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双区间优化方法
摘要 — 离散存储模型 (DSM) 和连续存储模型 (CSM) 均已用于电力系统规划文献中。在本文中，我们对 CSM 在发电扩展规划 (GEP) 中的使用进行了定型误差分析，结果表明，与 CSM 相比，DSM 提供的存储定型决策更合理。然而，当在区间优化的背景下考虑 DSM 时，互斥约束中的离散状态变量和充电状态 (SOC) 约束中的强时间耦合会带来重大挑战。为了解决这个问题，提出了一种定制的区间优化方法，以考虑 GEP 中的 DSM 和可再生能源不确定性。事实证明，我们的方法可以涵盖给定不确定性集合中的所有最坏情况，同时以无迭代的方式运行。此外，为了降低投资决策的保守性，设计了一种双区间策略来在投资成本和系统安全性之间实现更好的权衡。
双区域经济中的集聚经济、拥挤不经济和生育动态
摘要 利用一个由两期重叠世代人口组成的小型开放两区域经济模型，分析了年轻工人集中对迁移和总生育率的长期集聚经济与拥挤不经济效应。在满足迁移稳定条件的情况下，对于预定的人口规模，可以获得每一期各区域间年轻工人的分布。结果表明，迁移稳定性并不能保证经济的动态稳定性。静态人口规模稳定性取决于模型参数和初始人口规模。在收敛到稳态均衡的稳定轨迹上，由于区域间迁移，总生育率可能随经济人口规模非单调变化。在每一时期，区域间迁移都会在稳定路径上缓解生育率差异引起的区域人口变化。结果表明，区域间迁移稳定条件并不能保证经济人口动态的稳定性。