图 1 DSB 修复途径总览 .DSB 发生后 , Ku70-80 会最先结合上来 , 如果不发生末端切除 , 会继而招募 DNA-PKcs, ligase IV, XRCC4 等 cNHEJ 核心因子介导 cHNEJ 修复途径 .如果末端发生 MRN-CtIP 介导的末端切除 , 则会产生 ssDNA 抑制 cNHEJ 修复途 径 .短程切除和长程切除产生的 ssDNA 可以通过链内退火进行修复 , 分别被称为 alt-EJ 和 SSA.长距离切除产生的 ssDNA 也可以 在 BRCA2-PALB2-BRCA1 复合体的帮助下和 RAD51 形成核蛋白纤维 , 进行同源找寻和连入侵过程 , 从而进入 HR 修复途径 .HR 途径又可以分为 BIR, SDSA 和 DSBR Figure 1 Overview of DSB repair pathways.The broken ends are first recognized and bound by Ku70-80.Without end resection, other cNHEJ core factors, such as DNA-PKcs, ligase IV, XRCC4, would be recruited to DSBs to mediate cNHEJ pathway.When MRN-CtIP-mediated resection occurs, the generated ssDNA will inhibit cNHEJ pathway.ssDNA from short-range and long-range resection can anneal in-strand to resolve the damages, termed Alt-EJ and SSA, respectively.ssDNA from long-range resection can also be bound by RAD51 to form nucleoprotein filament under the help of BRCA2-PALB2-BRCA1 complex.Nucleoprotein filament carry out homologous searching and strand invasion, promoting HR pathway.The HR pathway could be divided into BIR, SDSA and DSBR
机器人手臂任务中的感知技术。通过分析机器人臂的运动学并设计双臂合作系统,将视觉点云技术结合起来,实现双臂合作握把,并通过使用ROS平台来验证合作社CON-TROL策略的有效性,从而构建双臂臂系统的实验平台。主要研究内容包括分析机器人ARM运动学的正和反向运动学模型,视觉点云识别在双臂合作任务中的应用,双臂合作控制策略的实现以及合作掌握的实验结果和分析。通过这项研究,成功设计和实现了基于ROS的双机器人臂合作感,并实现了双臂合作控制策略的有效性。
目的:研究双膦酸盐相关颌骨坏死(BRONJ)的免疫细胞和基因组图谱,挖掘潜在的小分子药物。方法与材料:从基因表达数据库(GEO)下载患有BRONJ的多发性骨髓瘤(MM)患者的基因组图谱。通过估计RNA转录本的相对亚群,通过细胞类型识别预测患者体内22种免疫细胞亚群的浸润。此外,识别BRONJ的差异表达免疫相关基因(DEMG),然后进行基因本体论和京都基因和基因组百科全书(KEGG)富集分析以进行功能注释。然后,基于DEGs通过连接图(CMAP)预测用于治疗BRONJ的潜在药物。结果:BRONJ患者中天然CD4+T细胞和M0巨噬细胞比例较高,静息肥大细胞、NK细胞和嗜酸性粒细胞比例下调(P < 0.05)。静息树突状细胞和γδT细胞呈正相关(r=0.93)。另外,从BRONJ表达谱的336个DEG中筛选出36个DEMG。GO富集分析显示,DEMG与肽基酪氨酸修饰、髓系白细胞迁移、白细胞趋化和趋化因子产生调控最相关(P<0.05)。KEGG分析显示DEMG主要与细胞因子-细胞因子受体相互作用、IL-17信号通路和NF-κB信号通路有关(P<0.05)。此外,在伴有ONJ的MM患者中筛选出12种小分子药物。结论:BRONJ中免疫细胞类型和免疫相关转录组不同组成的发现有助于解释MRONJ的发生、发展,为BRONJ的治疗提供了新的靶点。
达里乌斯(Div> Darius)一直专注于全球智能保健产品的制造已有10多年的历史,并积累了超过1000万单位的保健产品。目前,该公司有16个§ĉĉáì¶çĭ。 Öîtouminstrecoustout。
摘要 — 双谱是频域分析中一种革命性的工具,它通过捕获频率分量之间的关键相位信息,超越了通常的功率谱。在我们的创新研究中,我们利用双谱分析和解码复杂的抓握动作,收集了来自五名人类受试者的脑电图数据。我们用三个分类器对这些数据进行了测试,重点关注幅度和相位相关特征。结果突出了双谱深入研究神经活动和区分各种抓握动作的惊人能力,其中支持向量机 (SVM) 分类器表现出色。在二元分类中,它在识别强力抓握方面实现了惊人的 97% 的准确率,而在更复杂的多类任务中,它保持了令人印象深刻的 94.93% 的准确率。这一发现不仅强调了双谱的分析能力,还展示了 SVM 在分类方面的卓越能力,为我们理解运动和神经动力学打开了新的大门。索引术语 —EEG(脑电图)、双谱、交叉双谱、握力解码和机器学习。
摘要目的:确定接受造血干细胞(HSCT)的βthalassyapar(BTM)患者的结果,作为捐助者与匹配的同胞供体(MSD),父母完全匹配的父母(MSD)。研究设计:观察性研究。研究的地点和持续时间:2013年1月至2023年,巴基斯坦拉瓦尔品第临床血液学和骨髓移植中心。方法论:A组由BTM患者组成,这些患者接受了与兄弟姐妹完全匹配的HSCT,B组由BTM患者组成,这些BTM患者与HSCT一起接受了与父母完全匹配的捐助者。研究数据包括供应者和捐助者的年龄和性别,注入干细胞的来源和剂量,以及急性和慢性移植与宿主疾病(GVHD)的阶段和等级。所有患者均接受了骨髓性调理方案(MAC)。收集数据以评估患者人口统计数据,对HSCT的反应,缓解率,无疾病生存率(DFS),复发和GVHD无生存(GRFS)以及总生存期(OS)。结果:54例患者的平均年龄为5.90±3.29岁。平均TNC和CD34剂量分别为4.99 + 1.13和5.42 + 3.70。两组中嗜中性粒细胞植入的平均时间为14.88 + 4.51天,血小板的植入为23.0 + 5.35天。最常见的死亡原因是中性粒细胞减少性败血症,其次是AGVHD。七名患者被拒绝。尽管在这项研究中的OS中,移植物的排斥反应较高,但在移植物的抑制与供体关系之间没有显着关联。OS在两组中都是平等的。无疾病的生存期在MSD中比母体组高(57.7%)。结论:随着BTM患者的捐助者的同种异性骨髓移植,结果与匹配的同胞供体的捐助者相当。此发现在巴基斯坦等地区特别相关,那里的捐助者注册和高分辨率HLA打字可能受到限制。