XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System原始状态
入门解密
编译的核心原理之一是非破坏性工作流程的概念。这个概念围绕以下观点：原始序列信息绝不应更改。本质上，数据库中的序列信息被认为是原始序列文件的备份，并且没有函数能够直接更改序列数据。所有工作流程都只需在数据库中添加信息，这些信息可用于分析，组织和维护序列。是时候将所有或部分序列导出时将其保存在其原始状态而不会改变的情况下。与Decipher的相互作用代表与典型的生物信息学管道不同的范式。R中的数据通常在函数之间移动，而无需编写文件。 这避免了与大多数生物信息学管道相关的混乱。 使用R软件包（包括Decipher），可以从输入数据转到输出一系列命令，通常无需留下R或将中间结果写入文件。 这比传统管道保持整体工作流程更加平移，并支持可重复性和可重复性。R中的数据通常在函数之间移动，而无需编写文件。这避免了与大多数生物信息学管道相关的混乱。使用R软件包（包括Decipher），可以从输入数据转到输出一系列命令，通常无需留下R或将中间结果写入文件。这比传统管道保持整体工作流程更加平移，并支持可重复性和可重复性。
没有杏仁核的生活
患者S. M.是神经心理学史上最著名的病变病例之一。她的局灶性双侧杏仁核破坏导致了许多行为障碍，这些障碍已在数十个研究发表的情况下得到了充分记录。本章概述了S. M.对脑 - 行为关系研究的开创性贡献，重点是人类杏仁核在恐惧情绪中的作用。第一次，我们还提供了对没有杏仁核的生活的现实世界后果的详细探索。对于S. M.，后果很严重。她的行为适应性和贫穷的恐惧经历反复使她回到了她应该避免的情况，突出了杏仁核在促进生存中不可或缺的作用，通过强迫有机体远离外部世界的危险来促进生存。与之形成鲜明对比的是，即使没有正常的杏仁核，S. M.身体内部世界引起的威胁也能够引起恐惧和恐慌的原始状态。S. M.的独特情况表明，大脑包含恐惧和多种恐惧途径的专业电路，尤其是绕过杏仁核和需要杏仁核的外部途径的跨感受途径。许多现有的神经科学研究调查恐惧几乎完全集中在外部感受途径上。如果S. M.可以教导世界一个最后的教训，那就是我们需要重新调整努力，以探索相对未知的互感恐惧地形。
作为阳极材料探索1T和1H相的铁砷氧化物单层
*相应的作者： - pparida@iitp.ac..1摘要这项理论研究深入研究了两个六角形铁杆菌单层的结构，电子和电化学特性，1T-法和1H-FEAS，重点介绍其质地元素电池的潜在阳极材料。先前的研究强调了在室温下1T-雌激素的铁磁性质。我们的计算表明，这两个阶段都具有自旋偏振电子带结构的金属行为。电化学研究表明，1T-五叶单层对液离子的离子电导率比1H-FEAS期更好，这归因于0.38 eV的较低的激活屏障。此特征表明充电速度更快。两个富阶段均表现出可比的理论能力（372mahg⁻。），表现优于商业石墨阳极。最大LI原子吸附的平均开路电压为1H-FEAS为0.61 V，1T-FEAS的平均开路电压为0.61 V。在这两个阶段上LI原子的最大吸附上的体积膨胀也非常小于商业使用的阳极材料（例如石墨）。此外，Li原子上的吸附到1H-五叶中可以引起从铁磁性到抗铁磁性的显着过渡，对电子带结构的影响很小。相比之下，1T-FEAS的原始状态仍然不受LI吸附的影响。总而言之，1T-FEAS和1H-FEAS单层作为锂离子电池的有前途的阳极材料的潜力，为LI吸附后的电化学性能和相变行为提供了宝贵的见解。关键字：铁砷化铁，2D物质，阳极材料，扩散屏障，自旋极化。
交通管制计划一般说明
交通控制计划一般说明：1. 所有工作均应按照最新版《加州交通控制设备手册》、最新版《公共工程施工标准规范》（绿皮书）和里亚托市标准进行。2. 所有材料和设备均应符合最新版《公共工程施工标准规范“绿皮书”》和所有补充材料的要求；加利福尼亚州交通部 (CALTRANS) 标准计划和标准规范；以及《加州统一交通控制设备手册》最新版本。3. 承包商应遵守《加州统一交通控制设备手册》最新版本中所述的所有交通管制政策、方法和程序。4. 如果与本项目的规划和/或规范发生冲突或可能发生冲突，承包商应通知市工程师（公共工程检查员）。5. 在开始施工之前，应从里亚托市获得所有必需的施工许可证。 6. 交通标志尺寸、颜色和字体应符合最新的 CALTRANS 标志规格表。7. 承包商应负责始终维护路障、路标或其他交通控制设备。8. 施工完成后，承包商应将所有标志、标线、路障和其他交通控制设备恢复到原始状态，或达到市工程师满意的状态。9. 所有设备和控制设备的确切位置由市工程师确定。城市工程师可能会要求额外的警告和/或施工标志。10. 承包商应在实施本交通管制计划前至少 48 小时通知里亚托市公共工程部。11. 所有交通标志的尺寸至少应为 36 英寸。
Turbo 编码的安全可靠量子隐形传态
2 = 1 。通过传输经典信息并借助一对额外的纠缠量子比特，可以将这个量子比特从发送器传送到接收器。隐形传态协议不需要传输量子比特 ψ ⟩ 本身，而是使用通过经典信道传递的经典信息以及通过量子信道传递的预共享纠缠量子比特之一，在接收器处重建原始量子比特的副本。因此，QT 系统具有双经典量子信道。更明确地说，通过贝尔测量在发送器处提取有关量子比特 ψ ⟩ 的信息，然后通过经典信道将结果传递给接收器。此信息决定了在预共享量子比特上适当应用单量子比特门，以在接收器处重现隐形传态量子比特的原始状态 ψ ⟩。请注意，在测量之前，量子信道用于从发射器到接收器共享一个纠缠量子比特。然而，只有在实现硬件中的噪声水平较低且经典传输和量子传输均无错误的情况下，隐形传态协议才有效。因此，必须结合量子纠错来保护预共享纠缠量子比特的传输。同样，也需要经典纠错来将测量结果从发射器可靠地传输到接收器。还必须确保传输的安全性，尤其是在量子信道中。经典信道或量子信道（或两者）中的错误都会降低最终隐形传态量子比特的保真度。人们通常认为在隐形传态协议中信道误差可以忽略不计。然而，当隐形传态
![arXiv:2003.07267v3 [quant-ph] 2020 年 7 月 24 日](/simg/g:\will\search\icon\source\3\3b9aff74e5db35a52a43f175306a3232a611610d.webp)
arXiv:2003.07267v3 [quant-ph] 2020 年 7 月 24 日
当 OTOC 饱和后，最初局部信息会被编码到全局纠缠中，从而阻碍局部测量的数据。如果加扰路径不完全清楚或最终状态部分受损，则很难恢复这些信息。例如，一个量子比特被扔进黑洞，很快就会分散并消失在视界后面。利用早期霍金辐射，只需要从黑洞发射出几个量子比特的信息就可以重建丢失的量子比特 [5]，但如果不了解该系统的大量知识，就没有简单的办法做到这一点 [6-8]。为了提出解决类似问题的方案，我们考虑了一种实用的信息加扰和解扰方案。我们将这种方案描述为量子处理器的一个假设应用，例如量子霸权测试 [9] 中的处理器，用于隐藏量子信息。我们的处理器可以比参考文献中的更简单。 [ 9 ] 因为我们要求只有一个量子比特可以准备和测量，这适用于液体 NMR 量子计算机的实验 [ 10 , 11 ]。假设 Alice 有这样一个处理器，它可以在多个相互作用的量子比特的可逆幺正演化过程中实现快速信息扰乱。她应用这种演化来隐藏其中一个量子比特的原始状态，我们称之为中心量子比特。其他量子比特称为“bath”。为了恢复初始的中心量子比特状态，Alice 可以应用时间反转协议。假设 Bob 是一个入侵者，他可以在 Alice 不知道的任何基础上测量中心量子比特的状态，如图 1 所示。如果她的处理器已经对信息进行了扰乱，那么 Alice 确信 Bob 无法获得任何东西
具有单极性驱动的可逆促进至抑制转换的电化学驻极体耦合有机突触
突触可塑性对于模仿感觉知觉、学习、记忆和遗忘具有基本意义。[1 − 3] 它通过控制突触前事件的发生来加强或削弱神经元间的连接，以突触后电流 (PSC) 为输出，从而实现对过程的定量监测。[4,5] 例如，通过重复的突触前刺激可以实现促进，从而增强超快突触传递和记忆巩固。[6] 相反，相反的过程是抑制，它代表一种抑制操作，避免过度兴奋并维持神经网络的稳定性。 [7] 由于突触可塑性在人工智能中起着促进人机交互的关键作用，人们投入了大量精力利用有机共轭材料模拟生物突触，旨在编码和放大信息。 [8 − 16] 特别是电解质门控有机材料在通道中结合了电荷传输和电化学掺杂， [17 − 19] 因此它们代表了赋予突触装置独特电性能的多功能平台。 [20 − 23] 将它们集成到光电装置中的努力导致了有机电化学晶体管 (OECT) 的发展。 [19] 作为电子突触，OECT 中离子掺杂和去掺杂的动力学已经被开发来模拟促进和抑制行为。 [10,20] 作为一种模型系统，电解质门控的 PEDOT:PSS 因可移动离子和聚合物骨架之间的可逆电化学相互作用而受到研究。[9,11] 在静电门控下，移动阴离子被驱动掺杂通道，增加通道电导率，从而产生促进作用。通过反转静电门控的极性，渗透到通道中的阴离子被提取出来，从而有可能按照抑制过程恢复到原始状态。通过掌握这种极性诱导的开关，已经实现了各种具有复杂功能的有机突触。[15] 在使用水性电解质[9,10,16]离子凝胶[14,17,23]和聚电解质门控[12]时，它们同时以电子双层 (EDL) 的形成为特征
利用强化学习实现量子纠缠交换管理，Open AI - GYM
1.1 纠缠作为基本资源 [1] 量子通信以纠缠为基础。当两个量子比特（一个经典比特的量子对应物）发生纠缠时，它们各自的状态无法单独描述：其中一个量子比特的状态变化（即量子比特读数）必然会导致另一个量子比特的变化，而不管它们之间的物理距离有多远。因此，两个纠缠量子比特的读数表现出非经典相关性，可用于设计经典通信无法实现的新应用，例如量子密码学或分布式量子计算。 1.2 基本链路与虚拟链路生成 [1] 基本链路是位于两个物理上分离的节点（例如图 1 中的节点 A 和 B 之间）的两个量子比特之间的纠缠。其成功概率P e 随着距离的增加而呈指数下降，这意味着短距离纠缠（例如图 1 中的 A 和 B 之间，或 B 和 C 之间）比长距离纠缠（例如图 1 中的 A 和 C 之间）更有可能成功。为了解决这个问题，我们可以通过纠缠交换在两个基本链接（例如 AB 和 BC）上创建一个虚拟链接（例如 AC）。此过程使用两个端点之间路径上先前生成的基本链接，以在两个远程端点之间产生新的纠缠对。当必须连续迭代此过程以创建非常长距离的纠缠时，中间生成的纠缠必须存储在所谓的量子存储器中以供以后使用。1.3 量子存储器寿命 [1] 存储在量子存储器中的量子比特在一定时间后仍处于其原始状态（例如纠缠态）的概率会随着时间的推移而减小。这个概率被称为记忆效率 η m [2]，它的衰减被称为退相干。这个过程是量子记忆与环境逐渐相互作用的结果，因为记忆不能完全与环境隔离。纠缠交换的成功概率 P s 取决于参与交换的最老加载量子记忆的记忆效率 η m。
集成软热电的液晶弹性体，用于形状记忆驱动和能量收集
液晶弹性体 (LCE) 是一类由松散交联的聚合物网络组成的形状记忆聚合物，在从向列相到各向同性相的转变过程中表现出可逆的形状变化。[1] 由于它们具有类似肌肉的工作密度和收缩应变 [10–14]，并且能够打印或图案化为各种几何形状，它们已越来越广泛地用作软体机器人、[2–4] 可穿戴计算和触觉 [5,6] 和形状变形物质 [7–9] 中的执行器。[15,16] 在大多数机器人和工程应用中，基于 LCE 的执行器使用外部热源进行热刺激，或通过焦耳加热使用集成线或嵌入式渗透粒子网络进行电刺激。先前的研究主要集中在通过焦耳加热来加热 LCE，[6,12,13,17,18] 其中许多应用使用液态金属[19–21] 和波浪电子[12,13,22,23] 作为加热元件。然而，这些方法的一个关键限制是它们依赖于开环加热和被动冷却。这导致温度变化缓慢，并且对控制 LCE 执行器响应速度和曲线的能力有限。具体而言，由于 LCE 的热导率低至 0.3 W m − 1 K − 1[20]，导致驱动速度可能很慢；由于热传递是通过对流而不是传导进行的，冷却速度受到极大限制。后者导致冷却时间可能需要激活时间的 5 倍[12,24] 10 倍[13] 甚至 50 倍[25] 才能使 LCE 在环境条件下冷却并恢复到其原始状态。此外，由于温度升高幅度更大，更快的驱动速度需要更长的冷却时间。[25] 为了减少加热时间，人们嵌入了液态金属液滴等软填料来提高这些结构的热导率。[6] 冷却时间的问题仍然存在，加热和冷却时间的差异取决于传导（加热）和对流（冷却）之间传热速率的差异；需要更智能的方法来解决这个问题。最近有人努力通过新的刺激方法来提高 LCE 执行器的速度和控制，[26] 尽管其中大多数方法都会引入显着的机械
评估温度记忆创建对超薄膜中共溶性乙酸酯降解的影响
是温度内存聚合物（TMP），在加热并超过开关温度T SW时能够执行预定的形状变化。t sw被先前的变形步骤中施加的温度T变形确定。[2]在分子水平上，温度记忆效应由两个结构特征实现。开关域正在固定临时形状，并通过熵弹性驱动恢复。交叉链接定义了其原始状态和恢复状态的永久形状。它们将麦克索变形传递到分子水平。对于后者，基于高熔化的微晶的物理交联特别感兴趣，因为所得的材料是可以重新处理的。用于将TMP用作植入物材料，T SW应在人体可耐受的范围内调节。降解性是一种附加功能。这种多功能材料已与基于可结晶的寡聚（ε-caprolactone）（OCL）的多块共聚物实现，这些单元与疏水和高融化和高融化[3] Oligo（ω-pentadecalactone）（optadecalactone）（Opdl）（OPDL）cegments by urthane Junitane Junitane Jun。[2]这些伴侣可以通过酯的水解降解，从而预期晶体单位的降解比无定形的降解较慢。[4,5]因此，可以推测OCL Crystallites执行形状开关的熔化可以增强降解性。因此，温度记忆和降解功能将与可编程开关温度T SW依次耦合。基于这些考虑，对加速条件下的宏观共溶性酯（PDLCL）测试标本进行了定性评估（图S8，支持信息）。的降解性确实在依赖于T变形和降解温度的情况很大。然而，在所使用的高度酸性条件下，质子的催化活性在所有酯键上可能非常相似，因此，需要较少的严格条件才能理解功能相互关系。基于OPDL片段的水解速率[6]和Poly（ε-2酚）（PCL），[7]可以预期，体内PDLCLS降解的模式是从材料中逐渐浸出OCL块。可以在langmuir单层降解实验中模拟这种效果，其中，在脂肪酶酶的前提下，只有OCL段是浸出的