XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System参考性
为心灵而设计——神经多样性和构建……
前言 3 12 0 介绍 5 13 1 范围 9 14 2 参考文献 9 15 3 术语、定义和缩写 9 16 4 制定概要 12 17 表 1 – RIBA 工作计划 13 18 5 场地和建筑布局 15 19 图 1 – 人际距离 17 20 6 路线指引 20 21 7 外部空间和自然通道 25 22 8 内部布局 29 23 9 机械、电气和管道 (MEP) 31 24 10 声学和噪音管理 33 25 表 2 – 建议的声学值 35 26 11 光、照明和反射 36 27 12 表面处理 41 28 图 2 – 斜角条示例 42 29 图 3 – 匹配饰条示例 43 30 图 4 – 地砖配置 45 31 13 固定装置、配件和家具 47 32 14 安全和恢复 49 33 15 环境类型 55 34 附件 A（规范性附录） 管理和维护 57 35 附件 B（参考性附录） 实现安静和恢复性空间灵活性的检查表 63 36 表 B.1 – 安静和恢复性空间注意事项检查表 63 37 表 B.2 – 感官敏感性摘要 63 38 附件 C（参考性附录） 符号 65 39 表 C.1 – 寻路符号 66 40 参考书目 70 41
9（情感）
在她的文章中，伯大尼·米兰达·史密斯（Bethany Miranda Smith）研究了在技术资本主义时代构成主观性的人格化和自我参考性的悖论。她说明了数字消费和精神病医学的过度如何影响抑郁，创伤和分散时间的经历。乔治·格里菲斯（George Griffiths）通过探索约翰·科尔特兰（John Coltrane）的作品以及创造爵士乐的逐步过程来研究爵士乐，情感和灵性的相互作用。哈丽雅特·鲍尔（Harriet Ball）通过卡罗尔·吉利根（Carol Gilligan）的“统治”以及她的作品对道德哲学的影响探讨了伦理学中情感的遗产。拉斐尔·亨利（Raphael Henry）在获得幸福时深入研究了爱的心理和哲学上的必要性。Bentham Digest的目的是尽可能多地包括各种视角，以期使所有人都可以访问令人兴奋的哲学写作。因此，与以前的问题一样，我们接受了UCL学生和UCL以外的学生的意见。本期所包含的文章是个别贡献者的意见。与第8期一样，我们决定将一篇文章纳入UCL哲学教授的建议，内容涉及他们最近喜欢阅读，听或观看的哲学相关内容。
国际专家共识建议成人兰格汉细胞组织细胞增多症的诊断和治疗
1阿拉巴马大学伯明翰伯明翰市血液学 - 肿瘤学系； 2巴黎大学，INSERM UMR 976，圣路易斯研究所，法国巴黎； 3法国国家参考性组织参考中心，肺科学系，圣路易斯教学医院，援助Publique-H ^ Opiaux de Paris，法国巴黎，巴黎； 4血液学的4分和5个实验室医学和病理学系，明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所； 6辛辛那提儿童医院医疗中心病理学司，俄亥俄州辛辛那提； 7肺和重症监护医学司，以及明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所的8号放射科； 9鹿特丹伊拉斯mus大学医学中心的内科部和10个免疫学系。1阿拉巴马大学伯明翰伯明翰市血液学 - 肿瘤学系； 2巴黎大学，INSERM UMR 976，圣路易斯研究所，法国巴黎； 3法国国家参考性组织参考中心，肺科学系，圣路易斯教学医院，援助Publique-H ^ Opiaux de Paris，法国巴黎，巴黎； 4血液学的4分和5个实验室医学和病理学系，明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所； 6辛辛那提儿童医院医疗中心病理学司，俄亥俄州辛辛那提； 7肺和重症监护医学司，以及明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所的8号放射科； 9鹿特丹伊拉斯mus大学医学中心的内科部和10个免疫学系。netherlands; 11加利福尼亚大学旧金山，加利福尼亚州旧金山分校儿科血液肿瘤学系； 12个国家主要的严重和罕见疾病的主要实验室，中国医学科学与北京医学院医学院医学院北京医学院医学院医院； 13 LCH成人诊所和14个内分泌和糖尿病系，希腊雅典，希腊空军和VA综合医院251； 15希腊国家和卡普迪斯特大学雅典大学和卡普迪斯特大学的内科医学领域。 16 e e ececine Interne 2，中心的组织细胞剂，H ^ opital piti e-salp ^ etri erere，辅助Publique des h ^ opitaux de Paris（APHP），Sorbonne Universit E，Paris，Paris，Paris，France，France； 17纽卡斯尔大学和纽卡斯尔在泰恩医院，纽卡斯尔，在英国泰恩河上；德克萨斯州休斯敦贝勒医学院儿科学系18个儿童癌症和血液学中心； 19纽约纽约纪念斯隆·凯特林癌症中心神经病学系；和20个内科I（止血，血肿和茎，细胞移植和医学肿瘤学），Ordensklinikum Linz Elisabethinen，Linz，Austria
VLA-3D：用于3D语义场景的数据集理解和导航
摘要 - 随着大型语言模型（LLM），视觉模型（VLM）和其他一般基础模型的最新兴起，多模式，多任务体现的代理的潜力越来越大，可以在不同的环境中以自然语言作为输入来运作。一个这样的应用区是使用自然语言说明的室内导航。尽管最近进展，但由于所需的空间推理和语义理解，该问题仍然具有挑战性，尤其是在可能包含许多属于细粒类的对象的任意场景中。为了应对这一挑战，我们策划了3D场景（VLA-3D）的视觉和语言引导动作的最大现实世界数据集（VLA-3D），包括超过11.5k的现有数据集中的3D室内室内室内，2350万个启发式化的启发式化的启发式语义生成的语义关系，对象之间，综合构成了综合典型的参考性。我们的数据集由处理过的3D点云，语义对象和房间注释，场景图，可通航的自由空间注释以及参考语言语句，这些语言语言专门针对独立于视图的空间关系，以消除歧义对象。这些功能的目标是专门帮助导航的下游任务，尤其是在现实系统中，必须在不断变化的场景和不完美的语言的开放世界中保证某种级别的鲁棒性。我们还旨在使该数据集有助于开发交互式代理，这些互动代理都可以响应命令并提出有关场景的问题并回答问题。我们使用当前的最新模型基准测试数据集，以获得性能基线。所有要生成和可视化数据集的代码均公开发布1。随着该数据集的发布，我们希望为语义3D场景中的进度提供资源，这对变化是可靠的，这将有助于开发交互式室内导航系统。