1) 艾哈迈德·A·卡卡什 (Karkash)A .(2024) 金属块体、表面和纳米结构的分子动力学研究 2) Diaz, Leopoldo III (2022) 过渡金属表面的第一性原理研究 3) Alsalmi, Omar (2019) 高温二元 Ti-Al 相图的第一性原理研究 硕士委员会主席 1) Aslan, Ali N. (2023) 氧-碳表面污染下 Ag 和 Au 的计算二次电子发射分析 2) Alsharari, Sami (2023) 具有不同碳覆盖率的 Cu (110) 表面的理论研究 3) Vincent III, Timothy Mark (2021) Si 中的 Cu 和 Ag:难以捉摸的 Cu0 和 *Cu0 缺陷 4) Brown, Madeline (2021) 清洁和氢层镍表面的二次电子发射5)Mulherin,Olivia(2017)AuCd形状记忆合金的弹性和热性能的理论研究
TB1:光电子学 I 主席:S.-J. Jee(信息通信大学) S. Yoshida(东京理工大学) 1. 独特的白光 LED 封装系统 A. Okuno、Y. Miyawaki、N. Oyama,Sanyu Rec / 日本 2. 将大镜子组装到大行程执行器上的窄间距光开关阵列 K. Miura、T. Numazawa、K. Kawase、Y. Hirata,住友电气工业 / 日本 3. 光纤到波导的被动对准技术 B. Choi、MS. Lee,信息通信大学,J. Choi、HI. Lee、CS. Park, Phoco / 韩国 4. 光电板分离接地/电源平面辐射发射分析 H. Kikuchi,超级先进电子技术协会,T. Mori,NTT Advanced Technology,O. Ibaragi,超级先进电子技术协会 / 日本
摘要 - 关键基础设施的故障分析和预防对于确保运行可靠性和安全性至关重要。该概念模型探索了先进的无损检测 (NDT) 方法在关键基础设施系统中检测、分析和缓解故障的集成。无损检测技术(例如超声波检测、射线照相术、热成像和声发射分析)可实时洞察结构完整性而不会造成损坏。这些技术能够及早发现裂纹、腐蚀和材料疲劳等缺陷,这些缺陷通常是灾难性故障的前兆。所提出的模型概述了一种将预测分析与无损检测相结合的系统方法,以增强基础设施监控和维护策略。关键组件包括数据采集、预处理、使用机器学习算法进行缺陷分类以及实时决策。结合先进的数据融合技术,整合多种无损检测方法的见解,从而提高缺陷检测的准确性和可靠性。此外,该模型利用数字孪生技术来模拟和预测故障场景,从而实现主动维护和优化资源分配。该模型还强调了结合支持物联网的传感器和基于云的平台进行远程监控和利益相关者之间的实时数据共享的重要性。解决数据安全、可扩展性和测试协议标准化等挑战,以确保在交通、能源和