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World File Search System发射前的
Columbia Sportswear 的 Omni-Heat Infinity 支持美国重返月球的历史性成就
Omni-Heat™ Infinity 是 Columbia Sportswear 开发的一项专有热反射技术，将随 Intuitive Machines 即将发射的 Nova-C 月球着陆器进入太空。在此次发射前的实验室模拟中，Intuitive Machines 的研究人员确定，Columbia 创新的 Omni-Heat Infinity 面料的金色金属箔将有助于使月球着陆器免受太空严酷温度的影响，太空温度可能在 -250° 到 250° 华氏度之间变化。
无源光学遥感仪器发射前特性描述和校准的最佳实践指南
应结合遥感仪器的设计和开发来规划和执行发射前的特性描述和校准，以满足任务要求。应使用 SI 可追溯标准对机载校准器（例如黑体）和传感器（例如光谱辐射计）进行特性描述和校准。在地球遥感的情况下，这允许对太空中的不同传感器进行相互比较和相互校准，以创建高精度的全球气候记录时间序列，从而可以轻松弥补一些不可避免的数据差距。根据美国国家标准与技术研究所 (NIST)、美国国家航空航天局获得的经验，提出了针对此次发射前工作的推荐最佳实践指南
产品发布卓越：生物制药的商业前路线图
识别，参与和建立与正确的KOLS的信誉是新产品发布的最重要方面之一。发射前的现场医疗活动是针对科学的，基于关系的，并且很可能是亲自的，因为MSLS与相关治疗区域（TA）中的KOLS连接。这种早期教育为发射及其他地区的治疗采用基础奠定了基础，在此期间，使用面对面和数字渠道的混合方法将在整个产品生命周期中维持访问权限。您可以通过医学会议和研讨会，科学出版物和顾问委员会咨询来增强临床数据的有效性。
发射前特性描述和校准的最佳实践...
应结合遥感仪器的设计和开发来规划和执行发射前的特性描述和校准，以满足任务要求。对于红外仪器，应使用 SI 可追溯标准对机载校准器（如黑体）和传感器（如光谱辐射计）进行特性描述和校准。对于地球遥感，这允许对太空中的不同传感器进行相互比较和相互校准，以创建高精度的全球气候记录时间序列，从而可以轻松弥补一些不可避免的数据差距。对于弹道导弹防御，这提供了基于 SI 可追溯测量的传感器质量保证。根据美国国家标准与技术研究所 (NIST) 在过去二十年与美国国家航空航天局 (NASA)、美国国家海洋与大气管理局 (NOAA) 和美国国防部 (DoD) 项目合作的经验，提出了针对此次发射前工作的推荐最佳实践。将结合过去为遥感社区服务的经验教训，讨论 NIST 的红外标准和校准设施示例。
2021 年太空活动 荷兰太空办公室
这两个新任务的发射经常成为世界各地的头条新闻。碰巧的是，荷兰在这两次任务中都发挥了重要作用。这让我们感到自豪。发射前的漫长道路并不那么光鲜，所有艰苦的工作也只有发射后才开始。然而，这正是太空项目的大部分回报的来源。在开发一个项目时，无数在不同企业和机构工作的男男女女不仅在突破技术的界限，也在突破自己的界限。太空技术的附加值只有在它到达绕地球的轨道或太空中的其他目的地并开始发送用于科学或社会应用的数据后才会显现出来。即使是这样，你也会感到自豪，因为我亲身体验了 NSO 因我们的 G4AW 项目获得地球观测组织颁发的创新奖，该项目利用卫星数据来保障粮食安全。
![arXiv:2208.04918v1 [astro-ph.IM] 2022 年 8 月 9 日](/simg/9\9d15cac181c360859687f326fefb237d55bfa250.webp)
arXiv:2208.04918v1 [astro-ph.IM] 2022 年 8 月 9 日
背景。下一代望远镜的选址是在望远镜首次发射前的几十年选定的。选址通常基于近期的测量结果，但该测量结果太短，无法解释观测条件的长期变化，例如由人为气候变化引起的变化。因此，对于典型寿命为 30 年的天文设施，了解气候演变以优化观测时间至关重要。目标。在本研究中，我们分析了八个站点的天文观测条件趋势。大多数站点要么已经拥有提供现场天气参数测量的望远镜，要么是下一代望远镜的候选地。为了精细地表示地形，我们使用高分辨率模型比对项目提供的最高分辨率全球气候模型 (GCM) 集合，该集合是欧盟“地平线 2020 PRIMAVERA”项目的一部分。方法。我们评估了仅大气和耦合的 PRIMAVERA GCM 历史模拟，并与现场测量和欧洲中期天气预报中心 1979-2014 年期间的第五代大气再分析 (ERA5) 进行了比较。然后使用 PRIMAVERA 未来气候模拟分析 2015-2050 年期间当前场地条件变化的预测。结果。在大多数站点，我们发现 PRIMAVERA GCM 在温度、比湿和可降水蒸气方面与现场观测和 ERA5 相比具有良好的一致性。PRIMAVERA 模拟这些变量的能力提高了对其预测的信心。对于这些变量，模型集合预测所有站点都呈上升趋势，这将导致天文观测条件与当前条件相比逐渐变差。另一方面，预测相对湿度、云量或天文观测没有显著趋势，与观测和重新分析相比，PRIMAVERA 不能很好地模拟这些变量。因此，这些预测的信心不大。结论。我们的研究结果表明，气候变化将对天文观测的质量产生负面影响，并可能增加因场地条件恶劣而造成的时间损失。我们强调，天文学家在选址和监测过程中必须纳入长期气候预测。我们表明高分辨率 GCM 可用于分析气候变化对下一代望远镜场地特征的影响。