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World File Search System反应过程
3.2材料特性的第一原理
尽管第一个原理电子结构计算方法具有很高的预测能力，并且已用于阐明各种反应过程，但由于高计算成本，空间尺度限制为NM，而时间范围则限制为大约几十ps。最近，通过将DFT与机器学习方法相结合来克服这一限制。使用多尺度模拟，我们已经能够在以前不可能的表面和面上实现大型的空间尺度和长时间尺度模拟。我们旨在通过多尺度模拟阐明异质催化反应过程，并确定控制催化剂的因素，并提供设计更多有效催化剂的指南。
新铜催化剂提供化石燃料的绿色替代品
结果非常出色。铜簇在相对较低的电压下实现了92％的乙醛选择性，这对于能源效率至关重要。在30小时的应力测试中，该催化剂表现出很高的稳定性，并在多个周期中保持了其性能。研究人员还发现，铜颗粒在整个反应过程中保留了金属性质，这有助于催化剂的寿命。
观察和模拟驱动固态陶瓷合成的顺序成对反应
固态陶瓷合成涉及在高温（通常 > 700 ° C）下加热前体粉末混合物，并已用于实现无数功能材料。 [1–3] 最近的原位表征研究表明，固态反应通常在形成平衡相之前通过各种非平衡中间体进行。 [4–10] 这些复杂的相演变序列目前难以理解，导致需要费力地反复试验以优化陶瓷合成配方。 理论和计算可以帮助指导合成规划，但计算主要用于评估热力学稳定性或总反应能量。 [11–16] 虽然这些量很有价值，但它们并不能提供在反应过程中会出现哪些非平衡中间体的机制见解。
重新利用废铝制造清洁氢燃料 p. 5
麻省理工学院的研究人员已经制定了利用废铝和水产生氢气的实用指南。首先，他们获得了专门制作的纯铝和铝合金样品，这些样品旨在复制通常可从回收来源获得的废铝类型。然后，他们展示了处理样品的方法，以确保组成固体的所有铝“颗粒”的表面在整个反应过程中都保持无沉积物。接下来，他们展示了他们可以通过从纯铝或特定合金开始并操纵内部铝晶粒的大小来“调整”氢气产量。这种调整可用于满足对短暂氢气爆发的需求，例如，或更低、更持久的流量。这项研究证实，当与水结合时，铝可以提供高能量密度、易于运输、灵活的氢源，作为化石燃料的无碳替代品。
基于充电特性和反向传播神经网络的健康状态评估
等效电路模型 (ECM)、电化学模型和经验退化模型 (EDM) 是常用的 SOH 估算模型。基于 ECM 的方法不研究电池内部复杂的物理化学反应过程，而是基于电路模型，采用滤波算法进行参数辨识，并更新模型参数进行 SOH 估算。例如，余 [3] 采用递归最小二乘 (RLS) 法辨识 ECM 的参数，然后采用自适应 H∞ 滤波算法估计 SOH。徐 [4] 也采用 RLS 辨识参数，然后估算 SOH。基于模型的方法虽然简单、计算成本低，但自适应性较差，且估算结果更多地依赖于参数辨识和滤波算法的有效性。
电池供电的便携式旋转实时荧光 qPCR，能耗低、成本低、通量高
摘要：针对传统qPCR仪器体积大、价格昂贵、携带不便等问题，本文报道了一种便携式旋转式实时荧光PCR（聚合酶链式反应），可在现场完成DNA的PCR扩增，并可实时观察反应过程。通过对目的基因pGEM-3Zf(+)的分析，将梯度扩增曲线和熔解曲线与商用设备进行对比，结果证实了本装置的稳定性。这是首次利用机械旋转结构实现与商用仪器相媲美的梯度扩增曲线和熔解曲线。本系统平均功耗约为7.6 W，是分流PCR实时荧光定量中能耗最低的，且自带锂电池供电，可现场使用。此外，由于通过机械位移控制系统取代了传统的TEC（热电致冷器）控温，整套设备成本仅约710美元，远低于商用PCR仪成本，且设备技术门槛低，可适应非专业场合，重复性强。
锂离子电池分离器对温度滥用期间气体演化的影响
对锂离子电池提供高能和功率密度的需求，尤其是充电时间很短，可导致其稳定窗口限制的频繁操作。这会导致负载增加，材料压力，锂电镀的风险和高温，所有这些都激发了有关电池安全性的深入研究。锂离子电池最重大的安全问题是热失控，这是一系列级联的放热反应，可能导致火灾甚至爆炸性故障。[3]热失控之前是一个自加热阶段，其中来自细胞成分的分流位置的放热反应会增加温度。进行反应。[4]这需要对发生的反应进行深刻的理解。各种实验方法用于在自加热和热失控过程中获得对过程的见解，并评估总体电池安全性，例如指甲穿透，压碎和烤箱测试。[3C，5]所有这些测试通常通过各种机制提高电池的温度，例如导致机械损坏诱导短路，从而导致放热分解反应。烤箱测试允许控制调节调节，因此，对特定反应过程的研究及其与电化学行为的相关性。在某些温度和阶段，自我