XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System反馈调整
利用无线感知引导人工智能生成的数字内容
摘要 人工智能（AI）的进步和各种训练数据的激增促进了人工智能生成内容（AIGC）的发展。尽管效率很高，但人工智能模型固有的不稳定性对创建用户特定内容提出了挑战，尤其是在为用户创建虚拟形象时。为了解决这个问题，本文将无线感知（WP）与AIGC相结合，并引入了一个统一框架WP-AIGC，该框架利用WP获得的用户骨架来指导AIGC，从而生成与用户实际姿势相符的虚拟形象。具体而言，WP-AIGC首先采用一种新颖的多尺度感知技术来感知物理世界中的姿势并构建用户骨架。然后，将骨架和用户的要求传达给AIGC，从而指导虚拟形象的创建。此外，WP-AIGC可以根据用户反馈调整分配给感知和AIGC的计算资源，从而优化服务。实验结果验证了该服务的有效性。在有限的计算资源下，当四条链路参与感知时，WP-AIGC 可实现最佳 QoS 3.75。
黛博拉·门罗·努南纪念研究基金奖...
青少年和处于过渡期的青年脑瘤幸存者面临着阻碍其参与社区、学校和工作生活的挑战。频繁住院、疾病、治疗副作用以及认知和行为后遗症可能导致社会孤立、抑郁以及在重要生活角色、人际关系和机会方面受到限制。关于促进青少年和处于过渡期的青年脑瘤幸存者参与社会活动的干预措施的证据有限。因此，该项目的总体目的是调整现有的基于应用程序的辅导干预措施，即社会参与和导航 (SPAN)，该干预措施最初是为患有创伤性脑损伤 (TBI) 的青少年设计的，以适应青少年和处于过渡期的青年脑瘤 (15-23 岁) 的需求。SPAN 有四个主要组成部分：1) 虚拟辅导（由大学生教练指导）；2) 初始教练培训和每周教练监督；3) 带有简短提示和主题的 SPAN 网站；4) 目标规划网络应用程序。对 13 名脑损伤青少年（TBI，n=9；脑瘤，n=4）进行了为期 10 周的 SPAN 实施试验，结果令人鼓舞，这些青少年在目标实现方面以及在选定的社会功能和参与措施方面均表现良好。该示范项目的具体目标是：1) 根据现有和其他利益相关者的反馈调整当前版本的 SPAN（n=6）；2) 在为期四周的试验中评估调整后的 SPAN 对青少年和过渡期青年脑瘤患者的初步可行性和可用性（n=5）；3) 在更大规模的 10 周实施试验中评估调整后的 SPAN 在促进社区、学校和工作环境中的社会参与方面的初步效果（n=10）。长期目标是确定调整后的 SPAN 是否有潜力广泛用于青少年和过渡期青年脑瘤幸存者以及其他有社交和执行功能障碍的人，并寻求额外资金来支持这项工作和更大规模的研究。