减少工业二氧化碳排放的领先技术之一是碳捕获和储存 (CCS)。现有出版物讨论了捕获过程的高能量需求,而忽略了二氧化碳运输所需的后续压缩过程,该过程也表现出强烈的能量需求。这项工作旨在研究和比较两种替代方法的能量需求,这些方法与传统工艺相比,用于将捕获的二氧化碳加压至 150 巴。捕获过程之后,二氧化碳通常接近大气压,由于压缩机的限制,需要多级压缩。在每个压缩阶段之后,都需要冷却以将流体保持在接近进一步压缩的最佳温度。所提出的替代方法利用处于超临界状态 (sCO2) 的压缩二氧化碳作为工作流体来回收压缩阶段中可用的热量。其中一种替代方法在每个冷却阶段在集成的开放式超临界朗肯循环 (sRC) 中使用 sCO2。除 sRC 之外的另一种方法在最终压缩阶段的捕获过程再生塔之前加热富含二氧化碳的液体流。压缩过程设计用于 2,779 吨/天的二氧化碳流,代表 400 MW 发电厂捕获的典型二氧化碳质量流量。结果表明,在测试的案例中,结合 sRC 和富含二氧化碳的流加热的情况是最节能的,比仅使用 sRC 的情况少耗能 5.11 MW,比没有中间冷却的传统压缩情况少耗能 4.31 MW。
在过去的几十年中,对计算机的依赖和信息的效用一直在急剧增长。因此,开发用于存储和传输不断增加的数据量的有效技术已成为一个高度优先的问题。图像压缩通过减少表示数字图像所需的数据量来解决该问题。压缩过程的基础是删除冗余数据。为给定应用程序选择合适的压缩方案取决于可用的处理内存、数学计算的数量和可用的传输带宽。数字图像的安全性是另一个重要问题,近年来一直受到广泛关注。文献中提出了不同的图像加密方法来确保数据的安全性。加密过程将二维像素阵列转换为统计上不相关的数据集。本文提出了一种基于增强数论的彩色图像压缩和加密方案。该技术同时包含基于图像压缩和图像加密的双重应用,采用基于模型的范例作为通用压缩加密标准。
研究了大量HFS 2中拉曼散射高达27 GPA的静水压力的影响。在压缩期间,在5.7 GPa至9.8 GPa之间的压缩过程中发生了两种转换,以及12.8 GPA和15.2 GPA之间发生的。在转换后可以观察到七个振动模式,与转换前的四个模式相比。观察到的变化表明尚未知道的材料发生了结构性变化。已经确定了在转换上方观察到的拉曼散射模式的频率随压力线性变化,并确定了相应的压力系数。另一个过渡表现为拉曼散射线形的变化。虽然在过渡下的压力下观察到一系列精确的拉曼散射模式,但在较高压力下可以看到宽光谱。光谱的整体线形类似于无序材料的线形。线形在减压过程中不会改变,这表明高压转变的永久性质。
空气压缩过程效率最高、可靠性极佳、运行成本低;这些只是旋转叶片技术可以提供的一些主要优势。叶片压缩机是一种容积式旋转压缩机,由定子气缸组成,转子安装在定子气缸的中心偏心位置,但与气缸侧面平行。转子上有槽,叶片可以在槽中自由滑动:离心力使叶片在旋转过程中与定子侧面保持接触。由于结构简单,旋转叶片压缩机具有显著的优势,其中首先是更大的体积产量,因为叶片与定子内壁保持恒定接触,并形成完美的气密密封,由于连续的油膜,壁上没有泄漏。在这种类型的压缩机中,不会产生轴向推力,因此转子的侧面不会磨损,因此不需要旋转轴承或推力轴承。由于叶片采用特殊制造方式,因此其使用寿命几乎无限。因此,Mattei 压缩机的成功在于其极高的可靠性、长寿命、安静的运行和简单的维护。设计也很重要:紧凑、简洁的线条以及和谐的造型赋予 Mattei 压缩机坚固耐用和易于使用的形象。