XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System受益者
INOVAIT 最终接收者 / INOVAIT 最终受益者 2024 年 12 月 / 2024 年 12 月
Daxsonics Ultrasound Inc. 新斯科舍省哈利法克斯 Synaptive Medical Inc. 多伦多 ON 由虚拟现实和人工智能驱动的图像引导治疗 Luxsonic Technologies Inc. 萨斯卡通 SK $ 365,887.50 $ 125,000.00 人工智能增强聚焦超声治疗 Sunnybrook 研究所 多伦多 ON $ 441,247.38 $ 125,000.00 Arrayus Technologies Inc. 伯灵顿 ON 前列腺多参数微超声成像 Sunnybrook 研究所 多伦多 ON $ 403,969.39 $ 127,772.75 Exact Imaging Inc. 安大略省万锦 不列颠哥伦比亚大学 温哥华 BC 人工智能应用于脊柱立体定向放射治疗（SBRT）的规划、临床诊断和稳定性评估 Sunnybrook 研究所 多伦多 ON $ 433,275.60 $ 125,000.00
FoEE GMO 标签受益者
在这种潜在情况下，主要的“输家”是消费者和零售商。如果允许继续实施，废除新的转基因标签将剥夺消费者在选择他们想吃的食物时做出明智决定以及有意识地选择非转基因食品的权利。同样，食品加工商和零售商将无法了解他们所销售的产品是否含有转基因成分。这会产生远远超出欧洲边界限制的后果：如果欧盟以外的参与者希望从欧盟成员国进口谷物或食品，他们也不知道其中是否含有新的转基因生物。所有测试、清洁、避免新转基因生物最终变成传统、有机和非转基因食品的措施的负担和成本都落在那些不想使用它们的人身上。而那些想要营销它们的人则无需为任何措施买单。
受益者微血管和大血管并发症的患病率
摘要简介：糖尿病是一种患病率较高的慢性疾病，可引起微血管和大血管并发症，严重影响患者的生活质量。本研究旨在确定瓦哈卡州萨利纳克鲁斯家庭医学区第 2 号综合医院的糖尿病患者中这些并发症的患病率。方法：对 2368 名糖尿病患者样本进行了描述性、回顾性和非实验性研究。数据来自综合医疗保健信息系统 (SIAIS)、家庭医学信息系统 (SIMF) 和健康信息 (INFO-SALUD)。使用 IBM SPSS 程序进行分析。结果：751 名患者（31.7%）被确诊为至少一种微血管或大血管并发症。大血管并发症更为普遍（52.6%），其中以外周动脉疾病最为突出（302 名患者）。 100% 出现并发症的患者均出现动脉高血压的合并症。女性和61至70岁年龄组的并发症患病率较高。结论：本研究表明，地峡地区糖尿病患者的微血管和大血管并发症患病率很高，强调需要加强预防、早期发现和控制糖尿病及其相关风险因素的策略。关键词：患病率、糖尿病并发症、糖尿病、萨利纳克鲁斯、瓦哈卡。摘要简介：糖尿病是一种患病率较高的慢性疾病，可引起微血管和大血管并发症，严重影响患者的生活质量。本研究旨在确定瓦哈卡州萨利纳克鲁斯家庭医学综合医院第 2 区糖尿病患者中这些并发症的患病率。方法：对 2368 名糖尿病患者样本进行了描述性、回顾性和非实验性研究。数据来自综合医疗保健信息系统 (SIAIS)、家庭医学信息系统 (SIMF) 和健康信息 (INFO-SALUD)。使用 IBM SPSS 程序进行分析。结果：结果发现 751 名患者（31.7%）至少患有一种微血管或大血管并发症。大血管并发症更为普遍（52.6%），其中以外周动脉疾病最为突出（302 名患者）。 100% 出现并发症的患者均存在动脉高血压的合并症。女性和 61 至 70 岁年龄组的并发症患病率更高。结论：本研究表明，地峡地区糖尿病患者微血管和大血管并发症的患病率很高，强调需要加强预防策略，早期发现和控制糖尿病，以及其相关风险因素。关键词：患病率、糖尿病并发症、糖尿病、萨利纳克鲁斯、瓦哈卡。
健康是福祉经济的驱动力和受益者……
由于最近的危机，卫生不平等现象不断加深和加剧，威胁着社会凝聚力和信任，有可能加剧社会群体之间的紧张关系并加剧社会分裂。在生活成本危机期间，当通货膨胀率给世卫组织欧洲区域大部分地区的许多家庭和企业带来压力时，人们对机构的信任可能会受到影响。如果人们觉得自己没有从政府的政策和投资中受益，情况尤其如此，因为这会让他们觉得自己不重要，从而进一步破坏这种信任。84% 的欧洲人认为，在 COVID-19 疫情爆发之前，收入不平等现象就已经很严重，目前的情况是一个重大风险。在欧盟国家，已经出现了某些趋势，包括：
摘要：本文致力于人工智能在教育中的应用，并强调可持续发展背景下的机遇和问题。分析了人工智能技术在教育过程中的引入现状。教育过程中最常用的人工智能技术概括为以下几类：认知服务；虚拟、混合和增强现实；物联网和外围计算；元认知支架。根据对受益者的影响，在教育过程中使用人工智能的优势概括为：学生、教师、学生家长、教育机构负责人、地方政府。事实证明，通过使用人工智能技术和基于从应用这些技术中获得的分析数据创建个人培训计划，学习过程可以显著有效。研究发现，在教育中使用人工智能的主要优势是教育过程的个性化和个性化。指出了教育机构和地方政府负责人从在教育过程中使用人工智能技术所获得的好处，以确保可持续发展，包括决策的透明度和问责制，r
摘要：本文致力于人工智能在教育中的应用，并强调可持续发展背景下的机遇和问题。分析了人工智能技术在教育过程中的引入现状。在教育过程中最常用的人工智能技术概括为以下几类：认知服务；虚拟、混合和增强现实；物联网和外围计算；元认知支架。根据对受益者的影响，在教育过程中使用人工智能的优势概括为：学生、教师、学生家长、教育机构负责人、地方政府。事实证明，通过使用人工智能技术和基于从应用这些技术中获得的分析数据创建个人培训计划，学习过程可以非常有效。发现在教育中使用人工智能的主要优势是教育过程的个性化和个性化。指出了教育机构和地方政府负责人从在教育过程中使用人工智能技术以确保可持续发展中获得的好处，包括决策的透明度和问责制、合理和高效地利用资源。揭示了在教育过程中由人工智能处理的学生数据的保密性和非个人化问题；建议区分教育机构对个人和机密数据的访问、存储和使用的责任。概述了进一步科学研究的前景——教育过程的进一步个性化和个体化。关键词：教育信息化、教育中的人工智能、可持续发展、教育个性化、教育个性化、信息和通信能力。引用方式：Yuskovych-Zhukovska, V., Poplavska, T., Diachenko, O., Mishenina, T., Topolnyk, Y., & Gurevych, R. (2022)。人工智能在教育中的应用。可持续发展的问题和机遇。大脑。人工智能和神经科学的广泛研究，13 (1Sup1)，339-356。https://doi.org/10.18662/brain/13.1Sup1/322
输电投资受益者和成本分配
高效的电力市场有利于发电厂和负荷的投资。在没有市场力量的情况下，接受价格的发电厂和负荷可以自行做出有利的投资决策并支付相关成本。如果输电投资没有规模经济和范围经济，电力市场可以遵循相同的输电竞争模式，受益者自行决定并支付投资。鉴于规模经济和范围经济，输电是一种自然垄断，投资需要中央协调者，例如 Transpower。前瞻性的成本效益分析为确保输电投资的效率提供了黄金标准。相同的成本效益分析确定了预期的受益者。将输电成本分配给受益者可以保持发电和负荷的有效激励。电力局的提案描述了可行的受益者支付投资和成本分配框架的逻辑和主要要素。对该提案的各种批评都未能解决输电成本与分配给受益者之间的根本联系。