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日立内容平台架构基础
日立内容平台（HCP）提供了与广泛的合作伙伴生态系统的兼容性，从而大大提高了其对组织的价值主张。在采用HCP时，出现了一些好处。首先，HCP简化了各种分析，机器学习和报告解决方案的集成，从而允许数据湖和合作伙伴工具之间的无缝连接。是提取商业智能还是培训机器学习模型，HCP会弥合数据存储和可操作的见解之间的差距。第二，通过HCP有效利用现有资源，优化存储成本并实现运营效率。组织以其现有的技术堆栈为基础，避免了不必要的重塑。第三，HCP通过BYOS（带上您自己的续集）确保安全和控制，从而允许自定义安全策略，访问控件和用法监视。 现有的安全措施自然扩展到数据湖，从而灌输对数据治理和合规性的信心。 最后，HCP对大数据方案的可扩展性可容纳不断增长的数据集，使其非常适合摄入大量日志，传感器数据或客户交互。 总体而言，HCP具有灵活性，成本效益，安全性和可扩展性的组织，从而在其扩展的生态系统中增强了其战略价值。第三，HCP通过BYOS（带上您自己的续集）确保安全和控制，从而允许自定义安全策略，访问控件和用法监视。现有的安全措施自然扩展到数据湖，从而灌输对数据治理和合规性的信心。最后，HCP对大数据方案的可扩展性可容纳不断增长的数据集，使其非常适合摄入大量日志，传感器数据或客户交互。总体而言，HCP具有灵活性，成本效益，安全性和可扩展性的组织，从而在其扩展的生态系统中增强了其战略价值。
人工智能教育学习平台架构
现今，信息技术已融入我们的生活活动，它不仅影响各级教学方法，也影响每位教师适应数字时代的教学风格。因此，应为所有教师创建标准化平台，以有效地服务于未来的教育政策。本研究旨在综合和开发教育人工智能学习平台的框架并评估该框架的适用性。研究分为三个阶段：1）利用人工智能（AI）综合智能学习平台，2）开发教育人工智能学习平台的框架，3）由15位专家评估该框架的适用性。结果发现，教育人工智能学习平台框架的适用性评估非常好。结果表明，该框架可以开发一个为向数字时代转型做准备的学习平台。