基于生物医学研究、临床护理和公共卫生领域的各种社会价值判断,基因组编辑技术正受到越来越多的关注。这种社会技术紧张局势的一个主要原因是这些技术能够精确而轻松地创造基因组改造生物以及人类细胞和组织。为了举例说明基因组编辑技术国家治理体系的总体框架,我们首先研究日本的监管动态。其次,我们揭示了国家和国际辩论之间的潜在紧张关系以及基因组编辑技术全球协调的方向。第三,在这两个观点的基础上,我们从共时和历时的角度提出了连续治理作为新兴生物技术治理的新模式。这些源自基因组编辑技术的观点有助于更好地理解和考虑未来的法规和治理体系。
文化安全定义:文化安全是基于尊重参与的结果,这种参与承认并努力解决提供护理、教育和服务的殖民体系中固有的权力不平衡。它创造了一个没有种族主义和歧视的环境,人们在接受护理时感到安全。安全由我们中心和网络中的青少年和家庭决定 1 。我们的承诺:我们努力为每个人创造更安全的空间,并认识到 BC 省的青少年和护理人员在获得护理方面有不同的经历,我们都有个人和集体的责任来解决偏见、歧视和压迫。文化谦逊定义:文化谦逊是一个自我反省的过程,以了解个人和系统的偏见,并在相互信任的基础上建立和维持尊重的过程和关系。文化谦逊包括在理解他人的经历时谦虚地承认自己是学习者 2 。我们的承诺:我们不是许多认知方式的专家。在了解他人的经历时,我们以学习者的谦逊和好奇的态度对待工作。在与青年、家庭和合作伙伴合作时,我们会进行自我反省,并指出我们个人和系统的偏见。
大量历时语料库的出现推动了越来越多的定量研究,这些研究针对语言的演变和意义的变化。本研究的核心量是文本中语言元素的标记频率,频率的变化反映了元素的流行程度或选择性适应度。然而,语料库频率可能会因各种原因而发生变化,包括纯粹的随机抽样效应,或者因为语料库由当代媒体和小说文本组成,其中的底层主题会随着文化和社会政治趋势而起伏不定。在本文中,我们引入了一个用于控制语料库中主题波动的简单模型——主题文化平流模型,并展示了它如何为词频随时间变化的变化提供可靠的基线。我们在跨越两个世纪的历时语料库和一个精心控制的人工语言变化场景中验证了该模型,然后用它来纠正历史时间序列中的主题波动。最后,我们利用该模型表明,新词的出现通常与热门话题的兴起相对应。这表明
形而上学依赖性互惠因果动力学系统摘要:经常认为宪法和因果关系是不同种类的依赖关系。有些人主张在因果或病因解释中解释系统在特定情况下会做什么的因果能力的构成解释,这些解释解释了为什么发生诸如系统属性的事件之类的事件会发生。在接下来的内容中,我们反对这样的说法,即因果关系和宪法始终是不同的形而上学关系。本文制定了宪法的时间叙述。我们称这种宪法为历时性宪法。我们展示了经验科学中一种共同因果关系的结果:连续的相互因果关系,在复杂的动力学系统中实例化了各种因果生产。因此,本文试图确定宪法不仅在某些方面类似于因果关系。我们主张可以通过理解为变革产生的因果关系来分析宪法。暂时的宪法关系既不像最初看起来那样出色,也不是有问题的。鉴于这种系统中微观和宏观态之间的局部相互作用,在复杂的动力学系统的背景下,历时性构成的想法几乎是不可避免的。1。简介
实现这一目标的历程历时十五个月,包括部门自学、部门战略重点的制定、战略重点倡导者的任命、无数工作组的成果以及来自 DAESA 内部所有人和我们所服务的利益相关者的反馈。该产品是一项计划,旨在最大限度地发挥 DAESA 的集体优势,对 UWF、其学生、教职员工和社区合作伙伴产生最大影响。
我们将根据您满足上述资格的程度来评估您是否适合这份工作。您的简历是我们评估您与这份职位相关的技能、知识和能力的主要手段。因此,我们鼓励您在修改简历时清晰明确地描述您的经验和成就。我们将根据您的简历中提供的信息以及您的支持文件对您进行评分,以确定您是否能够展示以下筛选要素,这些要素将用于确定您是否符合这份工作的最低资格要求。
众议院两党联合发布的这份报告是历时一年多的审议过程的结晶,立法者与科技领袖、雇主、企业、学者、法律学者和人工智能专家进行了交流。这份长达 253 页的文件包含一系列国会近期可采纳的建议,以及一系列供私营企业参考的最佳实践。美国商会很快称赞这份报告在倡导基于风险的人工智能治理和鼓励创新之间取得了适当的平衡。
随着国际太空竞赛愈演愈烈,各国大力推进宇宙探索,航天领域的技术进步日新月异,日本迫切需要创新并提升航天领域的技术水平。 JAXA 内部设立了宇宙战略基金(总额约 1 万亿日元),历时 10 年,将支持民间企业、大学等在航天领域进行尖端技术的开发、技术验证及商业化。 内阁府资料 : https://www8.cao.go.jp/space/comittee/dai108/siryou3.pdf ■ 关于三井不动产集团对可持续发展目标的贡献 https://www.mitsuifudosan.co.jp/english/esg_csr/
• 医疗保健 • 环境 IBM 研究人员正在测试一种计算机系统,该系统能够通过结合来自多个不同模型的大量数据,提前几天学习预测城市不同地区的空气污染严重程度——这是一项极其复杂的计算挑战。该系统最终可以就如何将污染降低到可接受的水平提供具体建议。 • 教育:Pearson 的 WriteToLearn 软件使用自然语言处理技术为学生提供个性化的反馈、提示和技巧,以提高他们的写作技能。在描述他使用 WriteToLearn 的经历时。