XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System双重能力
选择性和改进的微孔退火粒子（MAP）脚手架的光持续化
微孔退火粒子（MAP）支架由水凝胶微球的浆料组成，这些水凝胶微球经过退火以形成固体支架。地图支架包含具有双重能力的官能团，可以参与迈克尔型添加（胶凝）和自由基聚合（光持续化）。具有有效迈克尔型添加的功能组在生理条件下与硫醇和胺反应，从而限制了治疗递送的用法。我们提出了一个异函数的马来酰亚胺/甲基丙烯酰胺4臂PEG宏（Methmal），该设计与多个聚合物骨架兼容，用于选择性光聚合剂。使用两类光构体的流变学展示了有利的光聚合能力。功能分析显示出治疗性递送和3D打印的好处，而不会影响细胞活力。
科学认知
•语言，交流和大脑（LCB）轨道提供了对语言，沟通和对话的神经基础的深入了解，并在语言，语言学，心理学，神经科学，计算机科学，包括自动化语言处理以及数学的神经生物学方面具有高度跨学科的理论和方法学培训。•典型和非典型的认知功能（TACF）轨迹提供了深入了解各种心理功能（感知，注意力，决策，记忆，推理，执行功能）及其在典型和非典型功能中的神经基础。使用的方法来自认知心理学，心理物理学，认知和计算神经科学。•其他途径：互补计算技能（CompétencesCompémentireen Informatique CCI）CCI途径是所有硕士程序（计算机科学除外）共有的。它使已经拥有M2学位的学生能够获得计算机科学的双重能力。联系人：Sciences-Master-cci@univ-amu.fr
心理学MA学生2024 2025
以前的经验：以前，我在Matthew Lerner博士的社会能力和治疗实验室（SCTL）的领导下担任研究助理，在那里我进行了认知测试和实验室开发的评估。我在这种情况下非常活跃，并与参与者完成了50个小时的面对面工作。据我在SCTL实验室中学到的知识，制定了一项研究建议，以了解双语对学校心理健康干预措施中的影响。该海报在2024年春季在SBU的乌雷卡（SBU）尿素研讨会上独立介绍，并在PSI CHI的研讨会上进行了口头。研究兴趣和职业目标：我对研究西班牙语英语双语青年的自闭症谱系障碍非常感兴趣。我很好奇地研究使用第二语言对自闭症指导的干预措施的影响。我也想知道用英语管理而不是西班牙L1的诊断措施有多么有效，用于两种语言双重能力的儿童。我希望获得博士学位。在临床心理学中，继续研究这一主题，并希望通过对该人群的新观点影响该领域。
法律与社会科学年度评论：监管政府人工智能和社会技术设计的挑战
人工智能 (AI) 正在改变政府的工作方式，从公共利益的分配到确定执法目标，再到实施制裁。但是，鉴于人工智能具有造成和纠正错误、偏见和不公平的双重能力，对于如何规范其使用几乎没有共识。本评论通过提升计算机科学、组织行为和法律交叉领域的研究来推动辩论。首先，超越通常的算法危害和好处目录，我们认为政府人工智能最令人担忧的原因是它稳步进入充满自由裁量权的政策空间，而我们长期以来一直容忍不完全的法律问责制。挑战在于如何，以及是否要强化现有的公法范式而不束缚政府或阻碍有用的创新。其次，我们认为，健全的监管必须将在设计和实施人工智能系统时有关内部机构实践的新兴知识与关于外部法律约束在诱导组织采用期望实践方面的局限性的长期教训联系起来。随着人工智能渗透到官僚机构的日常工作中，有意义的问责需要对组织行为和法律有更深入的了解。
神经科学中的数字孪生：从理论到定制治疗
数字孪生作为物理系统的虚拟表示，可以实现模拟、综合分析和预测。它们在医疗保健领域也越来越受到关注，应用范围也越来越广，尤其关注大脑的数字孪生。我们讨论了神经科学中的数字孪生如何实现大脑功能和病理的建模，因为它们提供了一种计算机模拟方法来研究大脑并说明大脑网络动态与相关功能之间的复杂关系。为了展示神经科学中数字孪生的能力，我们展示了如何根据可塑性的哲学概念来建模脑肿瘤对大脑物理结构和功能的影响。在这个技术衍生的背景下，我们进一步探索了凯瑟琳·马拉布的哲学见解，该背景假设大脑朝着改善和修复的非线性行为可以基于 MRI 数据进行建模和预测。马拉布强调大脑具有适应性和破坏性可塑性的双重能力。我们将讨论马拉布的思想在多大程度上提供了一个更全面的理论框架，以理解数字孪生如何模拟大脑对损伤和病理的反应，包含马拉布的适应性和破坏性可塑性的概念，该概念提供了一个框架来解决神经科学中这些尚未计算的方面以及有时看似不利的神经可塑性动态，有助于弥合理论研究和临床实践之间的差距。
使用电活化的定量相成像
抽象检索纳米级在纳米级的电阻图迅速通过无损的信号噪声比快速检查是一种未满足的需求，这可能会影响从生物医学到能量转化的各种应用。在这项研究中，我们开发了一种多模式功能成像仪器，其特征在于阻抗映射和相位定量，高空间分辨率和低时间噪声的双重能力。为了实现这一目标，我们推进了一个定量的相成像系统，称为Epi-Magnififer图像空间光谱显微镜结合了电动启动，以提供光路和电阻抗的互补图。我们用光路差和电阻抗变化的高分辨率图展示了我们的系统，这些图可以区分纳米化的，半透明的结构化涂层，涉及两种具有相对相似电性能的材料。我们绘制的异质界面对应于与钛（二氧化物）在玻璃支撑上沉积的钛（二氧化物）的过层中的直径较小的孔暴露的二锡氧化物层。我们表明，在宏观电极的相位成像期间的电气调制是决定性地检索具有亚微米空间分辨率的电阻抗分布，并且超出了基于电极的技术（表面或扫描技术）的局限性。发现，这些发现是通过理论模型证实的，该模型可以很好地拟合实验数据，从而可以通过高空间和时间分辨率实现电流图。新颖的光电化学方法的优点和局限性为测量本地电力场测量的更广泛的电气调制光学方法提供了基础。
基于AI的基于AI的基于区块链的IoT环境
摘要 - 与事物相互交流的整合区块链技术为增强当代数字地面的网络安全性和隐私提供了变革性的可能性，在当代数字地面中，相互联系的设备和广泛的网络无处不在。本文探讨了人工智能在增强区块链启用的物联网系统中的关键作用，从而有可能在维护跨网络的数据完整性和机密性方面取得了重大飞跃。区块链技术提供了分散且不可变的分类帐，非常适合对物联网网络中设备身份和交易的安全管理。与AI相结合时，这些系统不仅可以自动化和优化安全协议，而且还可以适应地响应新的和不断发展的网络威胁。此双重能力增强了网络对网络攻击的弹性，这是物联网设备日益渗透到关键的基础架构时的关键考虑。物联网中AI和区块链之间的协同作用是深刻的。AI算法可以分析来自IoT设备的大量数据，以检测可能表示安全漏洞的模式和障碍。同时，区块链可以确保数据记录防篡改，从而提高了AI驱动的安全措施的可靠性。此外，这项研究评估了AI增强区块链系统对物联网网络中隐私保护的含义。物联网设备通常会收集敏感的个人数据，从而使隐私成为最高问题。索引条款 - 窗口链，安全性，物联网，AI，隐私。AI可以促进开发新协议，以确保数据隐私和用户匿名性，而不会损害物联网系统的功能。通过全面的分析和案例研究，本文旨在深入了解AI增强区块链技术如何在物联网环境中彻底改变网络安全和隐私。