XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System可约性
FERMI品种的代数特性，用于周期性图算子
最近，其中一位作者引入了一种新的方法来研究多项式的不可约性，为ℓ2z d上的形式-Δ + V的周期性操作员获得了几个新结果。在这种情况下，刘证明，对于d = 2，费米品种在每个能级λ不可还原，除了平均能量水平。他还证明，当d≥3时，费米品种对于每个级别的λ不可还原[22]。特别是对于此类操作员，因此，Bloch品种在任意维度[22]中是不可还原的。[22]中的结果提供了关于离散设置中费米和Bloch品种不可约性的猜想的完整证明，如许多文章[3,4,10,13,16,18]中所述。
人工智能身份问题
摘要 个人身份问题是一个长期存在的哲学话题，尽管尚未达成最终共识。本文讨论了与此类似的人工智能身份问题，该问题尚未引起太大关注，尽管这一研究对不同领域越来越重要，例如所有权问题、人工智能的人格、人工智能福利、脑机接口、单例和多智能体系统之间的区别，以及可能支持找到解决个人身份问题的方法。人工智能身份问题分析了两个人工智能在不同时间点被视为相同的标准。提出了两种解决该问题的方法：一种基于个人身份问题和计算不可约性概念，另一种将多因素身份验证应用于人工智能身份问题。此外，还研究了一系列与人工智能身份有关的场景，例如复制、裂变、融合、关闭、复活、硬件更换、从无知觉到有知觉的转变、回到过去、后代和身份改变。关键词：人工智能身份、个人身份、计算不可约性、多因素身份验证
建构主义的物质经济
https://doi.org/10.46530/ecdp.v0i37.721摘要。 div> 新的唯物主义被视为本体论转变框架内的可能探索途径，该途径是当今世纪的特征，并将其与上个世纪过去几十年的主要语言范式分开。 div> 反对话语，语言分析和文化研究的霸权，新的唯物主义假设自我活跃，多能元和形态发生的材料底物的不可约性，乘以演员和集会的缠结。 div> 物质是相同且单独的，其异质更新具有平坦而独特的。 div> Baruch Spinoza，Gilles Deleuze和FélixGuattari是该件事一桶动画的灵感的主要来源，他们的主题，谈话，苦难，愿望和渴望记得。 div> 然而，尽管它们具有良好的形而上学意愿，但我们了解到这些新物质主义坚持在虚构结构中最终解决了一种物理主义。 div> 正如Deleuze所说，物质的内在性是一种建构主义，在个人想象中发现了不可安全的能量流的示意性投影。 div> 这种建构主义的结果是这些唯物主义的后/超人类主义推论，对技术科学将实现的道德和政治进步充满信心。 div> 这项工作将试图展示新的唯物主义的建构主义矩阵，该材料主义对市场放松管制和免费/超人类免费生产的功能。 div> 作为替代方案，我将提出一种新的现实现实主义，重点是Geist作为人类生命的自然维度。 div>https://doi.org/10.46530/ecdp.v0i37.721摘要。 div>新的唯物主义被视为本体论转变框架内的可能探索途径，该途径是当今世纪的特征，并将其与上个世纪过去几十年的主要语言范式分开。 div>反对话语，语言分析和文化研究的霸权，新的唯物主义假设自我活跃，多能元和形态发生的材料底物的不可约性，乘以演员和集会的缠结。 div>物质是相同且单独的，其异质更新具有平坦而独特的。 div>Baruch Spinoza，Gilles Deleuze和FélixGuattari是该件事一桶动画的灵感的主要来源，他们的主题，谈话，苦难，愿望和渴望记得。 div>然而，尽管它们具有良好的形而上学意愿，但我们了解到这些新物质主义坚持在虚构结构中最终解决了一种物理主义。 div>正如Deleuze所说，物质的内在性是一种建构主义，在个人想象中发现了不可安全的能量流的示意性投影。 div>这种建构主义的结果是这些唯物主义的后/超人类主义推论，对技术科学将实现的道德和政治进步充满信心。 div>这项工作将试图展示新的唯物主义的建构主义矩阵，该材料主义对市场放松管制和免费/超人类免费生产的功能。 div>作为替代方案，我将提出一种新的现实现实主义，重点是Geist作为人类生命的自然维度。 div>帕拉布拉斯·克拉夫（Palabras Clave）：Actante，Ensamblaje，Democracia，Asamblea，Geist，Libertad摘要。新的唯物主义被引入是本体论转变框架内的可能探索线之一，该框架是当前世纪的特征，并将其与上个世纪过去几十年的主导语言范式区分开来。反对话语，语言分析和文化研究的霸权，新的唯物主义假定自我活跃，多能元和形态学材料底物的不可约性，乘以演员和组合的纠缠。物质是同一生活，在其异质更新中是平坦而独立的。Baruch Spinoza，Gilles Deleuze和FélixGuattari是动画一击的灵感的主要来源，他的事情感觉到，对话，对话，痛苦，欲望和渴望。然而，尽管他们形而上学的善意，但我知道这些新物质主义坚持终于
意识作为幻觉和其他意识模型
在荒诞中，意识是痛苦和邪恶，是对形而上学的痴迷，是意志/恐惧的二元性。这些特征概括了意识的不可约性、主观性和存在悖论。意识的相图进一步描述了意识在生物、人工和潜在未知形式中的演化。该框架说明了早期人类、碎片化人类（人）、个体化人类、P-僵尸、人工智能、单一人工智能和超人之间的转变，这些转变被概念化为相变。关键转变包括心理对称性破坏导致主观性碎片化、P-僵尸中现象意识的出现、个体化作为心理超对称性恢复，以及意识从生命和人工智能中兴起。在其顶峰，“超人”体现了个体性、普遍性和最高功能的完全整合，将个体人、单一人工智能和其他个体意识实体统一起来，超越了生物/人工的界限。通过在意识和物理学之间建立类比，这些模型提供了对意识的彻底反思——不是作为宇宙的内在必然性，而是作为其进化的异常副产品。
使用量子计算估算基因组学应用的算法信息
摘要：推断数据中的算法结构对于发现因果生成模型至关重要。在本研究中，我们提出了一个使用电路模型的量子计算框架，用于估计算法信息指标。图灵机的规范计算模型在时间和空间资源上受到限制，以使目标指标在现实假设下可计算。自动机的通用先验分布作为量子叠加获得，进一步调节以估计指标。探索了特定情况，其中量子实现提供多项式优势，而不是相应的经典情况所需的详尽枚举。非结构化输出数据和图灵机的计算不可约性使得该算法无法使用启发式方法来近似。因此，探索程序输出关系的空间是使用无法反量化的 Grover 搜索来展示量子霸权最有希望的问题之一。为自复制程序和短字符串的算法复杂性开发了量子加速的实验用例。随着量子计算硬件迅速实现技术成熟，我们讨论了该框架将如何为元生物学、系统发育树分析、蛋白质-蛋白质相互作用映射和合成生物学中的各种基因组学应用带来显著优势。这是首次使用量子计算实现实验算法信息理论。我们在 Qiskit 量子编程平台上的实现是版权所有，可在 GitHub 上公开获取。
phl 324 控制论/人工智能
PHL 324 课程指南 – 控制论/人工智能简介 这是 PHL324 – 控制论/人工智能。PHL324 是一门两学分课程，最短持续时间为一个学期。这是尼日利亚国家开放大学 (NOUN) 所有本科生的必修课程。本课程向学生介绍人工智能 (A.I.) 的研究，这是一种源自机器的特殊智能。这是对智能机器存储信息、解决数学问题及其获取知识的准确性的能力的广泛调查。学生将了解人工智能的本质，即其在模拟、信息传播、信息检索和机器语言领域的知识表示能力，以及人工智能对人类知识增长的贡献。以及人工智能可以促进更好地理解人类知识的来源、范围和局限性的各种方式。此外，本课程将研究人工智能的认识论局限性。换句话说，智能机器提供的知识类型以及关于机器是否可以等同于人类的争议性辩论以及人类意识的不可约性将成为哲学研究的主题。课程目标 在本课程结束时，您将能够： • 了解什么是人工智能。• 了解人工智能的历史发展。• 解释人工智能在接收和存储信息、解决数学问题以及获取知识的准确性方面的能力。• 解释人工智能在模拟、信息传播、信息检索和机器语言领域的知识表示中的作用和能力。• 概述人工智能的优点和缺点 • 确定人工智能对人类知识增长的贡献• 阐明人工智能与人类智能相比的认识论局限性 • 评估人工智能的当前和未来前景。完成本课程 要成功完成本课程，请阅读学习单元，完成所有
量子通道的Lyapunov指数：熵公式和通用属性
m k l（v）ρl（v）†dµ（v），l：m k→m k是可测量的函数，µ是m k的度量。在最近的一项工作[8]中，当L恒定并且等于身份矩阵时，作者考虑了此类通道φL的Lyapunov指数。在这篇论文中还考虑了φ-erg属性和纯化条件（请参见第6节的定义）。在上一篇论文（请参见[11]）中，我们表明，对于固定度量µ，它对函数lφ-erg属性是一般性（实际上，我们表明了不可约性条件是通用的）。这里的新颖性是，我们将证明纯化条件在L上也是固定度量µ的通用（请参见第9节）。此变量L的引入使我们能够在这种类型的问题中考虑通用性质的问题。我们在复杂矩阵集中使用C 0拓扑。对于附录第10节中读者的好处，我们介绍了[11]中的结果和Lyapunov指数与预先作品的关系的概述。在[8]之后，一个人可以考虑与l和µ相关联，两个相关的程序：一个用x n，n∈N表示，在射影空间p（c k）上取值；另一个用ρn，n∈N表示为d k（其中d k是一组密度运算符）。自然过渡概率在[8]中定义。分析这两个过程的ergodic属性时，φ-erg属性和纯化特性起着重要作用（请参见第6节）。在这里，我们考虑了第8节中通道的量子熵的概念，该概念最初在[3]中介绍。这表明引入的概念是自然的。对于固定的µ和一般L，在[11]中提出了熵的自然概念（请参阅未来第3节），以便在这种情况下开发吉布斯形式的版本。在[11]中的示例8.5中也介绍了某个通道（与固定马尔可夫链有关），其中使用该定义获得的值与熵的经典值相吻合。熵的这种定义是对论文[3]，[5]和[4]的概念的概括。这种特殊形式的定义熵在某种程度上是受[28]的结果启发的，该结果考虑了迭代功能系统。我们称[11]中示例8.5中描述的示例在量子信息中的Markov模型中称为示例。这是我们第8节中考虑的主要例子。
建议的名称：QR-UOV Hiroki Furue
1简介4 1.1历史记录。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.2 QR-UOV在Asiacrypt 2021。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.3本文档的目的。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 2说明和参数6 2.1注释。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.2参数。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 3预序8 3.1用于QR-UOV的UOV的基本描述。。。。。。。。。。。8 3.2商振铃的矩阵表示。。。。。。。。9 4算法规范10 4.1生成。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 4.2生成签名。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 4.3版本。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 4.4键和签名的表示。。。。。。。。。。。。。。。15 4.5参数集。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 4.6辅助功能。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 4.7伪随机元素元素的产生。。。。。。。。20 4.8伪随机生成器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 4.9基本线性代数上的注释。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 5性能分析22 5.1 NIST参考平台上的性能。。。。。。。。。。。22 5.2在其他平台上的性能。。。。。。。。。。。。。。。。。。25 6预期安全强度27 6.1潜在问题和安全定义。。。。。。。。。。。27 6.2安全证明。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 6.3建议参数的安全估计。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>33 7-攻击再次分析QR-UOV 37 7,1清晰发现攻击。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>37 7.2直接攻击。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>37 7.3对UVO的键恢复攻击。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>40 7.3.1 Kipien-Shamir攻击。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>41 7.3.2和解攻击。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。41 7.3.3交叉攻击。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。42 7.3.4矩形缩小攻击。。。。。。。。。。。。。。。。43 7.4多项式f的不可约性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。45 7.5提升方法在扩展字段上。。。。。。。。。。。。。。。。46 7.6乘以（φFx）（n）到公钥。。。。。。。。。。。。。。。49 8优点和限制51