口吃是一种言语障碍,影响着全世界数百万人的个人和职业生活。为了避免受到污名和歧视,口吃者 (PWS) 可能会采取不同的策略来掩饰自己的口吃。一种常见的策略是单词替换,即个人避免说出他们可能会口吃的单词,而是使用替代词。这个过程本身会造成压力并增加更多负担。在这项工作中,我们介绍了 Fluent,这是一种 AI 增强写作工具,可帮助 PWS 编写他们可以更流利地说的脚本。Fluent 体现了一种新颖的主动学习方法,用于识别个人可能难以发音的单词。这些词在界面中突出显示。将鼠标悬停在任何这样的单词上时,Fluent 会显示一组具有相似含义但更容易说出来的替代词。用户可以自由接受或忽略这些建议。基于此类用户交互(反馈),Fluent 不断改进其分类器,以更好地满足每个用户的个性化需求。我们通过测量工具识别 10 个模拟用户的难词的能力来评估我们的工具。我们发现我们的工具可以在不到 20 次交互中以超过 80% 的平均准确率识别难词,并且随着反馈的增加,它不断改进。我们的工具可以用于某些重要的生活场合,例如演讲、演示等。此工具的源代码已在 github.com/bhavyaghai/Fluent 上公开。
口吃是一种言语障碍,影响着全世界数百万人的个人和职业生活。为了避免受到污名和歧视,口吃者 (PWS) 可能会采取不同的策略来掩饰自己的口吃。一种常见的策略是单词替换,即个人避免说出他们可能会口吃的单词,而是使用替代词。这个过程本身会造成压力并增加更多负担。在这项工作中,我们介绍了 Fluent,这是一种 AI 增强写作工具,可帮助 PWS 编写他们可以更流利地说的脚本。Fluent 体现了一种新颖的主动学习方法,用于识别个人可能难以发音的单词。这些词在界面中突出显示。将鼠标悬停在任何这样的单词上时,Fluent 会显示一组具有相似含义但更容易说出来的替代词。用户可以自由接受或忽略这些建议。基于此类用户交互(反馈),Fluent 不断改进其分类器,以更好地满足每个用户的个性化需求。我们通过测量工具识别 10 个模拟用户的难词的能力来评估我们的工具。我们发现我们的工具可以在不到 20 次交互中以超过 80% 的平均准确率识别难词,并且随着反馈的增加,它不断改进。我们的工具可以用于某些重要的生活场合,例如演讲、演示等。此工具的源代码已在 github.com/bhavyaghai/Fluent 上公开。
抽象背景:口吃,影响大约5%的儿童,破坏言语流,并对社会心理发展构成挑战。其复杂的起源涉及遗传,神经,环境和心理因素。这项研究旨在探索学龄前儿童和维生素D(VD)缺乏症的潜在联系,这是一个相对未开发的区域。目标:研究学龄前儿童的口吃与VD水平不足(特别是25-羟基胆固醇)之间的关联,以将维生素D缺乏症分配为导致结肠发生的因素。患者和方法:对36名年龄4-6岁的讲阿拉伯语的儿童进行了一项病例对照研究,采用2:1设计,带有24个口吃者和12岁和性别匹配的健康对照。使用阿拉伯口吃的严重程度指数评估了口吃的严重程度,并使用25-羟基胆固醇醇评估血清维生素D水平。结果:结果表明,与对照组相比,口吃的儿童维生素D缺乏症的患病率更高,尽管在两组之间的维生素D分类分布中没有发现统计学上的显着差异。此外,在口吃的儿童中,阿拉伯口吃严重程度指数类别与维生素D类别之间存在非显着关联。与水平不足相比,严重的口吃病例表现出更高的维生素D缺乏症,并且在维生素D水平和阿拉伯口吃的严重程度指数评分价值中观察到了统计学上显着的负相关。结论:口吃是一个普遍的健康问题,尤其是在学龄前儿童中。较低的维生素D水平,这表明潜在的联系。初始发现暗示了维生素D水平与口吃严重程度之间的反比关系。这些结果强调了进一步研究以阐明维生素D在口吃中的作用的重要性。