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评估碳捕获中心的压力干扰：方法，问题量表和敏感参数。
评估CO 2注射的可行性需要考虑对注射的短期和长期压力反应。接收形成中的压力是CO 2注射速率，地层几何形状，存储参数和地层渗透性的函数。在评估长期可行性时，由于该参数在几个数量级上，即使在相似的岩性中，渗透率的空间平均液压特性通常是最不确定的变量。由于压力传播不受流体类型的限制，因此超临界CO 2和盐水之间存在压力连续性。在注射井附近增加压力可以通过地下水传播，地下水几乎是不可压缩的，并且导致压力的空中和垂直程度增加，比CO 2羽流大得多。所产生的压力干扰会为每个CCS项目的注入性和存储容量产生不确定性，因为使用相同的区域含水层有许多轮毂。
RE：案卷号：FDA-2023-D-4299效力保证...
我们的理解是，根据风险评估，可以使用不反映MOA的物理化学测定法控制与效能相关的CQA。我们的理解也是，这足以满足营销应用程序。该指南将受益于这里更清晰的措辞（另请参见有关词汇表的一般评论）。提出的更改（如果有）：第484-489号线，我们认为，为早期临床研究开发多种效力测定的建议增加了该测定法的可能性，即将来可以将测定方法用于释放的可能性，这可能会导致人们普遍期望对PH I.在已经压缩的时间表中导致其他开发软件包。我们希望在这里宁愿不太强大的措辞。提议的484-489的更改：为了增加您开发的效力测定的可能性，可用于发布许可产品，您可以考虑开发多个测量已知或潜在效力相关的CQA的多种测定法。您可以在早期临床期间并行评估这些测定的效用
波能收集的介电弹性体
海浪力量是间歇性可再生能源的最持久，最集中和可预测的形式之一。全球估计的资源量达到近3tw的年平均功率，波浪能在将来可能涵盖间歇性可再生能源混合的显着部分。从波浪中收集能量非常具有挑战性，并且该行业仍然不成熟，世界各地只有少数商业前系统。现有的波能转换器（WEC）复杂而昂贵，构建，安装和维护。它们也容易受到海洋环境（经历大型冲动载荷和腐蚀）的攻击，并显示出有限的能量转换效率。在这种情况下，介电弹性体发生器（DEGS）可以提供使波能利用的技术突破。DEG是由不可压缩的弹性介电层和兼容的电极制成的可变形电容器，可用于通过可变电容静电生成来将机械能将其转换为电能。1
佩科斯本德天然气处理厂电动机...
简介/背景 CR Permian Processing, LLC (CRPP) 是 Kinetik Holdings, Inc (Kinetik) 旗下的一家实体，拥有并运营位于德克萨斯州佩科斯附近的 Pecos Bend 天然气处理厂 (Pecos Bend)，其天然气处理能力为 540 MMcf/d。该项目包括用现代 5,000 HP 电动机替换用于残余气体压缩的现有 Caterpillar (CAT) G3616LE A3 4,735 马力 (HP) 稀薄燃烧天然气发动机。该项目的主要目标是通过用电动机为压缩机重新提供动力，消除与天然气发动机运行相关的排放，包括氮氧化物 (NOx)、挥发性有机化合物 (VOC)、颗粒物 (PM)、二氧化硫 (SO2)、一氧化碳 (CO)、甲醛 (HCHO) 和温室气体 (GHG)。该项目取得了成功，新电机于 2024 年 9 月开始运行。
广义单轴扭曲回波的拉姆齐干涉测量法
我们考虑了一大类拉姆齐干涉测量协议，这些协议通过在相位信号印在 N 个粒子的集体自旋上之前和之后进行压缩和非压缩操作而得到增强。我们报告了针对任何给定粒子数和 (非) 压缩强度的分析优化。即使在压缩和非压缩相互作用期间包含实验相关的退相干过程，也可以应用这些结果。然而，本文不考虑两种相互作用之间的噪声。这提供了压缩回波协议的广义表征，恢复了许多已知的量子计量协议作为局部灵敏度最大值，从而证明了它们的最优性。我们发现了一个新的协议。其灵敏度增强依赖于压缩的双重反转。在一般的回声协议类别中，新发现的过度解扭曲协议由于其在强集体失相情况下的海森堡缩放而被挑选出来。
压缩空气储能 - 一种新的热集成...
能源存储是有效利用可再生能源以及可再生能源在电网格中的重要元素。压缩的空气储能（CAE）（CAES）在提出的各种能源存储技术中，可以在艰巨的任务中发挥重要作用，即在大规模和长时间内（例如，对于大多数电池技术来说，相对）存储电能的艰巨任务。CAE在许多方面都像泵送的水电存储（PHS）一样，它是全球安装容量最大的，由Perez-Diaz等人引用为130 GW。（2015）。在pHS中，当有多余的电力时，将水泵入高架存储库，然后在需要电力时通过重力向下流动，并通过涡轮发电机向下流动。对于非常大的功率能力，pHS需要大型的自然土地来容纳水，而凯斯需要大型的地下可密封洞穴，这些洞穴可以容纳高压空气。
理解机器学习：从理论到算法
机器学习是计算机科学增长最快的领域之一，具有深远的应用程序。本教科书的目的是介绍机器学习，以及它以一种原则上的方式提供的算法范例。本书提供了有关机器学习基础思想的广泛理论描述以及将这些原理转化为实用算法的数学推导。以介绍该领域的基础知识，该书涵盖了一系列众多的中心主题，这些主题尚未得到以前的文本书籍。这些包括讨论学习的计算复杂性以及凸性和稳定性的概念；重要的算法 - MIC范式，包括随机梯度下降，神经网络和结构化输出学习；以及新兴的理论概念，例如Pac-Bayes方法和基于压缩的界限。专为高级本科或初学者课程而设计，这些文本使学生学习的基本原理和算法可访问统计，计算机科学，数学和工程学中的学生和非读者。
为 HDR 显示器建模环绕感知对比度敏感度
摘要 尽管显示技术取得了进步，但许多现有应用仍依赖于使用较旧的、有时是过时的显示器收集的人类感知的心理物理数据集。因此，存在一个基本假设，即此类测量可以延续到更现代技术的新观看条件中。我们已经进行了一系列心理物理实验，以使用最先进的 HDR 显示器探索对比敏感度，不仅考虑了刺激的空间频率和亮度，还考虑了它们周围的亮度水平。从我们的数据中，我们得出了一个新颖的环绕感知对比敏感度函数 (CSF)，它可以更准确地预测人类对比敏感度。我们还提供了一个实用版本，它保留了我们完整模型的优势，同时实现了轻松的向后兼容性，并在许多使用 CSF 模型的现有应用程序中始终产生良好的结果。我们展示了使用源自 CSF 的传递函数、色调映射和改进的视觉差异预测准确度进行有效 HDR 视频压缩的示例。
脑脊液压力对脑折叠影响的数值研究
在过去的几十年中，层状材料的屈曲不稳定性一直是分析、实验和数值研究的主题。这些系统传统上被认为是无应力表面，而表面压力的影响研究不足。在这项研究中，我们开发了一个双层压缩的有限元模型，发现它在表面压力下的表现不同。我们研究了双层系统在两种压缩模式（外部施加和内部生长产生的）下的屈曲开始、初始波长和后屈曲行为。在各种刚度比（1 < μ f / μ s < 100）中，我们观察到在存在表面压力的情况下稳定性会降低，尤其是在低刚度对比度状态（μ f / μ s < 10）下。我们的结果表明压力边界条件对于双层系统稳定性分析的重要性，尤其是在软物质和生物物质物理学中，例如在脑脊液压力下大脑皮层的折叠，其中压力可能会影响形态发生和屈曲模式。[DOI：10.1115 / 1.4057020]
通过宏节点集群简化量子计算......
连续变量簇状态与将量子比特编码为玻色子模式的 Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP) 结合使用时，可实现基于容错测量的量子计算。对于四轨晶格宏节点簇状态，其构造由固定的低深度分束器网络定义，我们表明，Clifferd 门和 GKP 误差校正可以在单个传送步骤中同时实现。我们给出了实现 Clifferd 生成集的明确方法，并在簇状态和 GKP 资源有限压缩的情况下计算逻辑门错误率。我们发现，在 11.9–13.7 dB 的压缩下，可以实现与拓扑码阈值兼容的 10 − 2 – 10 − 3 的逻辑错误率。所提出的协议消除了先前方案中存在的噪声，并将容错所需的压缩置于当前最先进的光学实验范围内。最后，我们展示了如何直接在簇状态中产生可提取的 GKP 魔法状态。