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通过亲和力图在端口中的metavers
摘要：一个元的环境是人类作为网络空间中的化身在社会和经济上互动的环境，它是对现实世界的隐喻，但没有其物理或经济局限性。许多人使用这项新技术与他人建立联系，交换内容或发现新的爱好。与其他虚拟世界不同，Metaverse提供了一个可以塑造的在线世界。对于西班牙港口系统的端口，旨在确定可以在短期内通过亲和力图在短期内开发的新虚拟端口生态系统，该图是一个图表，该图用于由一个小组提供的关于在特定区域中存在的复杂问题的想法组织，在这种情况下，在这种情况下，在端口系统中到达端口系统中的META端口。主要的结论是，要推进这一概念，新的操作模型以及客户和服务是必须做出最大努力的障碍。
遗传，生活方式和代谢因素导致意大利人口中心血管疾病：文献综述
心血管疾病（CVD）代表了全球主要的健康问题。在意大利，尽管最近观察到的CVD死亡率和残疾调整后的终身年份的下降，但CVD仍然是死亡的主要原因。CVD的发展具有复杂而多因素的病因，涉及环境，生活方式/行为（例如，不健康的饮食，身体不活跃，吸烟和酗酒），代谢和遗传因素。尽管已经确定了大量的CVD易感性遗传变异，但有些人似乎根据人口的遗传背景或种族赋予风险。在意大利人口中有明显频率的一些CVD相关的多态性可能是人口中最普遍的CVD发展和发展的重要贡献者。本文献综述旨在概述意大利CVD的流行病学，并强调主要的遗传，生活方式/行为和代谢因素，导致该人群中CVD风险。
韩国人口中多基因风险评分与2型糖尿病的临床相关性
我们的研究具有多种优势。首先，我们使用最近开发的方法和全基因组荟萃分析计算了PR，以进一步提高预测准确性。第二，通过利用前瞻性纵向研究数据，我们验证了T2DM PRS是疾病风险和严重程度的预测指标，并且是与临床生物标志物HOMA-B相关的因素。此外，我们显示T2DM PR与严重的糖尿病亚组有关。第三，我们构建了T2DM的预测模型，包括物理测量和临床风险因素，以提高预测性能。尽管我们的分析提供了对T2DM PR的临床实用性的见解，但仍有一些局限性。
16S rRNA测序分析伊朗人口中结直肠癌阳性与大肠癌否定性的口服和粪便菌群
抽象背景结直肠癌（CRC）构成了重大的医疗挑战，占全球癌症病例的近6.1％。通过使用创新生物标志物进行的人口筛查促进的早期检测对于MITIGAT的CRC发病率是关键的。与CRC阴性对应物（CNS）相比，这项研究旨在仔细检查CRC阳性个体（CP）的粪便和唾液微生物组，以通过微生物生物标记物来增强CRC诊断。材料和方法总共从伊朗德黑兰的Shahid Beheshti医学科学大学Taleghani医院收集了80个口头和粪便样品，其中包括接受筛查的CPS和CNS。使用16S rRNA测序测定法进行了微生物介绍，并在Illumina novaseq平台上采用Nextera XT Index套件。结果在CP的唾液和粪便样品中观察到了不同的微生物谱，与各种分类水平的CNS（包括门，家庭和种类）的粪便显着不同。CPS的唾液样品表现出大量的Calothrix Parietina，颗粒状Adiacens，Rothia dentocariosa和Rothia Mucilaginosa，在CNS中没有。此外，在CPS的粪便中，Lachnospileceae和Prevotellaceae明显更高，而CPS唾液中的fusobacteria phylum显着升高。相反，与CNS相比，非致病细菌akkermansia粘蛋白iphila的CPS粪便样品显着降低。关键字结直肠癌，口腔微生物群，粪便菌群，早期检测，16S rRNA测序通过一致选择唾液和粪便微生物的结论，基于平均值降低的Gini值，并采用唾液的逻辑回归，并支持粪便模型，我们成功地开发了一种微生物群检测，具有提高的敏感性和提高crc检测的敏感性和特异性。
学会下注：使用强化学习来改善基于拍卖的智能交叉口中的车辆出价
摘要：随着物联网的出现，城市将很快被自动驾驶汽车填充，并由能够与城市基础设施和车辆积极互动的智能系统管理。在这项工作中，我们提出了一个基于强化学习的模型，该模型教授自动连接的车辆如何在这种环境中进行导航时如何节省资源。尤其是在基于拍卖的交叉管理系统的背景下，我们专注于预算节省。，我们通过不同的交通条件进行了一些深入的Q学习训练，以在节省货币和旅行时间之间的权衡方面找到最有效的变体。之后，我们将模型的性能与先前提出的随机策略进行了比较，即使在不利的交通状况下也是如此。我们的模型似乎很强大，并设法节省了大量货币，而无需大大增加流量的等待时间。例如，学习者出价者在交通繁忙的情况下节省了至少20％的预算，相对于标准投标者，较轻的交通量高达74％，并且节省了随机投标者的三倍。结果和讨论表明，在预见的未来现实生活中，该提案的实际采用。
感觉运动脑机接口中的神经可塑性
感觉输入和运动输出之间的关系最初是学习的，并不断适应。感觉运动灵活性使我们能够适应新环境、适应受伤后的情况，甚至学习新技能。例如，我们可以很容易地适应力场施加的运动运动学变化以及视觉反馈和运动之间关系的变化（10）。这种适应不仅需要运动控制的可塑性，还需要感觉知觉的可塑性（11），强调运动和感觉是相互交织的功能。鉴于自然系统中感觉和运动控制的闭环功能，优化 BMI 以恢复感觉运动功能需要考虑两个系统之间的密切相互作用。闭环感觉运动功能的灵活性也凸显了在 BMI 中考虑学习的必要性。
研究3D打印微电体系统中各种接口中的应力分布：适用于增材制造产生的盒子
摘要。添加剂制造（AM），也称为3D打印，可以构建定制包装的微电体系统，这些系统是完美量身定制的，可完美地针对组件尺寸和规格。在融合沉积3D打印技术（FDM）中，残留应力受印刷条件的影响，这会降低材料性能并导致几何变形。在打印过程中，时间和温度会影响FDM中使用的聚合物的热机械性能和结晶动力学。这项工作的目的是根据印刷条件（环境温度，打印速度和层厚度）评估样品中的残余应力。选择了六个点以计算和比较样品中的残余应力，第一层中有三个点，第二点为三个点。模拟和建模用于研究印刷条件对半晶体聚合物热力学行为的影响，以进行有效评估。
运输的替代方案，在港口中存储的替代方案以及近海能量到绿色氢的替代方案
摘要：海上电力生产，主要是风力涡轮机，最终是波动的PV，有望增加可再生能源的产生及其可分配性。从这个意义上讲，该海上电力的显着部分将直接用于氢生成。将海上能源生产与氢经济的整合对于离岸能源发电和氢经济的技术经济可行性至关重要。对此整合进行了分析。分析包括讨论氢管道和海底电缆的当前状态，以及在岸上需要的储存和掩埋系统以提供氢和衍生物。此分析扩大了考虑端口到端口运输的大多数以前的作品的范围，而我们向港口报告了港口。这样的存储和掩体将允许访问本地和大陆的能源网络，并整合离岸设施，以便为海上行业提供脱碳燃料。这种最新状态的结果表明，离岸能量用于生产氢和氢化载体的主要选择是通过海底电缆直接发电以在岸上产生氢，或通过海底管道运输氢。对这两种替代方案进行了参数分析，重点是对每个基础设施（电缆/管道）的成本估算（电缆/管道）和运输进行，而不是运输的总能量和到达岸上的距离。对于低容量（100 gwh/y），电动海底电缆是最佳选择。750公里。750公里。对于高容量可再生近海植物（TWH/y），管道开始在大约上方的距离上具有竞争力。成本高度取决于到达土地的距离，范围为35至200美元/MWH。
在1.3 k处的量子记忆，带有锡的视口中心和光子电路
在距离处生成和维持量子纠缠仍然是量子信息科学的核心挑战。一个主要目标是利用基于摩尔定律的相同的可扩展技术和技术来扩展量子设备，以扩展量子设备，以使高速公路和富裕度所需的系统大小。在这项工作中，我们扩展了Wan等。al。2020 [1]通过演示和操纵原子记忆中的长期自旋自由度，作为基于硅氮化硅（SIN）光子光子整合电路（PICS）的立即量表平台的一部分。钻石中的氮呈（NV）中心等固体中的原子记忆使远程纠缠的产生能够出色的广告[2]，尽管缺乏光学稳定性，尤其是在纳米制造的结构中，尤其是在纳米构造的结构中，她的努力是缩放的努力。组IV颜色中心（例如硅接收中心（SIV）中心由于其对称性保护的光学稳定性而引起了人们的关注[3]。但是，声子浴有限的连贯性要求大多数SIV中心运行约100 mk。正如我们在这项工作中所证明的那样，锡空位（SNV）中心的尺寸较大轨道分裂（SNV）中心可以以1 K [4]的速度进行操作温度。
使用Snell窗口中的极化模式的生物启发的水下导航
针对水下无人车辆（UUV）的自主导航能力的要求，提出了一种基于Snell窗口内极化模式的水下导航的新型仿生方法。受到生物的启发，极化导航是一种无卫星的导航计划，并且有很大的潜力在水中使用。但是，由于水下环境复杂，是否可以实现UUV两极化导航令人怀疑。为了说明水下极化导航的可行性，我们首先建立了水下极化模式的模型，以证明Snell窗口内的水下极化模式的稳定性和可预测性。然后，我们基于开发的极化信息检测设备进行水下标题确定的静态和动态实验。最后，我们获得了水下极化模式，并在不同的水深度进行跟踪实验。水下极化模式的实验结果与模拟一致，这证明了所提出的模型的正确性。在5 m的水深下，跟踪实验的平均角度和位置误差分别为14.3508°和4.0812 m。可以说明水下两极化导航是可以实现的，精度可以满足UUV的实时导航要求。这项研究促进了水下导航能力和海洋设备的发展。