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基于双参数FBG传感器的铁路坡度监视
摘要：铁路建设期间该线路沿线出现了大量斜坡，这将对铁路安全行动构成威胁。坡度监视在确保铁路运营的安全性方面起着重要作用。针对传感器多路复用，较低精度和火车的大干扰的困难，本文提出了一种基于倾斜和振动的集成融合检测的铁路斜率监测方法。通过有限元方法（FEM）分析，分析了Shuohuang铁路中K3斜率的不稳定性和失败特性和在火车载荷激发下的动态特征。基于上述分析，使用自开发的双参数纤维Bragg光栅（FBG）传感器建立了坡度监测系统。过去四年的监视数据表明，斜率目前处于相对稳定的状态。监视数据与FEM的结果一致。验证了基于倾斜度和振动特征的损伤识别方法的可行性，这为铁路坡度监测提供了一种新方法。
高能物理中的双参数量子电路GAN模型
摘要。生成模型，尤其是生成对抗网络（GAN），正在作为蒙特卡洛模拟的可能替代方法。已经提出，在某些情况下，可以使用量子gan（qgans）加速使用gan的模拟。我们提出了QGAN的新设计，即双参数量子电路（PQC）GAN，该设计由一个经典的歧视器和两个采用PQC形式的量子代理组成。第一个PQC在n -pixel图像上学习了一个概率分布，而第二个PQC则为每个PQC输入生成了单个图像的归一化像素强度。为了了解HEP应用程序，我们评估了模仿热量计输出的任务的双PQC体系结构，转化为像素化图像。结果表明，该模型可以复制尺寸降低及其概率分布的固定数量的图像，我们预计它应该使我们可以扩展到实际热量计输出。
POM纤维机场道面混凝土弯曲疲劳性能研究
摘要：聚甲醛（POM）纤维是一种新型聚合物纤维，可以改善机场道面混凝土的性能，其对混凝土弯曲疲劳性能的影响是其在机场道面混凝土应用中的一个重要问题。本研究采用普通性能混凝土（OPC）和纤维体积含量为0.6%和1.2%的聚甲醛纤维机场道面混凝土（PFAPC），在四个应力水平下进行了四点弯曲疲劳试验，以研究这些材料的弯曲疲劳特性。采用循环比（n/N）检查弯曲疲劳变形的变化后，进行了弯曲疲劳寿命的双参数威布尔分布检验。然后，考虑各种失效概率（生存率），构建了弯曲疲劳寿命方程。结果表明：POM纤维对机场道面混凝土的静载强度无明显影响，PFAPC与OPC静载强度差异在5%以内；POM纤维可使机场道面混凝土的弯曲疲劳变形能力提高近100%，但对机场道面混凝土的疲劳寿命有不同程度的不利影响，最大降幅达85%。OPC和PFAPC的疲劳寿命均服从双参数威布尔分布，考虑各种失效概率的单、双对数疲劳方程对双参数威布尔分布的拟合程度较高，R2均在0.90以上。PFAPC的极限疲劳强度比OPC低约4%。本次关于POM纤维机场道面混凝土弯曲疲劳性能的研究，对于将POM纤维推广到长寿命机场道面建设具有明显的研究价值。
POM 纤维机场路面混凝土弯曲疲劳性能研究
摘要：聚甲醛（POM）纤维是一种具有改善机场道面混凝土性能潜力的新型聚合物纤维。POM纤维对混凝土弯曲疲劳性能的影响是其在机场道面混凝土应用中的一个重要问题。在本研究中，使用纤维体积含量为0.6％和1.2％的普通性能混凝土（OPC）和POM纤维机场道面混凝土（PFAPC）在四个应力水平下进行了四点弯曲疲劳试验，以检查这些材料的弯曲疲劳特性。在使用循环比（n / N）检查弯曲疲劳变形的变化后，进行了弯曲疲劳寿命的双参数威布尔分布检验。然后考虑各种失效概率（生存率）构建了弯曲疲劳寿命方程。结果表明，POM纤维对机场道面混凝土的静载强度无明显影响，PFAPC与OPC静载强度差异在5%以内。POM纤维可使机场道面混凝土的弯曲疲劳变形能力提高近100%，但与OPC相比，POM纤维对机场道面混凝土的疲劳寿命有不同程度的不利影响，最大降低幅度达85%。OPC和PFAPC的疲劳寿命均服从双参数威布尔分布，考虑各种失效概率的单、双对数疲劳方程对双参数威布尔分布的拟合度较高，R2均在0.90以上。PFAPC的极限疲劳强度比OPC低约4%。本次对POM纤维机场道面混凝土弯曲疲劳性能的研究，对POM纤维在长寿命机场道面建设中的应用具有明显的研究价值。
历史政治经济学中的国家能力
注：对数实际人均 GDP 按 2011 年不变全国价格计算（以 2011 年百万美元计）。GDP 数据为 2000 年至 2009 年的平均值。信息能力是通过混合双参数和分级项目反应模型根据五个组成指标计算的信息能力总体指数：州人口普查能力指数、州统计年鉴能力指数、是否有民事登记册、是否有人口登记册以及是否有统计机构。信息能力数据为 1789 年至 2000 年的平均值。2000 年人口少于一百万的国家被排除在外。有关资料来源，请参阅 Brambor、Goenaga、Lindvall 和 Teorell (2020) 的信息能力数据和 Feenstra、Inklaar 和 Timmer (2015) 的 GDP 数据。
基于耳语库模式的双向磁场和温度同时测量双向磁场和温度
摘要：我们认为是一种新型的双通道耳语画廊模式（WGM）传感器，用于同时测量双向磁场和温度。分别称为二甲基硅氧烷和聚二甲基硅氧烷（PDMS）涂层的微丝烷（PDMS）涂层的微腔，分别称为通道1（CH1）和通道2（CH2）]，将其集成到硅胶毛细管中，以促进Dual-ofter-nater-dual-oftry。与CH1和CH2相对应的谐振波长主要取决于磁诱导的折射率的变化以及分别在热诱导的参数（体积和折射率）的变化。MF浸润的毛细管启用双向磁场感测，最大敏感性分别为46 pm/mt和-3 pm/mt。PDMS涂层结构可以以79.7 pm/°C的最大灵敏度实现温度测量。除了温度响应之外，当前的工作具有双向磁性可调性的优势，该温度响应可预期在诸如矢量磁场和温度双参数传感的场中使用。
基于SPR效应
摘要抗共振纤维（ARF）表面等离子体共振（SPR）双参数传感器设计用于同时检测磁场和温度。传感器中纤维芯的两侧分别充满金纳米线和金介质，以激发SPR。ARF中的中心气孔充满了对磁场和温度响应的磁性液体（MF），并且通过将聚二甲基硅氧烷（PDMS）放在金纳米线外面来进行温度测量。通过有限元方法进行分析显示，当磁场在50至130 OE之间时，最大的第一和第二共振峰敏感性分别为300 pm/ oe和500 pm/ oe。在20–30°C的温度范围内，第二共振峰的最大波长灵敏度为10.8 nm/°C。通过构建和解调传感矩阵，克服了由于磁氢光光学效应而引起的温度交叉敏化。在工业自动化，军事应用和地质探索等领域，这种新的传感器设计非常有前途。
EC SMT 项目，“CERAMELEC”WPIO - 电气强度
本报告涵盖了 WPI0 内的活动，该活动的目的是审查现代陶瓷材料的电气强度测试。描述了开展这项工作的背景以及所采用的实验方法。使用氧化铝基板产品和两种 PZT 压电材料，研究了与样品的几何形状和生产方法相关的各种因素。使用众所周知的威布尔分布对击穿数据进行统计评估，以确定该方法对电气强度的可用性。得出了以下结论。.厚度在 1.0 到 0.25 毫米之间且电气强度超过 100 kV/mm 的薄平面试件可以在变压器油中测试时进行电极化和测试，而不会出现边缘跟踪或闪络问题；.可以使用足够的试件系统地解决电气强度的差异，并且已经获得的示例表明电极面积效应、厚度效应和加工/退火效应；.无需对试件进行压痕以防止边缘闪络；在薄试件上产生小凹痕并非易事，需要专门的精密设备； .从名义上相同的样品的测试结果发现，其电气强度存在差异，可以用双参数威布尔分布来表示； .薄蒸发电极的质量必须使得击穿位置
疲劳寿命分析广义的POM齿轮...
摘要：用于确定聚合物齿轮的牙根负载能力的当前计算方法（例如VDI 2736）基于与钢齿轮的假设相同的假设。由于非线性材料行为，温度和聚合物速率依赖性，这些预测通常是不准确的。一项先前的研究采用了依赖速率的非线性粘塑料元件（Fe）对聚氧甲基（POM）的建模来量化标准金属齿轮假设中未考虑的材料影响。开发并验证了寿命模型，以根据恒定牙根几何形状的旋转速度预测牙根断裂。在这项研究中，现有的损害模型进行了调整和验证，以包括对缺口（牙根）几何形状的依赖性。将模型扩展到两个损伤参数eTers允许与牙根断裂的非线性速度依赖性无关的表示。这种相关建模方法在材料内部包含两个独立的大坝年龄机制，从而导致齿轮的牙根断裂故障。为了绘制这些机制，将裂纹起始点处的局部材料状态用作损害参数。使用实验数据对双参数损伤模型的校准表明，模型预测属于实验散射。正在进行进一步的研究，以扩大有关广义扭矩加载条件的损坏模型。
用于分段线性降维的自适应潜在特征共享
线性高斯探索性工具（例如主成分分析 (PCA) 和因子分析 (FA)）广泛用于探索性分析、预处理、数据可视化和相关任务。由于线性高斯假设具有限制性，因此对于非常高维的问题，它们已被稳健、稀疏扩展或更灵活的离散-连续潜在特征模型所取代。离散-连续潜在特征模型指定依赖于数据子集的特征词典，然后推断每个数据点共享这些特征的可能性。这通常是使用关于特征分配过程的“富者得富”假设来实现的，其中词典试图将特征频率与其解释的总方差部分结合起来。在这项工作中，我们提出了一种替代方法，可以更好地控制特征到数据点的分配。这种新方法基于双参数离散分布模型，该模型将特征稀疏性和词典大小分离，从而以简约的方式捕获常见和罕见特征。新框架用于推导一种新型自适应因子分析变体 (aFA) 以及自适应概率主成分分析 (aPPCA)，能够在各种场景中灵活地发现结构和降低维度。我们推导出标准吉布斯采样以及有效的期望最大化推理近似，这些近似以更快的数量级收敛到合理的点估计解。所提出的 aPPCA 和 aFA 模型的实用性在特征学习、数据可视化和数据白化等标准任务上得到了证明。我们表明，aPPCA 和 aFA 可以为原始 MNIST 或 COLI-20 图像提取可解释的高级特征，或者在应用于自动编码器分析时