跨大脑区域分布的功能相互作用模式被认为为有意识的信息处理提供了支架,在意识丧失时观察到明显的拓扑变化。然而,要在宏观尺度的大脑网络组织和有意识的认知之间建立牢固的联系,需要直接研究意识系统性减弱过程中神经心理学相关的结构修改。在这里,我们评估了一组健康参与者在基线静息状态 fMRI 以及两种不同水平的丙泊酚诱导镇静下的脑图整体和区域干扰。我们发现了一种持久的模块化架构,但构成更广泛的富人俱乐部集体一部分的大脑中枢发生了显著的重组。此外,富人俱乐部连接强度的降低与参与者在语义判断任务中的表现显着相关,表明这种高阶拓扑特征对有意识认知的重要性。这些结果强调了大脑功能相互作用的整体和区域特性在支持有意识认知方面的显著相互作用,这与我们对意识临床障碍的理解有关。
虚拟现实、迷幻药和机器人技术。认知神经科学实验室(Olaf Blanke:https://www.epfl.ch/labs/lnco)开设了一个新的博士职位,研究自我意识状态改变,特别是灵魂出窍体验(OBX),使用虚拟现实(VR)、机器人和人体运动平台等技术,结合迷幻药和高密度脑电图记录,揭示注意力和社交大脑机制对幻觉的影响。该项目是我们技术实验室主要研究工作的一部分,技术实验室是一种新的神经技术方法,用于诱导高度特异性和精细滴定的意识状态改变。项目描述:最近,对迷幻药(如裸盖菇素)引起的意识状态改变的研究重新兴起,包括自我意识状态改变(即自我消解)和治疗效果。布兰克实验室率先使用新技术,通过实验诱导自我意识改变状态、自我消解和相关精神状态,如灵魂出窍体验 (OBX),特别是脑刺激 (Blanke 等人,Nature 2002)、沉浸式虚拟现实 (Lenggenhager 等人,Science 2007;Aspell 等人,Psychological Science 2013;Noel 等人,Cognition 2015)、机器人技术 (Ionta 等人,Neuron 2011;Blanke 等人,Neuron 2015),以及运动平台上的前庭刺激 (Wu 等人,iScience 2024)。这种方法被称为技术节点,正如我们最近所指出的,与基于药理学的传统迷幻方法相比,它在研究自我意识改变状态方面具有多项优势(Bernasconi 等人,《自然协议》2022 年)。该博士项目旨在将迷幻药与技术节点相结合,通过在受控实验条件下研究精神药理学干预的效果,这些实验条件是通过沉浸在丰富的 VR 场景中,通过精确管理的机器人和/或前庭刺激来提供,从而诱导良好控制和细粒度的自我意识改变状态(OBX、自我消解和相关心理状态)。我们将开发新的行为(心理物理学、认知心理学)和神经测量(高密度脑电图)。我们还将研究通过机器学习和大型语言模型的技术创新来丰富该项目的可能性,例如通过集成我们最近开发的完全自动化的基于 AI 的聊天机器人面试系统。要求:理想候选人应拥有工程学、计算机科学、神经科学或心理学硕士学位(或同等学历),并对认知系统神经科学、神经成像和电生理学有浓厚兴趣。之前从事过虚拟现实开发和实验、应用机器学习和/或非侵入性脑刺激工作者优先。工作环境:成功申请者将加入由 Olaf Blanke 教授领导的 EPFL 认知神经假体学教授团队。该实验室是日内瓦蓬勃发展的神经科学社区的一部分,位于美丽的生物技术园区,
根据世界卫生组织中枢神经系统肿瘤的分类,抽象的目的,等酸脱氢酶(IDH)基因的突变状态已成为神经胶质瘤的主要诊断鉴别剂。 因此,基于成像的IDH突变状态的预测对于个别患者管理是高度兴趣的。 我们比较并评估了源自双正电子发射断层扫描(PET)和磁共振成像(MRI)数据的放射线学的诊断值(MRI)数据,以无创地预测IDH突变状态。 使用[18 F] GE-180,使用[18 F] FET和T1-/T2加权MRI扫描的pET靶向易位蛋白(TSPO)的PET进行了八十七名胶质瘤患者。 除了计算所有模式的肿瘤与背景比(TBR)图像外,还产生了量化动态[18 f] FET信息的参数图像。 从TBR和参数图像中提取放射线特征。 采用接收器操作特征曲线(AUC)下的面积来评估逻辑回归(LR)分类器的性能。 为了报告可靠的估计值,应用了五个折叠和50个重复的嵌套交叉验证。 结果TBR GE-180从TSPO阳性体积提取的特征在TBR图像中具有最高的预测能力(AUC 0.88,年龄为副因素为0.94)。 动态[18 f] FET PET达到了类似的高性能(0.94,年龄为0.96)。抽象的目的,等酸脱氢酶(IDH)基因的突变状态已成为神经胶质瘤的主要诊断鉴别剂。因此,基于成像的IDH突变状态的预测对于个别患者管理是高度兴趣的。我们比较并评估了源自双正电子发射断层扫描(PET)和磁共振成像(MRI)数据的放射线学的诊断值(MRI)数据,以无创地预测IDH突变状态。使用[18 F] GE-180,使用[18 F] FET和T1-/T2加权MRI扫描的pET靶向易位蛋白(TSPO)的PET进行了八十七名胶质瘤患者。除了计算所有模式的肿瘤与背景比(TBR)图像外,还产生了量化动态[18 f] FET信息的参数图像。放射线特征。采用接收器操作特征曲线(AUC)下的面积来评估逻辑回归(LR)分类器的性能。为了报告可靠的估计值,应用了五个折叠和50个重复的嵌套交叉验证。结果TBR GE-180从TSPO阳性体积提取的特征在TBR图像中具有最高的预测能力(AUC 0.88,年龄为副因素为0.94)。动态[18 f] FET PET达到了类似的高性能(0.94,年龄为0.96)。多模式分析中最高的LR系数包括TBR GE-180特征,来自动力学和早期静态[18 f] FET PET图像的参数,年龄以及TBR T2图像的特征,例如峰度(0.97)。结论结果表明,结合TBR GE-180功能以及来自Dynamic [18 f] FET PET的动力学信息,Tbr T2的峰度以及年龄可以产生非常高的IDH突变状态可预测性,从而有可能改善早期患者的管理。
抽象的目标采用了潜在的改变意识的实践可能导致新兴现象的上升(EP):突然的异常精神或躯体经历通常被解释为精神,神秘,充满活力或魔术本质上。目前尚不清楚这些意识状态发生的频率以及临床意义可能是什么。轶事账户和先前的文献表明,EP可能是常见的,报告的不足,然后是对幸福感的正面或负面变化。我们试图通过大规模的定量测量值来补充EP的患病率和影响的先前证据。方法,我们通过由来自三个国际社区的代表样本完成在线调查(n = 3135),测量了EP的流行,而不是在改变思维的物质上。所采样的社区是英国Qualtrics在线小组成员,总部位于美国的MTURK工人和一个受欢迎的理性主义者博客的读者。样本广泛代表了潜在的人群。结果有45%的参与者报告了至少在生活中至少有一次非药理学引起的EP经历,包括贬值(17%)(17%),统一体验(15%),狂喜(15%),生动的感知,11%(11%)(11%),感知的尺寸变化(10%),身体的范围(9%),远方(9%),远离验证(9%),以及(8%),以及(8%) (5%)。受访者报告说,EP之后的正面和负幸福率结合了,有13%的人声称中度或更大的效果,1.1%的人声称危及生命的苏速。在那些经历过的人中,有63%的人没有寻求帮助。结论EP在所研究的人群中普遍存在,具有正面结果和负面结果,后者似乎没有通过求助于临床实践来充分解决。
由于人类数字技术的可用性和效率的提高,人类的可用性和效率已经达到了一个数字改变意识可能会变得无处不在的地步,这在社会运作的所有领域都与众不同。除了在传达信息,实现经验和实现我们的现实方面已经熟悉的功能外,还有一个新兴的意识状态变化的领域(拨号)。拨号技术的社会影响的先驱包括从Bin-Aural Beats到视频游戏的各种示例,这些示例为即将到来的拨号技术提供了宝贵的见解。尽管数十年来已经研究了通过数字手段进行意识的个人变化,但它们仅限于技术的范围。我们建议字段拨号表示所利用的所有数字技术的类别,用于引起改变意识状态(ASC)。它支持一种集中和整体的方法来预测未来和敏锐的行动。我们通过证明其对政治,经济,社会,技术,环境和法律(PESTEL)环境的影响的现有和假设的例子来强调对详细且全面的检查的必要性。基于这些思考,我们概述了潜在的研究议程,以引起跨学科社区中的讨论。
摘要。本文介绍了工业牵引单元PE2U和PE2M框架的应力应变状态的理论分析结果。使用SolidWorks仿真软件中的有限元方法进行了应力 - 应变分析。分析结果对于估计服务寿命结束时牵引单元的剩余资源并延长其使用寿命是必要的。根据州标准的要求,为了延长滚动库存负载构造的使用寿命,应研究这些结构的应力 - 应变状态。使用SOLIDWORKS软件构建了3D框架的3D模型来评估应变状态。使用SolidWorks模拟程序,使用基于Palmgren-Miner-Mises理论的有限元方法评估了转向架框架的应力 - 应变状态。考虑了影响转向架框架的所有静态和动态载荷。
1 以下作者对本文的贡献相同 2 美国军医大学药理学和分子治疗学系,马里兰州贝塞斯达 3 内布拉斯加大学医学中心埃普利癌症和相关疾病研究所,内布拉斯加州奥马哈 4 当前地址:印第安纳大学医学院威尔斯儿科研究中心,印第安纳波利斯,印第安纳州 5 内布拉斯加大学医学中心综合生理学和分子医学,内布拉斯加州奥马哈 6 内布拉斯加大学医学中心病理学和微生物学系,内布拉斯加州奥马哈 * 通讯作者 Robert E. Lewis 埃普利研究所 986805 内布拉斯加医学中心,内布拉斯加州奥马哈。 68198-6805 电子邮件:rlewis@unmc.edu Robert L. Kortum 军医大学 4301 Jones Bridge Rd Bldg C, Rm C2027 Bethesda, MD 20814 电子邮件:robert.kortum@usuhs.edu
105 并且也可根据 CC0 许可使用。 (未经同行评审认证)是作者/资助者。 本文是美国政府作品。 它不受 17 USC 版权的约束。 此预印本的版权持有者此版本于 2023 年 1 月 20 日发布。;https://doi.org/10.1101/2022.12.06.519395 doi:bioRxiv 预印本
通过研究量子全息物理和意识理论 (QHTC),我们可以更多地了解我们的现实是如何形成的,以及什么是非普通的意识状态。QHTC 认为意识不是局部的,改变的意识状态可以帮助我们以多种方式理解我们的思维是如何运作的。这就是薛定谔的想法。他认为量子力学波函数是意识的一个领域。QHTC 基于人类意识的全息理论。这些理论认为,大脑的工作原理就像全息图,它将图像处理成干涉图案,然后将其变成虚拟图像,就像激光全息图一样。这些量子波可以存储大量信息,我们的大脑利用这些信息来构建我们的三维世界。本文认为,最后一种理论应该是研究改变意识状态的主要框架,并讨论了如何获取数据进行分析以及如何进入改变状态以进行可能的实验。关键词:改变意识状态、量子理论、全息理论。 DOI 编号:10.14704/nq.2022.20.3.NQ22059 NeuroQuantology 2022;20(3):187-197 简介 David Bohm 和 Karl Pribram 率先使用全息理论来描述人类意识和认知。他们假设大脑的运作方式与全息图类似,遵循量子原理(Talbot 1991)。也就是说,大脑可能会将普通图像处理成干涉图案,然后将其转换为虚拟图像,类似于激光全息图的工作原理。这些量子波能够存储大量信息,我们的大脑利用这些信息来创建我们的三维现实(Pribram 1977,1999)。当他研究粒子现象时,他以完全不同的方式看待这个问题。他得出结论,这一切看起来如此奇怪的原因是,科学试图在橙子被剥皮后将其重新放回原位。
迷幻药是能够引起用户主观体验的深刻变化的药物,有时会带来持久的后果。因此,迷幻研究倾向于关注人类对象,因为他们有能力构建有关其意识经历内容的详细叙述。尽管有相关性,但在最近的文献中,血清素能迷幻和语言生产之间的相互作用相对研究。本综述集中在这种相互作用的两个方面:迷幻药物的急性影响如何影响语音组织,而不论其语义含量如何,以及如何通过分析书面回顾性报告的语义内容来表征迷幻药物的主观影响。我们表明,语言生产的计算表征能够部分预测个人经验的治疗结果,将迷幻的效果与与其他意识状态相关的效果相关联,在迷幻状态和某些精神疾病的症状之间进行比较,并进行某些精神疾病的症状之间的比较,并调查了神经化学症状的动作范围,并调查了效果的方法。我们得出的结论是,研究迷幻药的研究人员可以通过分析急性影响之前,之中和之后获得的简短访谈,从而大大扩大其潜在科学结论的范围。最后,我们列出了一系列问题和开放问题,应解决这些问题,以进一步巩固这种方法。