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人工智能信任与值得信赖的机器学习技术之间的关系
为了设计和开发用户和广大公众可以合理信任的基于人工智能的系统，我们需要了解机器学习技术如何影响信任。为了指导可信的基于人工智能系统的设计和实施，本文提供了一种系统的方法，将社会科学中关于信任的考虑与针对基于人工智能的服务和产品提出的可信技术联系起来。我们从 ABI+（能力、仁慈、正直、可预测性）框架开始，并辅以最近提出的 ABI+ 在支持信任的技术品质上的映射。我们考虑了四类机器学习可信技术，即公平性、可解释性、可审计性和安全性 (FEAS)，并讨论这些技术是否以及如何支持所需的品质。此外，信任会在基于人工智能的系统的整个生命周期中受到影响，因此我们引入了信任链的概念来讨论生命周期各个阶段的可信技术。通过这种方式，我们确定了机器学习技术支持可信的基于人工智能的系统的方式。最后，FEAS 与已知框架具有明显的关系，因此我们将 FEAS 与近年来出现的各种国际“原则性 AI”政策和技术框架联系起来。
基于人工智能的广域监测系统分布式信念传播和循环神经网络算法 /作者=Bhamidipati, Sriramya；Kim, Kyeong Jin；Sun, Hongbo；Orlik, Philip V. /创建日期=2020 年 5 月 14 日 /主题=人工智能、通信、多物理建模、信号处理
摘要 为了对广域电网进行监控，人们开发了广域监控系统 (WAMS)。每个变电站都设有全球定位系统 (GPS) 接收系统以提供可信的授时。因此，对于 WAMS 来说，在广域范围内维持真实的 GPS 授时至关重要。然而，由于未加密的信号结构和低信号功率，GPS 授时容易受到欺骗。因此，为了从欺骗中获得可信的 GPS 授时，人们在人工智能 (AI) 框架下开发了一种新的广域监控算法，该算法由分布式信念传播 (BP) 和双向循环神经网络 (RNN) 组成。这种联合 BP-RNN 算法通过利用其分布式处理能力评估估计的 GPS 授时误差来验证每个变电站的身份。特别是，双向 RNN 在人工智能框架下提供了一种快速的授时误差估计方法。仿真结果验证了该方法比基于 Kullback-Leibler 散度的方法具有更快的检测时间，并且定时误差估计精度超过了 IEEE C37.118.1-2011 标准规定的限制。
偏转途径案例研究系列
社区响应：响应服务请求，由社区行为健康专业人员（例如危机工作者、临床医生、同行专家等）和/或其他可信的信息传递者（具有生活经验的个人）组成的团队有时与医疗专业人员合作，让个人参与进来，帮助缓和危机，调解低级冲突，或通过提供治疗、服务或案例经理的推荐来解决生活质量问题。
2021-2022计划周期的经济评估假设更新
•模型与电池和其他资源共同关注的资源模型（已经在7月的利益相关者会议上进行了讨论）•删除有条件的PCM中有条件可信的N-2偶然性，并删除为保护此类意外事件所建立的列格图，例如PATH 15和PATH 26 IRAS NOMOGRAM•考虑使用5000 MW CAISO Extert限制限制>“
4/1/2025 Manchette al-Binaa 报纸法语和德语......
2025 年 4 月 1 日 Manchette al-Binaa 报纸 纳赛尔·坎迪尔的每日新闻 法国和德国外交部长在叙利亚大马士革将库尔德人和教派纳入国家建设 叙利亚军队与边境武装团体发生冲突，叙利亚政府邀请米卡提进行双边会谈 伊朗飞机搜查丑闻“毫无收获”结束，哈提卜敦促马瓦拉维在南部采取勇敢行动 政治编辑写道：法国和德国外交部长结束了对叙利亚大马士革的快速访问，重点关注欧洲是否准备好与叙利亚新政府接触并就逐步解除制裁进行谈判。这一进程的关键在于监督在过渡阶段建立一个符合包容性标准的新国家，预计最终将以一部民事宪法和可信的选举结束。部长们强调，可信的政治进程的基石是成功地将库尔德人纳入过渡时期，包括他们参与建立新军队、起草宪法和组建政府。作为交换，欧洲表示
生成式人工智能：制造业的新前沿
可信的 AI 结果可以确保决策结果来自客观数据输入（根据定义的一组护栏进行评估和清理），从而确保数据的完整性。这些决策提高了结果的质量，并为模型提供的决策/建议提供了理由。护栏的类型包括以主题为重点的护栏，可防止应用程序偏离不良领域；安全护栏，可过滤掉不需要的语言；以及安全护栏，可强制信息的持续保密。
AON/ASHRM医院和医师专业责任
频率，严重性和损失率基准统计数据分别针对33个州发布。也针对佛罗里达州，伊利诺伊州和宾夕法尼亚州进行了领土的爆发，因为数据足以使自己可以进行可信的精算分析。损失率和严重程度均限于100万美元和500万美元。2025年的损失率预测以100万美元至500万美元的价格提出。其余国家已分为三组：低，中和高成本状态，以更好地反映其风险状况。
西部世界：让您感受到的 AI 游戏协议......
Westworld 协议是一个突破性的 AI 驱动平台，旨在打造高度个性化、自适应和沉浸式的游戏体验。Westworld 的核心是利用生成代理技术、高级记忆系统和程序内容生成来创建游戏世界，其中的每一次互动都是独一无二的、可信的，并且由玩家的行为塑造。本白皮书介绍了 Westworld 协议，描述了其用于集成智能代理、实时内存管理、动态环境和自适应叙事的模块化架构。
2024 - 2027 - 战略计划
该银行的总体目标是以动态和可信的方式制定和实施货币和监管政策，为赞比亚的可持续经济发展做出贡献。动态意味着银行将充满活力，并对运营环境的变化做出反应。该银行还将努力保持可信度，这意味着它将在履行其职责时赢得利益相关者的信心和信任。为了实现可持续的经济发展，该银行将采用旨在满足当代需求而不损害后代需求的战略。