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World File Search System双峰分布
乌克兰经济动态的计算机建模，
该模型旨在定性分析IT所描述的经济中发生的过程，以及根据仿真模式中的信息技术及其参数进行计算实验，从而允许识别研究对象的最有特征性的特征。具有模型的实验研究结果允许建立由动态变量模型所代表的主要经济动态时期，其特异性和对社会的社会后果，其特征在于储蓄的双峰分布。调查了模式解决方案与IT参数的依赖性，这意味着在实践中，经济动态的依赖性来自个人条件的变化和经济发展因素。
机器学习方法筛选釉质瘤性颅咽管瘤的新诊断特征并探索个性化治疗策略
颅咽管瘤（CP）是一种低度侵袭性的颅内肿瘤（1）。CP 有 2 种组织学亚型（即釉质瘤和乳头状瘤），均为发生在鞍区和鞍旁区的胚胎性脑肿瘤，通常是良性中枢神经系统肿瘤，占颅内肿瘤的 2%–3%（2）。釉质瘤颅咽管瘤（ACP）可发生于任何年龄，且在年龄上呈双峰分布。在组织病理学方面，釉质型好发于 5–14 岁的儿童，而乳头状亚型主要见于 50–74 岁的中老年人（2）。ACP 可从翼状鞍向上进展至第三脑室，影响下丘脑-垂体及视觉神经通路区。患者也可能因占位效应和周围组织的浸润而出现症状。由于垂体、下丘脑、视神经和颈内动脉等重要神经血管结构非常接近，
治疗全身性重症肌无力的新兴药物
重症肌无力 (MG) 是一种罕见的慢性自身免疫性疾病，其中免疫球蛋白 G (IgG) 自身抗体会攻击神经肌肉接头中的特定蛋白质，从而扰乱信号传输。1,2 在约 85% 的 MG 患者中，这些抗体针对乙酰胆碱受体 (AChR)。3 一些患者具有针对肌肉特异性激酶 (MuSK) 或低密度脂蛋白受体相关蛋白 4 (LRP4) 的抗体，尽管多达 15% 的 MG 患者为血清阴性，血液中没有可检测到的自身抗体。3,4 胸腺被认为参与抗 AChR 抗体的产生。5 发病年龄呈双峰分布，在 30 和 50 岁达到峰值。 6 全世界 MG 的发病率估计为每 100,000 人 0.3 至 2.8 人，全球估计患病率中值为每 100,000 人 10 人。7 在加拿大，MG 的发病率在过去几十年中一直保持稳定，估计为每 100 万人年 23 人，每 100 万人患病率为 263 人。8,9
2型糖尿病中血糖控制的牙周组织敏感性
图1牙周发炎表面积（PISA）改良和未改进的组的临床特征。（a）在29例2型糖尿病患者中显示PISA的直方图显示双峰分布，将患者分为PISA改良（<5.0 mm 2）和未改良（≥5.0mm 2）组。（b）PISA改良和未改进的组之间牙周指标变化的差异 * P <0.05，** P <0.01。（c）在PISA改良和未改进的组之间血糖控制治疗之前的临床指标值中可以观察到显着差异。* P <0.05。（d）可以观察到PISA的PISA变化与PISA改良组的全身指标之间的正相关性。abi，踝臂压力指数； ACAC，乙酸； BHB，β-羟基丁酸； BOP，探测出血； Cal，临床依恋水平； CPI，C肽指数； CVRR，R-R间隔变化系数； FPG，禁食等离子体葡萄糖； Imp，PISA改良的小组； NS，不重要； PLI，斑块指数； PISA/牙齿，牙周发炎的表面积/残留牙齿的数量； PPD，探测口袋深度； Unimp，PISA未经改进的组。
![arxiv：2411.00134v1 [cond-mat.soft] 2024年10月31日](/simg/g:\will\search\icon\source\c\cbcb809e034f2eea55fdfa828a50fd7f02e33ebc.webp)
arxiv：2411.00134v1 [cond-mat.soft] 2024年10月31日
梯子聚合物以其刚性的梯子样结构而闻名，具有出色的热稳定性和机械强度，将它们定位为高级应用的候选者。但是，准确地从溶液散射中确定其结构仍然是一个挑战。它们的链构象在很大程度上受单体及其相对取向的固有定向特性的控制，从而导致弯曲角的双峰分布，这与常规的聚链链的弯曲链遵循单峰分布。与此同时，聚合物链的传统散射模型并不能说明这些独特的结构特征。这项工作引入了一种新颖的方法，该方法将机器学习与蒙特卡洛模拟集成在一起以应对这一挑战。我们首先开发了一个蒙特卡洛模拟，用于对梯形聚合物的构型空间进行采样，其中每个单体被模型为双轴段。然后，我们基于高斯过程回归建立了一个机器学习辅助散射分析框架。最后，我们在梯子聚合物溶液上进行小角度的中子散射实验以应用我们的方法。我们的方法揭示了常规方法无法捕获的梯子聚合物的结构细节。
核反应网络揭示基于恒星能量的新型反应模式
摘要 尽管在发现新原子核、建模微观原子核结构、核反应堆和恒星核合成方面取得了进展，但我们仍然缺乏系统工具（例如网络方法）来了解 JINA REACLIB 中编译的 7 万多种反应的结构和动力学。为此，我们开发了一个分析框架，通过计算进入和离开任何目标核的中子和质子数，可以很容易地知道哪些反应通常是可能的，哪些是不可能的。具体而言，我们在此组装一个核反应网络，其中节点代表核素，链接代表核素之间的直接反应。有趣的是，核网络的度分布呈现双峰分布，与无标度网络的常见幂律分布和随机网络的泊松分布明显不同。基于 REACLIB 中截面参数化的动力学，我们意外地发现，对于速率低于阈值 λ < e − T γ 的反应，该分布具有普遍性，其中 T 是温度，γ ≈ 1.05。此外，我们发现了三条控制核反应网络结构模式的规则：（i）反应类型由链接选择决定，（ii）在核素 Z vs N 的二维网格上，反应核素之间的网络距离很短，（iii）每个节点的入度和出度都彼此接近。通过结合这三个规则，无论核素图如何扩展，我们的模型都可以普遍揭示隐藏在大型密集核反应网络中的底层核反应模式。它使我们能够预测代表尚未发现的可能的新核反应的缺失环节。
SMR 3879
系统生物学，基因组科学中心，UNAM-México细菌，持续受到不断变化的环境的影响，已经发展出了“记忆”机制，这些机制诱导了可以持续存在的独特的转录特征，这些机制可以持续存在[1,2]。我们的研究探讨了大肠杆菌MG1655中的这些机制，并经过间歇性暴露于β-内酰胺抗生素。使用荧光转录记者[3]，我们评估了基因调节动力学，该动力学响应于预期刺激，以鉴定具有滞后行为的基因，其中许多与氧化应激有关。我们还采用了时间分辨的流式细胞术来分析Oxyr（一种关键的氧化应激调节剂），在无应力恢复期后发现其表达中的双峰分布。值得注意的是，维持高氧气表达水平的亚群在重新引入抗生素后对多种类别的抗生素的耐受性提高。这个结果表明，细菌种群可以实施围困策略，大多数人群都从压力中迅速恢复，而独特的亚群则保持了应力的转录概况，从而增强了他们对未来压力遭遇的容忍度。最后，我们使用了数学模型和计算机模拟来检查不同的压力遗传机制的影响，从而提供了对波动环境中细菌生存策略的见解。[1] Bheda，P。代谢转录记忆。分子代谢38，100955（2020）。[2] Govers，S。K.，Mortier，J.，Adam，A。＆Aertsen，A。PLOS生物学16，E2003853（2018）。蛋白质聚集体编码各个大肠杆菌细胞中应力遭遇的表观遗传记忆。[3] Zaslaver，A。等。大肠杆菌的荧光转录记者的综合库。自然方法3，623–628（2006）。
细胞外基质蛋白水解在大脑发育过程中保持突触可塑性
细胞外基质蛋白水解在大脑发育过程中保持突触可塑性Haruna Nakajo 1，Ran Cao 1，上cao 1，uspriya A. Mula 1，Justin McKetney 2,3,4，Nicholas J. Silva 1，Muskaan Shah 1，Muskaan Shah 1，Indigo V. L. Indigo V. L. Rose 5,6，Martin Kampmann 5 awane l.2 l.7 swane l.7 6,8,9,10 Anna V.Molofsky 1,10 1精神病学和行为科学系/威尔神经科学研究所，加利福尼亚大学，旧金山，旧金山，旧金山，加利福尼亚州94158，美国。2 Gladstone数据科学与生物技术研究所，J。DavidGladstone Institutes，旧金山，94158，美国加利福尼亚州，美国3定量生物科学研究所（QBI），加利福尼亚旧金山，旧金山，旧金山大学，加利福尼亚州94158，美国加利福尼亚州94158，美国44158 94158，加利福尼亚，美国5神经退行性疾病研究所，威尔神经科学研究所，加利福尼亚大学，旧金山，旧金山，旧金山，加利福尼亚州94158，美国。6加州大学旧金山分校的Neuroscience研究生课程，美国加利福尼亚州94158，美国。 7加利福尼亚大学旧金山大学生物化学与生物物理学系，旧金山，加利福尼亚州94158，美国。 8加州大学旧金山分校的解剖系，美国CA94158，美国。 9劳伦斯·伯克利国家实验室，美国加利福尼亚州伯克利。 10卡夫利基本神经科学研究所，加利福尼亚大学，旧金山，旧金山，美国加利福尼亚州94158，美国。 摘要维持动态神经元突触库对于大脑发育至关重要。 小胶质的MMP14对于鱼类和人类IPSC衍生的培养物中都是必不可少的。6加州大学旧金山分校的Neuroscience研究生课程，美国加利福尼亚州94158，美国。7加利福尼亚大学旧金山大学生物化学与生物物理学系，旧金山，加利福尼亚州94158，美国。 8加州大学旧金山分校的解剖系，美国CA94158，美国。 9劳伦斯·伯克利国家实验室，美国加利福尼亚州伯克利。 10卡夫利基本神经科学研究所，加利福尼亚大学，旧金山，旧金山，美国加利福尼亚州94158，美国。 摘要维持动态神经元突触库对于大脑发育至关重要。 小胶质的MMP14对于鱼类和人类IPSC衍生的培养物中都是必不可少的。7加利福尼亚大学旧金山大学生物化学与生物物理学系，旧金山，加利福尼亚州94158，美国。8加州大学旧金山分校的解剖系，美国CA94158，美国。 9劳伦斯·伯克利国家实验室，美国加利福尼亚州伯克利。 10卡夫利基本神经科学研究所，加利福尼亚大学，旧金山，旧金山，美国加利福尼亚州94158，美国。 摘要维持动态神经元突触库对于大脑发育至关重要。 小胶质的MMP14对于鱼类和人类IPSC衍生的培养物中都是必不可少的。8加州大学旧金山分校的解剖系，美国CA94158，美国。9劳伦斯·伯克利国家实验室，美国加利福尼亚州伯克利。10卡夫利基本神经科学研究所，加利福尼亚大学，旧金山，旧金山，美国加利福尼亚州94158，美国。摘要维持动态神经元突触库对于大脑发育至关重要。小胶质的MMP14对于鱼类和人类IPSC衍生的培养物中都是必不可少的。细胞外基质（ECM）通过仍在定义并主要在成年期进行研究的机制来调节突触可塑性。使用斑马鱼后脑中兴奋性突触的实时成像，我们观察到短期（动态）和寿命更长（稳定）突触的双峰分布。通过消化或Brevican缺失破坏ECM的动态动态而不是稳定的突触，并导致突触密度降低。相反，基质金属蛋白酶14（MMP14）的丧失导致Brevican的积累并增加了稳定的突触池，从而导致突触密度增加。在运动学习测定中依赖经验的突触可塑性所必需的MMP14和Brevican。通过数学建模补充，这些数据定义了ECM重塑在保持大脑发育过程中突触的动态子集中的重要作用。引言神经元突触数量在大脑发育过程中明显增加，并经历了长时间的经验依赖性精致，以塑造成人大脑功能1。在人类中，前额叶皮质突触在整个幼儿期间增加，随后在青春期进行修剪2,3，突触可塑性的改变与神经发育疾病有关4,5。细胞外基质（ECM）是糖和糖蛋白的晶格，填充了大脑的细胞外空间，最多占脑体积6的20％。ECM也是突触可塑性的关键调节剂7,8。这种观点的许多证据来自于成年后酶消化ECM的研究。这些发现ECM消化可以在9-11的皮质回路中重新打开可塑性，损害学习和记忆12,13，并促进