1 Complete at least 2 units from BIOL3213, BIOL3303 and FOOD3023 2 Complete at least 2 units from BIOL3003, BIOL3011, BIOL3201, BIOL3209, BIOL3320 and FOOD3008 3 Students should complete either BIOL1040 in Year 2 Sem 2 or FOOD1001 in Year 3 Sem 1, towards the BE(Hons) component as either a program elective or breadth elective to satisfy BBIOTECH先决条件。*第一年的工程部分中选择的课程将取决于是否有必要在MATH1051之前完成Math1050。所有从事化学工程专业的学生都必须完成ENGG1001(或CSSE1001),MATH1051(或MATH1071),MATH1052(或MATH1072)和ENGG1500。请参阅https://www.eait.uq.edu.au/current-students/information-new-- sustical/Inderfradute-information-new-Students/Get-Started-Degneverming-wet-Started-Degindering-for-started-newermering有关如何选择这些课程的更多详细信息。
28/29 第三学期 广度 – 1 3-0-0 3 3 电子学概论 EC2L001 3-1-0 4 4 材料科学与工程概论 ID2L001 2-0-0 2 2 生物科学与技术概论 ID2L002 2-0-0 2 2 概率统计与随机过程 MA2L003 3-1-0 4 4 信号与系统 EC2L002 3-1-0 4 4 电子学概论实验室 EC2P001 0-0-3 2 3 信号与系统实验室 EC2P002 0-0-3 2 3 研讨会 EE2S001 0-0-3 2 3 总计 25 28 第四学期 横向 -1 3-0-0/3-1-0 3/4 3/4 广度 – 2 3-0-0/3-1-0 3/4 3/4 环境科学技术与管理 ID2L003 2-0-0 2 2 网络理论 EE2L001 3-0-0 3 3 电机 EE2L003 3-1-0 4 4 数字电子与微处理器 EC2L006 3-1-0 4 4 电机实验室 EE2P003 0-0-3 2 3 数字电子与微处理器实验室 EC2P006 0-0-3 2 3 总计 23/25 25/27
生物医学和生物工程创新中心 清洁能源工程中心 硬件和嵌入式系统安全与信任中心 材料处理数据中心 3D 材料异构增材打印科学中心 投票技术研究中心 柯林斯航空系统 先进材料中心 康卡斯特安全创新卓越中心 康涅狄格州先进计算中心 康涅狄格州先进路面实验室 康涅狄格州应用分离技术中心 康涅狄格州制造资源中心 康涅狄格州制造模拟中心 康涅狄格州电力电子卓越中心 康涅狄格州培训和技术援助中心 康涅狄格州交通研究所 康涅狄格州交通安全研究中心 数字设计研究、分析和制造中心 企业解决方案中心 Eversource 能源中心 IN-situ/Operando 电子显微镜 国家海底航行器技术研究所 护理与工程创新中心 普惠增材制造创新中心 普惠先进系统工程研究所 代达罗斯项目 空军研究实验室 先进制造研究 逆向工程 制造检测与无损评估 同步金融 网络安全卓越中心 康涅狄格大学 赛默飞世尔科技先进显微镜和材料分析科学中心
练习/黄金的任务包括对官方课程进行补充教育活动,即对课程的其他活动和支持,以及对教师准备盈利考试的支持。练习/小时,借助分配者的资格,可以通过参加考试委员会来接收学生并为他们的学习评估做出贡献。该练习根据/个人负责官方课程的指令履行其职责。
航空航天工程、生物科学与生物工程、化学工程、化学、土木工程、气候研究、计算机科学与工程、工业设计中心、地球科学、教育技术、电气工程、能源科学与工程、环境科学与工程、地理信息学与自然资源工程、人文与社会科学、工业工程与运筹学、管理、数学、机械工程、冶金工程与材料科学、纳米技术与科学、物理学、政策研究、系统与控制工程、技术与发展、城市科学与工程、数字健康、机器智能与数据科学
航空航天工程、生物科学与生物工程、化学工程、化学、土木工程、气候研究、计算机科学与工程、工业设计中心、地球科学、教育技术、电气工程、能源科学与工程、环境科学与工程、经济学、地理信息学与自然资源工程、人文与社会科学、工业工程与运筹学、管理学、数学、机械工程、冶金工程与材料科学、纳米技术与科学、物理学、政策研究、系统与控制工程、技术与发展、城市科学与工程、数字健康、机器智能与数据科学
通过创建人工智能(AI)来构建人类水平的思维过程是计算机科学的最先进。智能机器受新兴技术,智能设备,传感器,计算能力,更快的数据处理,庞大的存储和人机相互作用功能的影响。数据科学是一个跨学科领域,具有从数据,非结构化或半结构化数据中提取知识/见解的能力。用人工智能,更有效的解决方案孪生,以从大量数据池中找到有意义的信息,并提供来自多个来源的数据 - 传感器,图像,流视频,卫星,医学图像和云。此M.Tech。(双学位)计划对数据科学和人工智能中使用的应用统计和数学进行了全面覆盖,同时准备学生分析,设计和实验解决方案解决问题。
空间工程最低学历要求 (MEQ):电子与通信/电子/工程物理/航空航天四年制学士学位或五年制综合学位(印度申请人的一级学位由授予学院/大学定义,国际申请人的一级学位由学院评估),或物理学/电子学/大气科学理学硕士学位。对于 SC 和 ST 类别的申请人,可按照印度政府的学位要求放宽条件。资格考试: