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乙酰胆碱神经元在发育中的小鼠脑的三个时间窗口中变为胆碱能
中枢神经系统中乙酰胆碱（ACH）神经元在较高的大脑功能（例如注意力，学习和记忆以及运动）过程中需要协调神经网络活动。在许多神经推测和神经退行性疾病中都描述了受干扰的胆碱能信号传导。此外，其他信号分子（例如谷氨酸和GABA）与ACH的共透析与脑功能或疾病中的基本作用有关。但是，在发育过程中ACH神经元变得胆碱能何时尚不清楚。因此，了解胆碱能系统如何发展和活跃的时间表是理解大脑发育的关键部分。为了研究这一点，我们使用转基因小鼠将ACH神经元与TDTomato有选择性标记。我们在产前和产后发育期间在不同时间点成像了串行切片的大脑，并产生了全脑重建。我们发现了三个关键的时窗 - 在产前两个，一个在产后大脑中 - 大多数ACH神经元种群在大脑中胆碱能。我们还发现，胆碱能基因表达是在皮质ACH室中启动的，而大脑皮质由基础前脑的胆碱能投射神经元支配。综上所述，我们表明ACH神经元种群存在并在产后第12天之前变为Cho-Linergic，这是主要感觉过程的开始，例如听力和视力。我们得出的结论是，ACH神经元的诞生和胆碱能基因的启动在发育过程中是时间分离的，但由大脑解剖结构高度协调。
伊朗人口中线粒体基因组SNP的单倍群结构和遗传变异分析
引言人线粒体DNA（mtDNA）是圆形双链体，由16 569个碱基对（BPS）组成。1 mtDNA变体是在没有进行重组的情况下进行母体传播的，从而使它们在连续的世代上积累。mtDNA的这种特征使其成为研究人群遗传学，系统发育进化，人类迁移以及医学和法医研究的流行工具。许多关于mtDNA分析的研究已经发表。2-11线粒体单倍群包括具有相同累积mtDNA变体的个体，通常在特定地理区域中发现，并且可以通过母体谱系进行追踪。这些单倍体在线粒体系统发育树中构成不同的分支。某些单倍体主要与特定地理区域相关。单倍群L0 – L6通常在撒哈拉以南非洲人中发现，而R5 – R8，M2 – M6和M4 –
通过结构多样的生物活性植物化学物质对糖尿病伤口中巨噬细胞的免疫调节
1个百夫长技术与管理大学跨学科科学系，库尔达752050，印度奥里萨邦； Krisskrishnendu@gmail.com 2 B. C. Roy专业课程博士，Bidhannagar博士，Bidhannagar，Bidhannagar，Durgapur，Durgapur 713212，印度西孟加拉邦，印度3号食品加工部，印度工程科学与技术研究院，北印度711111111111111.杜尔加普尔713212，印度西孟加拉邦5号土壤科学系，百夫长技术与管理大学，Paralakhemundi 761211，印度奥里萨邦6印度6日生理学系，Bankura基督教学院，Bankura 722101，印度西孟加拉邦； rajkumar@bankurachristiancolge.in 7纽约市技术学院，纽约市技术学院，纽约市大学（CUNY），布鲁克林，纽约州，11201，美国8美国艺术与科学学院，艺术与科学学院，阿德尔夫大学，阿德尔夫大学，纽约州加德市阿德尔夫大学，美国纽约州11530，纽约州9530，吉多利亚教育，吉多尔。美国纽约州11530，美国10号药物科学系，药学学院，德克萨斯州南部大学，德克萨斯州休斯敦，德克萨斯州77004，美国11号，美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学手术系77004 ）; banerjeepradipto.123@gmail.com（P.B.） †这些作者为这项工作做出了同样的贡献。1个百夫长技术与管理大学跨学科科学系，库尔达752050，印度奥里萨邦； Krisskrishnendu@gmail.com 2 B. C. Roy专业课程博士，Bidhannagar博士，Bidhannagar，Bidhannagar，Durgapur，Durgapur 713212，印度西孟加拉邦，印度3号食品加工部，印度工程科学与技术研究院，北印度711111111111111.杜尔加普尔713212，印度西孟加拉邦5号土壤科学系，百夫长技术与管理大学，Paralakhemundi 761211，印度奥里萨邦6印度6日生理学系，Bankura基督教学院，Bankura 722101，印度西孟加拉邦； rajkumar@bankurachristiancolge.in 7纽约市技术学院，纽约市技术学院，纽约市大学（CUNY），布鲁克林，纽约州，11201，美国8美国艺术与科学学院，艺术与科学学院，阿德尔夫大学，阿德尔夫大学，纽约州加德市阿德尔夫大学，美国纽约州11530，纽约州9530，吉多利亚教育，吉多尔。美国纽约州11530，美国10号药物科学系，药学学院，德克萨斯州南部大学，德克萨斯州休斯敦，德克萨斯州77004，美国11号，美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学手术系77004）; banerjeepradipto.123@gmail.com（P.B.）†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
遗传，生活方式和代谢因素导致意大利人口中心血管疾病：文献综述
心血管疾病（CVD）代表了全球主要的健康问题。在意大利，尽管最近观察到的CVD死亡率和残疾调整后的终身年份的下降，但CVD仍然是死亡的主要原因。CVD的发展具有复杂而多因素的病因，涉及环境，生活方式/行为（例如，不健康的饮食，身体不活跃，吸烟和酗酒），代谢和遗传因素。尽管已经确定了大量的CVD易感性遗传变异，但有些人似乎根据人口的遗传背景或种族赋予风险。在意大利人口中有明显频率的一些CVD相关的多态性可能是人口中最普遍的CVD发展和发展的重要贡献者。本文献综述旨在概述意大利CVD的流行病学，并强调主要的遗传，生活方式/行为和代谢因素，导致该人群中CVD风险。
来自南印度卡纳塔克邦的贫困线人口中的某些心脏病的趋势
目的：社会经济状况差也是当今社会排斥的部分中心血管疾病不断增长的原因之一。这项研究旨在使用SAST数据揭示卡纳塔克邦（南印度）的贫困线（BPL）人群中最常见的心脏病。方法：这项研究是使用Suvarna Arogya Suraksha Trust（SAST）（印度卡纳塔克邦政府）中的数据进行的，该数据是对贫困线（BPL）类别（BPL）类别的，他们在2010年使用多基因逻辑逻辑回归中接受了2010年E 2021期间各种心血管疾病的治疗。结果和讨论：研究发现，冠状动脉疾病的患病率仍然很高，从2013年到14岁，持续影响了89％的人口，并且有较小的功能。来自欠发达地区的人（分散）患有更多的冠状动脉疾病病例。从2018年到19至2020 E 21的患病率略有下降。心肌梗塞的患病率为3.9％，心动过缓为2.3％，心包炎为1.08％，如发现。结论：冠状动脉疾病显示出很高的趋势。假设在BPL社区之间的贫困，物质剥夺，社会排斥，健康差异和社会凝聚力不佳可能是心脏护理和相关结果不佳的关键原因。需要采取措施来解决穷人之间的健康差异。
运输的替代方案，在港口中存储的替代方案以及近海能量到绿色氢的替代方案
摘要：海上电力生产，主要是风力涡轮机，最终是波动的PV，有望增加可再生能源的产生及其可分配性。从这个意义上讲，该海上电力的显着部分将直接用于氢生成。将海上能源生产与氢经济的整合对于离岸能源发电和氢经济的技术经济可行性至关重要。对此整合进行了分析。分析包括讨论氢管道和海底电缆的当前状态，以及在岸上需要的储存和掩埋系统以提供氢和衍生物。此分析扩大了考虑端口到端口运输的大多数以前的作品的范围，而我们向港口报告了港口。这样的存储和掩体将允许访问本地和大陆的能源网络，并整合离岸设施，以便为海上行业提供脱碳燃料。这种最新状态的结果表明，离岸能量用于生产氢和氢化载体的主要选择是通过海底电缆直接发电以在岸上产生氢，或通过海底管道运输氢。对这两种替代方案进行了参数分析，重点是对每个基础设施（电缆/管道）的成本估算（电缆/管道）和运输进行，而不是运输的总能量和到达岸上的距离。对于低容量（100 gwh/y），电动海底电缆是最佳选择。750公里。750公里。对于高容量可再生近海植物（TWH/y），管道开始在大约上方的距离上具有竞争力。成本高度取决于到达土地的距离，范围为35至200美元/MWH。
大规模研究性别对运动想象脑机接口中 μ 节律抑制的影响
摘要 运动想象脑机接口 (MI-BCI) 的最大问题是 BCI 性能不佳，即“BCI 效率低下”。尽管过去的研究试图通过调查影响用户 MI-BCI 性能的因素来寻找解决方案，但问题仍然存在。与 MI-BCI 性能相关的研究因素之一是性别。关于性别对用户控制 MI-BCI 能力的影响的研究仍无定论，主要是因为过去的研究样本量小且性别分布不均衡。为了解决这些问题并获得可靠的结果，本研究将四个 MI-BCI 数据集合并为一个包含 248 个主题且性别分布均等的大型数据集。数据集包括来自两性健康受试者的 EEG 信号，这些受试者按照 Graz 协议执行了右手和左手运动想象任务。分析包括从 C3 和 C4 电极中提取 Mu 抑制指数，并比较女性和男性参与者之间的值。与之前的一些研究结果不同，这些研究报告了女性 BCI 用户在调节 mu 节律活动方面的优势，我们的结果并未显示两组的 Mu 抑制指数之间存在任何显着差异，这表明性别可能不是 BCI 性能的预测因素。
随机子空间集成学习在功能性近红外光谱脑机接口中的应用
探索了随机子空间集成学习方法在提高基于功能性近红外光谱的脑机接口 (fNIRS-BCIs) 性能方面的可行性。利用 fNIRS 发色团浓度变化的时间特征（如均值、斜率和方差）构建特征向量，以实现 fNIRS-BCIs 系统。采用 fNIRS-BCIs 中最受欢迎的特征均值和斜率。分别采用线性支持向量机和线性判别分析作为单个强学习器和多个弱学习器。使用每个通道和可用时间窗口内的所有特征来训练强学习器，并随机选择特征子集来训练多个弱学习器。确定随机子空间集成学习有利于提高 fNIRS-BCIs 的性能。
学会下注：使用强化学习来改善基于拍卖的智能交叉口中的车辆出价
摘要：随着物联网的出现，城市将很快被自动驾驶汽车填充，并由能够与城市基础设施和车辆积极互动的智能系统管理。在这项工作中，我们提出了一个基于强化学习的模型，该模型教授自动连接的车辆如何在这种环境中进行导航时如何节省资源。尤其是在基于拍卖的交叉管理系统的背景下，我们专注于预算节省。，我们通过不同的交通条件进行了一些深入的Q学习训练，以在节省货币和旅行时间之间的权衡方面找到最有效的变体。之后，我们将模型的性能与先前提出的随机策略进行了比较，即使在不利的交通状况下也是如此。我们的模型似乎很强大，并设法节省了大量货币，而无需大大增加流量的等待时间。例如，学习者出价者在交通繁忙的情况下节省了至少20％的预算，相对于标准投标者，较轻的交通量高达74％，并且节省了随机投标者的三倍。结果和讨论表明，在预见的未来现实生活中，该提案的实际采用。
立体定向脑电图在脑机接口中的潜力：当前进展和未来方向
立体定向脑电图 (sEEG) 利用局部穿透深度电极来测量脑电生理活动。它最常用于识别难治性癫痫的致痫区。植入的电极通常提供一组独特脑区域的稀疏采样，包括海马体、杏仁核和岛叶等较深的脑结构，而这些结构无法通过皮层脑电图 (ECoG) 等浅层测量方式捕捉到。尽管临床应用重叠，且脑机接口 (BCI) 的 ECoG 解码方面也取得了最新进展，但迄今为止，sEEG 在 BCI 解码方面受到的关注相对较少。此外，相关深部脑刺激 (DBS) 植入物的成功预示着长期 sEEG 应用的潜力。本文概述了 sEEG 技术、BCI 相关研究以及 sEEG 在长期 BCI 应用中的未来发展方向。