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6-OHDA 半侧帕金森病大鼠模型中强迫和自发运动期间双侧颅内 β 活动
皮质基底神经节 β 振荡 (13-30 Hz) 被认为与帕金森病 (PD) 的运动障碍有关，尤其是运动迟缓和僵硬。多项研究已利用单侧 6-羟基多巴胺 (6-OHDA) 大鼠 PD 模型进一步研究 PD 和测试新疗法。然而，文献中尚未记录该模型的详细行为和电生理学表征，包括对 DBS 等流行 PD 疗法的分析。因此，我们通过一系列实验 (即圆柱体测试、旷场测试和转棒测试) 对 6-OHDA 大鼠半 PD 模型进行挑战，旨在评估运动障碍、分析深部脑刺激 (DBS) 的影响以及确定在哪些条件下会发生过度 β 振荡。我们发现，与假手术组相比，6-OHDA 半 PD 大鼠在所有实验中的表现均有所下降，而 DBS 可以提高它们的整体表现。在所有实验和行为中，高β波段的功率被观察到是 PD 的重要生物标志物，因为它显示了健康半球和受损半球之间以及 6-OHDA 受损大鼠和假手术大鼠之间的差异。这一切都表明，6-OHDA 半 PD 模型准确地代表了 PD 的许多运动和电生理症状，并且在分别考虑低β（13-21 Hz）和高β（21-30 Hz）频带时，使其成为新疗法临床前测试的有用工具。
肿瘤淋巴瘤激酶重排 - 阳性肺腺癌，具有散射的双侧乳房转移：病例报告
肺癌通常转移到淋巴结，大脑，肝脏，骨骼和肺部。肺癌的乳腺转移并不常见。 在先前关于肺癌引起的乳腺转移的报道中，与原发性乳腺癌的分化或其他器官的转移具有挑战性[6-8]。 在恶性乳腺肿瘤中，转移性乳腺肿瘤的发生率很低。 同样，乳外恶性肿瘤的乳房转移很少见，乳腺癌的主要转移部位被认为是恶性黑色素瘤（29.8％），肺癌（16.4％），妇科癌（12.7％）（12.7％）或肠道肿瘤（9.9％）[9.9％] [9] [9]。 以前关于肺癌乳腺转移的大多数报道都是关于单侧发生的孤立转移性肿瘤[10]；因此，散落的双侧乳腺转移酶的情况很少见。肺癌的乳腺转移并不常见。在先前关于肺癌引起的乳腺转移的报道中，与原发性乳腺癌的分化或其他器官的转移具有挑战性[6-8]。在恶性乳腺肿瘤中，转移性乳腺肿瘤的发生率很低。同样，乳外恶性肿瘤的乳房转移很少见，乳腺癌的主要转移部位被认为是恶性黑色素瘤（29.8％），肺癌（16.4％），妇科癌（12.7％）（12.7％）或肠道肿瘤（9.9％）[9.9％] [9] [9]。以前关于肺癌乳腺转移的大多数报道都是关于单侧发生的孤立转移性肿瘤[10]；因此，散落的双侧乳腺转移酶的情况很少见。
同侧和对侧颈动脉狭窄有助于缺血性卒中的再灌注治疗
另一方面，目前很少有研究试图阐明对侧颈动脉狭窄（CCS）的作用。已观察到CCS> 50％和同侧颈动脉的AIS患者的死亡率较高（3，4）。发现严重IC的患者中存在显着的CC是急性脑血管损伤的独立危险因素，TIA或中风风险高3倍（5）。AIS中IC的患病率在15％至20％的病例（2）之间变化，而缺乏CC的数据：一些研究估计发病率为9％（3）。此外，几乎没有关于IC和CC对AIS介入疗法的不同影响的数据。根据国际准则，如果满足纳入标准，则具有AIS患者进行静脉内溶栓（IT），机械血栓切除术（MT）或两者（所谓的“桥接治疗”）。抗血小板疗法（AT）。这项研究的主要目的是评估ICS和CCS对脑前循环AI的不同治疗方法的效果的影响，该方法是由从单个中心strouke单位出院的患者功能状态表示的。作为次要结果，我们评估了最相关的AIS并发症的发生，例如出血性大脑梗死和医院死亡。
微电网需求侧管理
在非管制电力系统中，需求侧管理 (DSM) 在处理不确定的可再生能源发电和负荷方面起着至关重要的作用。使用带有存储元件和适当切换的需求响应 (DR) 技术可以获得平坦的负荷曲线。可再生能源 (RES) 和电动汽车 (EV) 的日益普及支持了 DR 措施，这有利于公用事业和消费者。DSM 的目标是通过有效利用 RES 存储来最大限度地降低峰值需求、电力成本和排放率。这篇评论文章主要关注微电网的层次、DSM 所涉及的不同技术、DSM 的数学模型、最新的优化技术以及电池储能系统和电动汽车等存储设备在 DSM 中的应用。本文的最新进展在于与数据科学、高级计量基础设施和区块链技术相关的批判性分析，这是本文的独特之处。本文对关键问题和方法进行了批判性研究，并结合现有研究，以展示如何在微电网中有效地实施 DSM 以降低电力成本。本文通过了解微电网中 DSM 的实施情况以及影响 DSM 实施的因素，帮助研究人员发现研究差距。本文讨论了一些建议，为开始从事 DSM 实施工作的研究人员提供未来方向。
尼日利亚住宅能源需求侧...
缩写和首字母缩略词 iii 概念和定义 iv 前言 v 致谢 vi 重点 vii 执行摘要 ix 第一章：介绍 1 1.1 背景 2 1.2 数据挑战阻碍进展 3 1.3 解决家庭能源需求侧数据缺口 3 1.4 调查目标 3 第二章：方法论 4 2.1 研究领域和样本设计 5 2.2 问卷 6 2.3 试点调查 6 2.4 主要调查 6 2.4.1 样本设计 6 2.4.2 样本量确定 6 2.5 培训 6 2.6 实地工作安排 7 2.7 调查限制 7 第三章：调查结果 8 3.1 人口特征 9 家庭成员的性别和年龄 9 家庭成员的识字水平和教育资格 9 识字水平和平均收入 10 3.2 能源来源 11 燃料木 11 燃料木采购 11 砍伐/收集的燃料木来源 12 砍伐/收集的燃料木类型 12 砍伐/收集燃料木的后果 12 燃料木使用和销售 12 木炭 14 木炭采购 14 用于木炭生产的木材采购方法 14 木炭使用和销售 15 农业废弃物和垃圾/塑料 15 采购农业废弃物和垃圾/塑料的家庭 16 使用农业废弃物和垃圾/塑料的家庭 16 液化石油气 17 液化石油气使用量 17 家庭过去 30 天内每月的液化石油气支出 17 液化石油气购买地点 17 电力（国家电网） 18 由国家电网供电的家庭电网 18 按电力计费系统划分的家庭 18 家庭每月平均电力支出 18
良好的供给侧经济学：
致谢：作者感谢 CDE 为本研究提供资金，并感谢 David de Villers (DPRU-UCT) 对数据工作和其他研究支持的协助。我们还要感谢 Ricardo Hausmann、Patricio Goldstein、Tim O'Brien 和哈佛大学增长实验室团队的其他成员提供的有益建议。本文最初发表于 2024 年 4 月 CID 研究员和研究生工作论文第 158 号，网址为：https://growthlab.hks.harvard.edu/publications/supply-side-economics-south-africa-informal-economy 工作论文可以从 www.dpru.uct.ac.za 下载 PDF（Adobe Acrobat）格式。可从以下通讯经理处获取有限数量的印刷版：DPRU，开普敦大学，私人信箱 X3，Rondebosch，开普敦，7700，南非。电话：+27 (0)21 650 5701，电子邮箱：sarah.marriott@uct.ac.za。 通讯作者 Haroon Bhorat 教授：haroon.bhorat@uct.ac.za 推荐引用 Asmal, Z., Bhorat, H. Lochmann, A., Martin, L. 和 Shah, K. (2024)。商品类型的供给侧经济学：支持和扩大南非非正规经济。发展政策研究部工作论文 202403。DPRU，开普敦大学。 免责声明 工作论文系列旨在促进政策辩论。它们表达了各自作者的观点，不一定代表发展政策研究部 (DPRU) 的观点。