摘要:作为一种新型的二维(2D)过渡金属碳化物,氮化物或氮化碳,MXENE具有出色的物理结构和出色的机械性能,电导率和磁性特性,因此在不同的领域中广泛使用,例如电化学能量存储,微波炉吸收,微波吸收,电磁,电磁层。碳纤维(CF)是通过热处理和高温氧化制备的,导致表面光滑和缺乏活性基团,这不利于碳纤维和基质之间的粘附,从而产生碳纤维复合材料的界面性质。纳米颗粒以修饰碳纤维的表面以改善其粗糙度并提供活性基团。因此,通过其范德华力或氢,离子和共价键将MXENE引入CF表面,以改善CF和矩阵之间的机械互锁效果,从而改善复合材料的界面特性或启用功能应用。在本综述中,总结了各种合成方法,MXENE的结构特征和特性,并讨论了将MXENE引入MXENE通过不同技术将MXENE引入碳纤维表面修饰的研究进展,以增强界面性能和复合材料的功能应用。最后,提出了MXENE面临的挑战以及其在碳纤维复合材料中应用的发展前景。
日本的第一次电力测试开始了日本运营的第一台海底电线制造天线和安装在东京塔上的喂养线改善了泰国曼谷的通信网络,泰国成功地为世界上第一个光纤电缆
古构造对于我们对物种对气候变暖的反应的理解至关重要,但是这些档案在北极极为罕见。在这里,我们将形态学分析和散装骨元编码结合在一起,以投资于挪威高纬度Storsteinhola洞穴系统(68°50'n 16°22'e)密封的骨沉积物的独特年代。该沉积物的历史可追溯到冰川晚期的气候变暖时期[〜13,000个校准年前(Ka Cal B.P.)]到全新世热最大值(〜5.6 ka cal B.P.)。古生物学分析使我们能够利用1000秒的形态无法识别的骨碎片,从而产生了具有40种不同分类单元的高分辨率序列,其中包括以前在此处找到的物种。我们的记录揭示了在北极圈上方的海洋和陆地环境中,作为过去变暖时期的一种自然反复出现的现象,为当今正在进行的生态系统范围的反应提供了基本的见解。
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检测药物:用GIEMSA染色染色的血液或器官涂片的显微镜检查是鉴定临床受影响动物中adlasma的最常见方法。在这些涂片中,A。缘缘生物的直径约为0.3-1.0 µm,位于红细胞缘或附近,直径约为0.3–1.0 µm。Anaplasma Centrale的外观相似,但大多数生物都位于红细胞的中心。在染色的涂片中,很难将A.边缘与A. Centrale区分开,尤其是Rickettsaemia含量低。商业污渍会产生非常快速的Anaplasma spp染色。在某些国家 /地区可用。只有在感染的粒细胞中才能观察到吞噬细胞吞噬细胞,主要是嗜中性粒细胞,而只能在感染的单核细胞中观察到。
梁搜索是一种广泛使用的近似算法,可根据此类分布找到最高的概率字符串。它一直是在许多生成任务中解码概率模型的首选工具,例如机器翻译,抽象性摘要和约束解码。有时,它在产出质量,计算不足和缺乏多样性方面表现出显着的差异。本文首先旨在更好地了解Beam Search的成功。我们确定了光束搜索中固有的归纳偏差,导致我们提出成功是由于其隐含的统一信息密度执行(一种与心理语言理论相关的属性)在生成的文本中。然后,我们解决了标准光束搜索的三个局限性:它的不具体率,其产生低多样性的集合的趋势及其确定性。为了解决第一个限制,我们引入了更加有效的光束搜索变体,该变体将算法构架为基于议程的过程,并采用了最优先的优先级;这种方法通过消除不必要的路径探索来降低计算成本。我们接下来要展示如何将光束搜索中的每个一代步骤作为亚次确定的最大化问题,以及该框架如何以原则上的方式优化设置级别特征(例如多样性)。我们进一步开发了光束搜索的随机概括,该概述促进了不同样本的产生,并可以在模型下建立统计上一致的估计器。我们提供了这些新技术在提高光束搜索的效率,多样性和适应性作为NLG任务的解码算法方面的有效性的经验证据。在本文的最后一部分中,我们使用有关有效解码策略的特性的见解来提出一种新的解码算法,该算法旨在产生模仿人类交流中信息内容模式的文本。我们观察到这种算法会导致高质量的文本,从而始终减少退化的重复,即概率语言发生器已知偶尔会在其他解码策略下产生。本文提出的方法为研究人员和从业人员提供了有价值的工具,以创建更好的概率语言发生器。
古病理学旨在帮助骨骼专家诊断骨骼组合中的疾病。它提出了一种通过应用“操作定义”对骨骼进行诊断的创新方法。目的是确保所有研究骨骼的人都使用相同的标准来诊断疾病,这将使研究之间能够进行有效的比较。本书基于现代临床知识,并提供背景信息,以便读者了解骨骼疾病的自然史,使他们能够从观察中得出可靠的结论。还提供了骨代谢和基础病理学基础知识的详细信息,以及全面且最新的参考书目。关于流行病学的简短章节提供了有关如何最好地分析和呈现人类遗骸研究结果的信息。