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World File Search System危险警告
航空摄影师助手 - NovaLynx 公司
危险材料需要小心处理、储存和处置。PMS 文档提供危险警告或让维护人员参考《危险材料用户指南》。材料安全数据表 (MSDS) 还提供危险材料的安全预防措施。所有指挥部都必须为其库存中的每种危险材料提供 MSDS。您必须熟悉您在工作中使用的危险材料的相关危险。更多信息可从指挥部的危险材料协调员处获得。OPNAVINST 4110.2（系列），《危险材料控制和管理》，包含有关危险材料计划的详细信息。
navedtra 14027 - 建筑电工中级
危险材料需要小心处理、储存和处置。PMS 文档提供危险警告或让维护人员参考《危险材料用户指南》。材料安全数据表 (MSDS) 还提供危险材料的安全预防措施。所有命令都必须为其库存中的每种危险材料提供 MSDS。您必须熟悉工作中使用的危险材料的相关危险。更多信息可从您所在指挥部的危险材料协调员处获取。OPNAVINST 4110.2（系列），危险材料控制和管理，包含有关危险材料计划的详细信息。
航空摄影师助手 - NovaLynx 公司
危险材料需要小心处理、储存和处置。PMS 文档提供危险警告或让维护人员参考《危险材料用户指南》。材料安全数据表 (MSDS) 还提供危险材料的安全预防措施。所有指挥部都必须为其库存中的每种危险材料提供 MSDS。您必须熟悉您在工作中使用的危险材料的相关危险。更多信息可从指挥部的危险材料协调员处获得。OPNAVINST 4110.2（系列），《危险材料控制和管理》，包含有关危险材料计划的详细信息。
美国海岸飞行员 2，第 11 章
(17) 测深最有助于警告船只在驶入纽约港时离岸太近。许多船只在新泽西州和长岛海岸沉没，原因是在位置不确定时未能经常测深。深度比海底特征更能指示这部分海岸的位置，因为相同的特征可以在截然不同的位置找到。经常使用测深和仔细研究海图总能提供足够的危险警告。如果船只不确定自己的位置，则深度不应浅至长岛南岸火岛灯塔以东 15 英寻以下，或火岛灯塔和巴尼加特灯标 B（39°45'48"N.，73°46'04"W.）之间 11 英寻以下，或巴尼加特灯标 B 以南 9 英寻以下。
AI 驱动的 Augmen
世界各地的智能城市都在利用边缘 AI 来改变其管理宝贵实物资产和空间的方式。为此，“边缘 + AI + 视频”是实现智能城市不可或缺的关键技术趋势。毕竟，对于安全有保障的社会来说，必须能够发现犯罪、事故和灾难，同时在监视器上掌握现场情况。为了实时无延迟地进行 AI 分析，在现场（边缘）进行 AI 处理而不是将视频发送到云端至关重要。这是 EDGEMATRIX 成立的基本理念。有趣的是，EDGEMATRIX 诞生于 2019 年，是总部位于硅谷的 CLOUDIAN 日本 AI 项目团队的衍生产品。该团队进行了一项演示实验，使用 AI 识别高速公路上的车辆类型，以便在智能广告牌上显示有针对性的广告。在这个用例中，将高清视频传输到云端会导致处理延迟、通信成本增加，并因图像压缩而降低识别准确性。团队认识到，有必要将 AI 处理服务器带到现场（边缘）。EDGEMATRIX 联合创始人兼首席执行官 Hiroshi Ohta 表示：“基于这一经验，我们开发了一款紧凑型设备‘Edge AI Box’，它内置高性能 GPU、WiFi/LTE/5G 通信、摄像头连接和其他接口，可在任何现场启用视频边缘 AI。”“EDGEMATRIX 是行业先驱，能够以端到端和一站式的方式提供视频边缘 AI 资源。我们早在 2019 年之前就一直在开发和提供视频边缘 AI 设备（Edge AI Box），”联合创始人兼首席运营官 Shinya Motohashi 指出。Edge AI Box 与廉价 AI 摄像头不同，它是一种坚固可靠的设备。它通常用于检测和通知人员、车辆和物体的状况，例如侵入铁路轨道、道路上的交通量、停车场数量以及大型客户吸引设施的拥堵情况。此外，它还通过发布铁路危险警告来确保安全
北加州的县野火风险评级
摘要：由于野火风险增加和相关损失，北加州的火灾保险变得更加困难。政策取消已经大幅上升，几家大型保险公司宣布，他们将不再发布新的保单。对于无法找到常规房屋保险的房主来说，唯一的保险替代品是加利福尼亚公平计划可获得的有限且昂贵的承保范围。位于中央塞拉斯州的县被取消保险特别受到打击。全州，公平计划在2021年涵盖了3％的火灾保险政策。但是，在塞拉中部的几个县，这个数字超过20％，不包括必须完全放弃火灾保险的房主。根据野火模拟模型，最近的三项研究支持了中央塞拉斯县在北加州野火引起的结构损失的风险最高的观点。这些模型对大火的频率以及潜在暴露于野火的房屋的百分比具有相当大的重量。中央塞拉斯（Sierras）发生了许多大火，并且在荒野植被附近的房屋中有很高的房屋，但是这些大火主要是燃料驱动的，几乎没有结构损失。2013 - 2022年在北加州的大多数住房损失是北部塞拉斯和旧金山北部北部湾区风动大火的结果。所有损失中有85％发生在国家气象局发出的大风危险警告（RFW）的火灾中。与中央塞拉斯州相比，在秋天的火灾季节，北山脉和北湾地区的RFW天平均更高60％。强烈的下坡“暗黑破坏神”风起源于塞拉斯山脉以东的大盆地沙漠，参与了2013 - 2022年的七个最高损失大火，其中包括塞拉斯北部的营地大火（13,600座房屋被摧毁）和北湾地区的塔布布斯火灾地区（4,600 Houses毁灭了北湾地区）。检查了整个山脉和海湾地区109个气象站的记录，以确定2006年至2022年秋季秋季强烈的暗黑破坏风事件（40+ mph）的位置和频率。位于营地大火附近的Jarbo Gap气象站记录了强烈的暗黑破坏神事件的最高频率，平均每年1.6天。第二高频率的车站位于北湾地区，平均每年为0.9天。总体而言，与湾区站相比，塞拉斯州的气象站在50％的天气上记录了强烈的暗黑破坏风。尽管中央塞拉斯州的几个站进行了强烈的暗黑破坏风事件，但这些车站几乎全部都处于几乎没有房屋的6,000英尺以上的高度。在塞拉斯南部的任何气象站都没有发现强的暗黑破坏风，除了位于8,000英尺范围内的南部范围内的熊峰站。所有七个暗黑破坏神的火都发生在那段时间内。由强烈的暗黑破坏风驱动的射击适合被称为“黑天鹅”事件的一类灾难 - 罕见的事件具有很大的影响。气候模型预测，由于内部沙漠的变暖，暗黑破坏风型的风应该减少，但是海湾地区和塞拉斯山脉的气象站都看到了2017 - 2021年在2017 - 2021年中强烈的Diabio风天数量的大量增加。由于这些火灾很少发生，因此它们对将数千个模拟的结果平均产生的风险估计产生最小的影响。超级概率分析（Ager等，2021），提供了一种使用野火模拟来确定这种高损失，低概率事件的风险的方法。应用超出概率方法的应用，再加上准确捕获极端风事件的发生和影响的仿真模型，应导致风险评估，以更匹配2013 - 2022年十年中的实际损失，同时降低分配给中央Sierras的相对风险评级（和公平的计划策略）。