XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System发出警报
FinCEN 对涉及 Deepfake 的欺诈计划发出警报......
1. 参见 31 USC § 5312(a)(2)；31 CFR § 1010.100(t)。2. 深度伪造媒体或“deepfakes”是一种合成内容，它使用人工智能/机器学习来创建逼真但不真实的视频、图片、音频和文本。参见美国国土安全部 (DHS)，“深度伪造身份的威胁日益增加”（“DHS 报告”）。正如 DHS 进一步指出的那样，深度伪造和合成媒体的威胁并非来自用于创建它们的技术，而是来自人们自然倾向于相信他们所看到的内容，因此，深度伪造和合成媒体不需要特别先进或可信就可以有效传播错误信息或虚假信息。3. 人工智能是一种基于机器的系统，可以针对一组给定的人类定义目标做出影响真实或虚拟环境的预测、建议或决策。 “生成式人工智能”是指模拟输入数据的结构和特征以生成衍生合成内容的人工智能模型类。这可以包括图像、视频、音频、文本和其他数字内容。请参阅白宫《关于安全、可靠和值得信赖地开发和使用人工智能的行政命令》（2023 年 10 月 30 日）（“EO 14110”）。4. 美国财政部（财政部），《财政与人工智能》。5. 身份相关漏洞利用是金融机构面临的主要网络犯罪和欺诈问题。金融犯罪执法局于 2024 年 1 月制定并发布了一份《身份金融趋势分析》，概述了在开户、访问账户和交易过程中考虑各种身份流程漏洞利用的框架。请参阅金融犯罪执法局，“金融趋势分析：身份相关可疑活动：2021 年威胁与趋势”（2024 年 1 月 9 日）。
国家预警评分系统可对医院内病情恶化的成年患者发出警报
NICE 关于住院急性病成人患者的指南：识别和应对病情恶化建议急性医院的成年患者应在初次评估或入院时记录生理观察结果。然后应至少每 12 小时监测一次生理观察结果，除非高层决定增加或减少对个别患者的监测频率。NICE 建议应使用“生理跟踪和触发系统”来监测急性医院的所有成年患者，并使用多参数或聚合加权评分系统在本地设置触发阈值。NICE 指南中关于生理跟踪和触发系统选择的部分推荐使用 NEWS2 作为 NHS England 认可的系统。
Lookout Phishing AI 主动检测网络钓鱼网站的早期信号并向组织发出警报
© 2020 Lookout, Inc. LOOKOUT®、Lookout Shield Design®、LOOKOUT with Shield Design®、SCREAM® 和 SIGNAL FLARE® 是 Lookout, Inc. 在美国和其他国家/地区的注册商标。EVERYTHING IS OK®、LOOKOUT MOBILE SECURITY®、POWERED BY LOOKOUT® 和 PROTECTED BY LOOKOUT® 是 Lookout, Inc. 在美国的注册商标；POST PERIMETER SECURITY ALLIANCE™ 和 DAY OF SHECURITY™ 是 Lookout, Inc. 的商标。所有其他品牌和产品名称均为其各自所有者的商标或注册商标。20200204-Lookout-USv1.1
用户手册 - DJI
每次飞行前请将遥控器充满电。遥控器电量不足时会发出警报。如果遥控器开机后五分钟内未使用，则会发出警报。六分钟后，遥控器自动关机。移动控制杆或按任意按钮可取消警报。每三个月至少将电池充满电一次，以保持电池的健康。
委员会关于欧盟自愿履行职责的建议......
WTMD 的金属识别规范应要求 WTMD 对适当的物体发出警报，而不是对无害物体发出警报。一旦检测性能已针对特定安全标准进行了验证，就应通过在真实环境中测试 WTMD 来评估识别能力。根据正在评估的安全标准，可能需要适当的剥离程序。为了评估识别能力，应计算通过 WTMD 的人数的警报/总通过率。本次统计调查所需的人数应至少为一千人。
委员会关于欧盟自愿履行义务的建议...
WTMD 的金属识别规范应要求 WTMD 对适当的物体发出警报，而不是对无害物体发出警报。一旦检测性能已针对特定安全标准得到验证，就应通过在真实环境中测试 WTMD 来评估识别能力。根据正在评估的安全标准，可能需要适当的剥离程序。为了评估识别能力，应计算通过 WTMD 的人数的警报/总通过率。本次统计调查所需的人数应至少为一千人。
使用 CNN 进行驾驶员困倦检测的比较分析
该项目的主要目的是检测驾驶员的困倦程度并向其发出警报，这是避免事故发生的重要预防措施。这里应用了两种基于卷积神经网络 (CNN) 的不同算法，并分别比较了结果。“高速公路催眠”是驾驶时需要解决的一个严重问题，尤其是在高速公路上。在高速公路上连续行驶 3 小时以上的驾驶员必须意识到这一严重问题。如果对此有适当的了解，死亡率将大大降低。在这个项目中，提供了一个专用的检测和报警系统，以在驾驶员困倦时向其发出警报。使用 CNN 是因为它在分析图像和视频方面非常有效。在这个项目中，使用实时视频源通过合适的算法检测困倦程度。
