• 特定诊所或小组工作计划 • 提供健康检查,特别关注可卡因/快克使用者的担忧 • 强调为那些担心自己吸食的人提供 IEP 和治疗 • 在 IEP 的同时提供快克烟斗 • 利用低门槛药物计划的强度,为同时使用阿片类药物和可卡因的人提供服务,让人们接受可以减少伤害和提供密切支持的服务。 • 使用 WAND 干预措施(针对高风险注射用户的伤害减少干预措施,通过向参与者提供代金券进行激励)来吸引人们 尽可能广泛地宣传上述所有内容(包括通过紧急服务、候诊室、IEP 等) 与有生活经验的人进一步合作,以确定可能吸引用户参与的优惠(包括替代疗法、有利环境、可能提供的干预措施等。 外展、内展和应对危机(MAT 3)
新的精神活性物质也仍然是一个挑战,因为市场见证了引入不可预测且知名度不佳的新药。监管和立法步骤在全球潮流方面取得了成功,但在低收入国家中,问题正在加剧。在2015年至2019年之间,南美洲和中美洲的新合成精神活性物质的数量增加了五倍,而非洲的癫痫发作则从次要数量增加到了次要数量。在南亚和西南部以及中东也有强劲增长。
胰腺导管腺癌(PDAC)预计将成为2040年(1)年的癌症死亡的第二大原因。在被诊断为局部化的患者(分别为14%和3%)中观察到的生存率明显更高,这强调了早期检测和拦截策略的需求以改善患者的结果(2)。导管内粘液性肿瘤(IPMN)是产生粘蛋白的胰腺囊肿最常见的类别,可以由主要的胰管或一个或多个分支管道引起。IPMN是PDAC的真正的前体病变,〜5-10%的非侵入性囊性病变发展为浸润性腺癌(3,4)。基于异型的程度,IPMN的衬里上皮分为低级(LG)或高级(Hg)发育异常,后者具有更大的进展倾向,即侵入性肿瘤的进展倾向(5)。此外,基于来自其他胃肠道器官的上皮细胞的形态特征和相似之处,IPMN的衬里上皮也已分为胃,肠或胰腺纤维 - 毛线亚型(6)。胃子类型是迄今为止最常见的IPMN亚型,主要是在分支管道内引起的,通常与LG发育不良有关。相比之下,肠道和胰腺珠子亚型的IPMN可以在主管或分支管道中出现,通常对应于Hg IPMN。否则,表征最常见的IPMN类别的放松调节的转录程序,即胃部亚型,主要是一个谜。继续进行辩论,肠道和胰腺细胞亚型的系统发育,一些研究表明,胃IPMN代表了这两种类别的Hg病变(7,8)的共同前体(7,8),而另一些则是胃和胰腺iPMNS的开发物具有9个不同的Intelinal Inteltient(9均与9个不同之处)。识别IPMN上皮内胃分化的驱动因素不仅会促进对这些早期囊性病变的发病机理的见解,而且还将为对HG IPMN进一步发展的分类改变提供基础,并最终伴随着癌症。
摘要:本研究旨在描述可卡因使用继发的运动障碍。据我们所知,尽管这些演讲先前已在文献中进行了报道,但尚未发表全面评论。我们在1986年至2022年搜索了六个数据库,而无需语言限制。案例报告,案例系列和文献综述已经进行了分析,以找到可卡因使用和运动障碍之间的关联。本研究包括流行病学,临床表现,病理生理学和与可卡因使用相关的异常运动的诊断挑战。本综述重点介绍了适当的初始评估和调查的重要性,这些评估考虑了鉴别诊断和原发性运动障碍的广泛范围。审查了多巴胺能系统在运动障碍中的作用。可卡因的使用与肌张力障碍,帕金森氏症,akathisia和Tics等运动障碍有关。讨论了多种因素的复杂相互作用,包括其他神经系统疾病,例如图雷特综合征和滥用的其他物质。这些表现形式的表现通常是异质的,并且不遵循特定的模式。以这种方式,需要未来的研究来改善我们对病理生理机制的理解,并为这些疾病开发新的药物靶标。公众和决策者的意识提高可以转化为减少污名和改善的护理。
通讯作者:伊利诺伊大学心理学系玛格丽特·沃尔(Margaret Wardle),芝加哥大学,芝加哥1007 W.哈里森街,芝加哥伊利诺伊州60607,mardle@uic.edu。贡献者:玛格丽特·沃尔(Margaret Wardle):概念化,正式分析,调查,写作 - 原始草案,写作 - 审查和编辑,监督,项目管理,资金获取; Jennifer K. Hoots:调查,写作 - 原始草稿,写作 - 评论和编辑;克里斯塔·米洛斯拉夫(Krista Miloslavich):调查,写作 - 原始草稿,写作 - 评论和编辑;塞西莉亚·努涅斯(Cecilia Nunez):调查,写作 - 原始草稿,写作 - 评论和编辑; Constanza de Dios:正式分析,写作 - 原始草稿,写作 - 评论和编辑;克里斯托弗·霍顿(Christopher Holden):调查,写作 - 审查和编辑; Aneet Aluwahlia:调查,写作 - 审查和编辑;查尔斯·格林(Charles E. Green):概念化,写作 - 评论和编辑;斯科特·莱恩(Scott Lane) - 概念化,写作 - 评论和编辑; Joy M. Schmitz - 概念化,监督,写作 - 审查和编辑
摘要:尽管经过数十年的努力,但美国食品和药物管理局尚未批准任何一种抗可卡因成瘾药物。主要的挑战是可卡因成瘾的分子机制错综复杂,涉及多巴胺转运蛋白上游和下游蛋白质之间的协同相互作用。然而,用传统实验很难研究如此多的蛋白质,这凸显了该领域对创新策略的需求。我们提出了一个蛋白质组信息机器学习 (ML) 平台,用于发现近乎最佳的抗可卡因成瘾先导化合物。我们分析了可卡因依赖的蛋白质组蛋白质-蛋白质相互作用网络,以确定 141 个相关药物靶点,并建立了 32 个 ML 模型,用于对 60,000 多种候选药物或实验药物进行跨靶点分析,以了解其副作用和重新利用潜力。我们进一步预测了它们的 ADMET(吸收、分布、代谢、排泄和毒性)特性。我们的平台显示,基本上所有现有的候选药物都在跨目标和 ADMET 筛选中失败,但确定了几个近乎最佳的线索以供进一步优化。
摘要:可卡因消费是美国和欧洲最相关的公共卫生问题之一。估算可卡因消费的方法不同,准确度也不同。虽然调查是最常用的方法之一,但它通常会低估可卡因消费量。最近的研究证实,废水分析方法可以提供更准确的结果,因为它基于对人类通过废水处理厂排出的非法药物及其代谢物的残留物的分析。本研究旨在通过废水分析估算西班牙东南部的可卡因消费量。样品采用液相色谱串联质谱法 (LC-MS/MS) 分析。根据这一分析,可卡因消费量估计为每天每 1000 名居民 410.6 毫克,高于其他类似规模的欧洲城市的结果。消费量最高的是周末,这与可卡因被归类为娱乐性药物相一致。分析结果表明,可卡因的使用正在加剧公共卫生和经济问题。最后,废水分析提供了不同的选择来估计西班牙这一地区的可卡因使用情况。