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闭环错误 - 纠正学习加速了热电材料的实验发现
考虑到大型材料空间，热电材料的探索挑战，再加上掺杂和合成途径的多样性所带来的自由度的增加。在这里，已合并历史数据，并通过使用错误纠正学习（ECL）进行实验反馈进行更新。这是通过从先验数据集中学习而实现的，然后将模型调整为合成和表征的差异，这些差异很难参数化。This strategy is thus applied to discovering thermoelectric materials, where synthesis is prioritized at temperatures < 300 ○ C. A previously unexplored chemical family of thermoelectric materials, PbSe:SnSb, is documented, finding that the best candidate in this chemical family, 2 wt% SnSb doped PbSe, exhibits a power factor more than 2 × that of PbSe.本文的研究表明，与由最先进的机器学习（ML）模型提供动力的高通量搜索相比，闭环实验策略减少了所需的实验数量，以将优化材料数量高达3×。还可以观察到，这种改进取决于ML模型的准确性，以表现出减少回报的方式：一旦达到了一定的精度，与实验途径相关的因素开始主导趋势。
闭环错误 - 纠正学习加速了热电材料的实验发现
考虑到大型材料空间，热电材料的探索挑战，再加上掺杂和合成途径的多样性所带来的自由度的增加。在这里，已合并历史数据，并通过使用错误纠正学习（ECL）进行实验反馈进行更新。这是通过从先验数据集中学习而实现的，然后将模型调整为合成和表征的差异，这些差异很难参数化。This strategy is thus applied to discovering thermoelectric materials, where synthesis is prioritized at temperatures < 300 ○ C. A previously unexplored chemical family of thermoelectric materials, PbSe:SnSb, is documented, finding that the best candidate in this chemical family, 2 wt% SnSb doped PbSe, exhibits a power factor more than 2 × that of PbSe.本文的研究表明，与由最先进的机器学习（ML）模型提供动力的高通量搜索相比，闭环实验策略减少了所需的实验数量，以将优化材料数量高达3×。还可以观察到，这种改进取决于ML模型的准确性，以表现出减少回报的方式：一旦达到了一定的精度，与实验途径相关的因素开始主导趋势。
对人类判断的（错误）要求（和错误......
在这些领域，这些讨论突出了有关武装冲突法的一个基本问题：武装冲突法是否要求人类参与选择和打击目标，还是可以在没有人类参与的情况下做出这一决定？对于《1949 年日内瓦公约第一附加议定书》6 的缔约国来说，这个问题可以表述为法律旨在提供武装冲突法的“最佳应用”还是“人类可能的最佳应用”？换句话说，人类是否是武装冲突法应用的一个组成部分，以至于未来的武器在法律上必须将人类的参与纳入致命决策，还是先进技术可能比人类在相同情况下产生更少的武装冲突法违反行为，这是否允许甚至要求各国继续开发这些技术来选择和打击目标？
变态发现：重新考虑DNA证据的可接受性，以防止潜在的错误定罪
本文提出了一个分析框架，用于评估法院诉讼中脱氧核糖核酸（“ DNA”）证据的可靠性和可接受性。对DNA的法医分析的可靠识别能力是无与伦比的。因此，有效地灌输或阐明个人在刑事调查和起诉中。法医DNA分析在法院诉讼中扮演的重要作用是，在任何给定的包含DNA的给定法医样本中，个体实际上是DNA的来源。科学家报告了制造法医DNA样品的方法。这一发现的出现可能会变态，质疑刑事司法系统对DNA证据的现成依赖。此处提出的分析框架始于以下假设：DNA证据符合适用的标准，以评估法院历史上使用历史上使用的科学证据的可靠性和可靠性，然后在据称涉及Forensic DNA样品中DNA的真实性的情况下提出了负担变化的框架。
错误项目
挑战和障碍缺乏资金，对BSF技术的知识有限，基础设施差，利益相关者协调不足以及政策框架中的差距通常会使BSF项目的规模变得复杂。克服这些障碍需要针对主要利益相关者以及基础设施投资的有针对性的意识和培训。财务机制和支持性政策可以帮助进入合成肥料和常规动物饲料的新自然替代品的市场。气候会影响如果不雄厚的常规有机废物处理方法可以发出甲烷和CO 2，从而导致气候危机。案例研究表明，BSF技术可以显着减少废物领域的温室气体排放。frass（幼虫的排泄物）增强了土壤固执的能力。由于可以用BSF输出代替常规饲料和合成肥料，因此它将进一步有助于农业的温室气体节省，因此有效地打击了全球变暖。BSF技术因此支持低碳废物管理和可持续的粮食生产。适应性的BSF方法适用于从小型家庭到大型工厂的各种环境。
安全关键工作场所中的人为错误：基于创新的错误
厄巴纳-香槟 美国 电子邮件：scagnoli@illinois.edu 摘要 在安全关键工作场所发生人为失误的担忧通常与基础设施损坏、人员受伤甚至死亡有关。然而，大多数人天生就想避免失误，但人为失误仍然时有发生。本研究探讨了在航空业背景下执行高后果任务的人与技术之间的相互作用。指导这项研究的定性方法包括事件报告、观察和对飞行员和工程师的采访，他们深入讨论了技术，并在相对较小的通用航空 (GA) 私人包机业务的背景下转述了人为失误事件。该研究回顾了技能、知识和基于规则的错误 (SKR) 的传统人为失误模型，并揭示了 SKR 人为失误模型中缺失的一环，建议对该模型进行更新，包括一个与人类在未来创新的安全关键工作场所中面临的高科技工作世界相关的元素。 关键词：人为失误、错误、安全关键工作场所、技术、创新、人力资源开发 简介