194 个 P/LP 和 VUS。与其他全球 HCM 队列相比，SAI-HCM 队列在 12 个明确类别基因中表现出的变异明显较少（17.33% vs. 41.21%，P = 0.0003）。对于 5 个强/中等基因，SAI-HCM 队列与其他全球 HCM 队列之间无显著差异（2.59% vs. 2.49%，P = 1）。在 21 个有限且有争议的基因中，MYH6 在 SAI-HCM 队列中的变异流行率明显高于其他全球 HCM 队列（5.07% vs. 1.67%，P = 0.0408）。
印度人民党抨击 AAP 涉嫌酒类诈骗，涉案金额达 2,026 亿卢比
德里的酒类供应方面，一些零售商在政策到期前交出了执照，而政府没有重新招标，导致损失 890 亿卢比。报告称，政府对分区执照持有者实行了豁免，导致损失 941 亿卢比。就零售而言，德里被划分为 32 个区域（包含 849 个店铺），通过招标将执照授予 22 个实体。而在旧政策期间，377 个零售店铺由四家政府公司经营，262 个零售店铺由私人经营。报告显示，由于不定期授予分区执照豁免，导致收入损失 144 亿卢比。报告还显示，错误收取分区执照的保证金导致收入损失约 100 亿卢比
10 - 最高法院指示印度人民党在两周内提名 LoP 新......
兰契，1 月 7 日：最高法院周二在听取一份有关贾坎德邦首席信息专员和信息专员长期悬而未决的任命的请愿书时发布了一项重要指令。在审理过程中，邦政府告知最高法院，由于邦议会中没有反对党领袖 (LoP)，导致确定这些重要任命所需的遴选委员会会议陷入停滞。LoP 是该委员会的关键成员，但自贾坎德邦议会选举以来，该职位一直空缺，因为这里最大的反对党印度人民党 (BJP) 未能在众议院决定其领导人。作为回应，最高法院指示贾坎德邦议会中最大的反对党提名其当选成员之一担任反对党领袖，该成员也是遴选委员会的成员。
针对印度人民党 (AaP) 的贪污腐败和暴政，总理莫迪吹响印度人民党 (BjP) 号角......
凯杰里瓦尔强调了印度人民党在过去十年中取得的成就，并将其与他所说的印度人民党的缺乏进步进行了对比。他特别批评了中央政府未能兑现关键承诺。凯杰里瓦尔打趣道：“2020 年，总理承诺到 2022 年为德里所有人提供住房。然而，五年来，只建造了 4,700 栋房屋，而该市却有 40 万个贫民窟。照这个速度看，他们的宣言看起来更像是一个 200 年计划，而不是五年计划。”他还指责印度人民党打着发展的幌子拆除贫民窟，使人们无家可归。提到印度人民党在卡尔卡吉提供的住房，凯杰里瓦尔声称这些住房的状况不达标。凯杰里瓦尔进一步批评了莫迪总理，称其只是象征性的发展姿态。 “总理在十年后才来到德里为三所大学奠基。相比之下，我们的政府取得了真正的成果——我们建立了三所大学，建造了 22,000 间教室，并建立了五所新医院。我们的重点是工作，而不是仪式，”他说。
印度人民院星号问题第 152 号
(a) 自 2014 年以来，印度阿育吠陀部通过各邦/中央直辖区政府实施了国家阿育吠陀使命 (NAM) 中央赞助计划，并根据国家阿育吠陀使命的指导方针，根据各邦年度行动计划 (SAAP) 收到的建议，在不同活动下提供财政援助，支持各邦/中央直辖区为全面发展和推广阿育吠陀系统所做的努力。2019-2020 年期间，联邦内阁批准了一项提案，即在国家阿育吠陀使命中央赞助计划的广泛框架下，通过各邦/中央直辖区运营 12,500 个阿育吠陀健康与保健中心 (AHWC)，这些中心现已更名为阿育吠陀曼阿罗加曼迪尔 (Ayush)，通过升级现有的阿育吠陀药房和亚健康中心，提供基于阿育吠陀的初级卫生保健。此外，2021-22 年，NAM 指南引入了以下 08 个新的阿育吠陀公共卫生计划，由各邦/联邦直辖区政府实施，通过各种阿育吠陀干预措施为社区不同阶层直至基层提供医疗保健。（i）预防和管理骨关节炎和其他肌肉骨骼疾病的国家计划
冷战期间印度人才流失到美国
冷战时期印度为何能培养出如此多的高技能人才？为何有一部分“人才外流”到美国？冷战时期，美国民间基金会和大学与美国政府合作，制定了以产学官合作为基础的系统性技术援助政策。其外交意图也在于将一直保持不结盟中立的印度拉入西方阵营。美国的技术援助促成了印度理工学院坎普尔分校（有“印度的MIT”）的成立，印度科技人才的培养工作顺利进行。然而，印度并不具备吸纳此类高技能人才的工业基础设施。另一方面，美国在国防至关重要的关键领域却面临严重的人力资源短缺。冷战时期，随着与苏联的竞争愈演愈烈，吸引国内外年轻科学家和工程师变得至关重要。美印两国高级人才供需不平衡，加之美国移民政策的变化，导致大量印度高技能人才进入美国科技界。
1学生，2教授1-2计算机科学工程，1 Sharnbasva University，Kalaburagi，Karnataka，印度摘要：心脏病是领先的 使用机器的糖尿病预测... 增强糖尿病治疗的胰岛素功效：关键... 与自然语言处理和机器学习算法的呼叫机器人的调查 有心脏血管疾病对角线 AI驱动的无人机应用 酒店的环保实践：促进可持续性... 使用arduino-uno 的地板清洁机器人 印度农业的多元化种植模式 印度Patna博物馆的案例研究 自主送货机器人小印度人... 智能耕种机器人用于检测工厂... 使用MediaPipe和... 的手势识别 中的重新分配的异质数据存储管理 统计和数学在人工智能，机器学习，数据中的重要性 智能学科监控机器人 环境挑战，生物多样性和性别... 使用混合密码学的安全文件存储 稀土激活磷酸盐的简短合成方法和发光发展
1学生，2教授1-2计算机科学工程，1个Sharnbasva University，Kalaburagi，Karnataka，India摘要：心脏病是全球死亡率的主要原因，需要有效及时诊断。这项研究提出了一种使用先进的机器学习技术和数据驱动的见解来预测心脏病的新方法。该系统设计用于识别心脏病，利用各种机器学习分类器在选定功能上的性能。采用了预测模型，包括决策树（DT），天真贝叶斯（NB），随机森林（RF）和支持向量机（SVM）来识别心脏病。评估这些分类器的有效性，以确定最准确的心脏病检测方法。此外，该系统还为患者提供有关最近医生的信息，从而促进快速获得医疗诊断和治疗。这种综合方法旨在增强对心脏病的早期检测和干预，最终改善患者的结果并减轻医疗保健系统的负担。索引术语 - 心脏病，机器学习，预测，识别，决策树，天真的贝叶斯，随机森林，支持向量机，数据驱动的见解，早期检测，医学诊断，医疗保健系统。
横断面研究印度人口健康生活方式习惯的遵守和障碍
每年有数百万的人受到各种非传染性疾病的目标，例如癌症，糖尿病，高血压，心血管疾病和呼吸系统疾病。这会影响全球发病率和死亡率。饮食是影响一部分的标准之一。身体上的不活动反映了另一个。可以通过健康的营养和定期运动来实现健康的促进，这将为防止非传染性疾病奠定基础。要避免或预后检测非传染性疾病，理解由各种障碍引起的依从性必须是首要任务。对生活方式的依靠和障碍将有助于我们促进可能对指导青春期，成年和衰老有用的健康策略。健康的生活方式支持健康促进和疾病预防，这对于诸如癌症等慢性疾病的非传染性疾病具有成本效益。本研究的目的是监测，评估和确定在地区综合医院的患者中健康生活方式习惯的遵守和障碍。
C，Hemavathy，“印度人工智能 (AI) 制度下的知识产权和版权法”（2024 年）。图书馆哲学与实践（电子期刊）。8089。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/8089
C，Hemavathy，“印度人工智能 (AI) 制度下的知识产权和版权法”（2024 年）。图书馆哲学与实践（电子期刊）。8089。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/8089