XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System双参数
基于双参数FBG传感器的铁路坡度监视
摘要：铁路建设期间该线路沿线出现了大量斜坡，这将对铁路安全行动构成威胁。坡度监视在确保铁路运营的安全性方面起着重要作用。针对传感器多路复用，较低精度和火车的大干扰的困难，本文提出了一种基于倾斜和振动的集成融合检测的铁路斜率监测方法。通过有限元方法（FEM）分析，分析了Shuohuang铁路中K3斜率的不稳定性和失败特性和在火车载荷激发下的动态特征。基于上述分析，使用自开发的双参数纤维Bragg光栅（FBG）传感器建立了坡度监测系统。过去四年的监视数据表明，斜率目前处于相对稳定的状态。监视数据与FEM的结果一致。验证了基于倾斜度和振动特征的损伤识别方法的可行性，这为铁路坡度监测提供了一种新方法。
高能物理中的双参数量子电路GAN模型
摘要。生成模型，尤其是生成对抗网络（GAN），正在作为蒙特卡洛模拟的可能替代方法。已经提出，在某些情况下，可以使用量子gan（qgans）加速使用gan的模拟。我们提出了QGAN的新设计，即双参数量子电路（PQC）GAN，该设计由一个经典的歧视器和两个采用PQC形式的量子代理组成。第一个PQC在n -pixel图像上学习了一个概率分布，而第二个PQC则为每个PQC输入生成了单个图像的归一化像素强度。为了了解HEP应用程序，我们评估了模仿热量计输出的任务的双PQC体系结构，转化为像素化图像。结果表明，该模型可以复制尺寸降低及其概率分布的固定数量的图像，我们预计它应该使我们可以扩展到实际热量计输出。
高能物理中的双参数化量子电路 GAN 模型
摘要。生成模型，尤其是生成对抗网络 (GAN)，正在被研究作为蒙特卡罗模拟的可能替代方案。有人提出，在某些情况下，使用量子 GAN (qGAN) 可以加速使用 GAN 的模拟。我们提出了一种新的 qGAN 设计，即双参数化量子电路 (PQC) GAN，它由一个经典鉴别器和两个采用 PQC 形式的量子生成器组成。第一个 PQC 学习 N 像素图像的概率分布，而第二个 PQC 为每个 PQC 输入生成单个图像的归一化像素强度。为了实现 HEP 应用，我们在模拟量热仪输出并将其转换为像素化图像的任务上评估了双 PQC 架构。结果表明，该模型可以重现固定数量的图像，尺寸更小，并且能够重现它们的概率分布，我们预计它应该可以让我们扩展到真实的量热仪输出。