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World File Search System可达性
浮动风电船舶-漂浮物可达性的多体动力学评估
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Quest Analytics 医疗服务提供商和医疗机构网络可达性分析
B. 数据标准 1. 使用 TN 邮政编码计数中包含的所有员工邮政编码数据，分析您的网络相对于田纳西州所有注册会员人口的情况。 2. 您的网络提供商地址应在地址级别进行地理编码。对于任何无法精确地理编码的网络提供商地址，可以使用邮政编码分布地址点，该方法考虑人口模式来分配位置。不允许将提供商放置在邮政编码质心或随机放置在邮政编码内。 3. 距离应根据估算驾驶距离计算，而不是“直线”距离。 4. 如果同一地址有多家提供商，则该地址的所有提供商都应具有相同的地理坐标。 5. 应根据提供商的主要专业对其进行分类。 6. 分析应包括您网络中所有仅在田纳西州内提供服务的签约提供商。 7. 目前已签订合同，但 2025 年 1 月 1 日将不再签订合同的供应商将不包含在您的分析中。 8. 报告期内未签订合同的供应商将不包含在您的分析中。
逆合成可达性评分 (RAscore) - RSC 出版
化学发现中的人工智能 (AI) 一直在推动化学界可用工具的改进。这主要发生在新化学实体 (NCE) 的从头生成、1,2 毒理学/生物活性 3 和计算机辅助合成规划 (CASP) 领域。4,5 关于制造哪种分子以及如何制造它的问题是整个学术界和从农用化学品到制药等一系列行业的化学发现项目的核心。6 通常，虚拟筛选 (VS) 工作流程已用于决定制造哪些化合物，从生成的、枚举的、商业的或公共的数据集开始，然后使用各种基于统计和物理的建模技术对其进行过滤，直到搜索空间被细化（图 1）。 7 – 10 在 VS 工作流程结束时，在实验室合成之前，由一组化学家决定制造哪些化合物以及如何制造这些化合物。为了辅助这一筛选过程，过去二十年来，人们采用了各种计算工具，这些工具考虑了可合成性因素。11 – 13
环境可达性及其对包容性的影响......
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