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数据手册 - 中天华威
2019年12月Rev.0.9 1/8©2019 SDC Microelectronics Co.，Ltd。www.sdc-semi.com0.9 1/8©2019 SDC Microelectronics Co.，Ltd。www.sdc-semi.com
ce jin（款项付款）
[19] Shyan Akmal，Lijie Chen，Ce Jin，Malvika Raj和Ryan Williams。改进了Merlin-Arthur方案，用于细粒复杂性中的中心问题。算法，85（8）：2395–2426，2023。会议版本在理论计算机科学会议（ITCS 2022）的第13届创新会议录中，第3：1-3：25
3-1 人工智能的历史和应用
[Buchanan 68] B. Buchanan、EA Feigenbaum 和 J. Lederberg，启发式 DENDRAL：一种用于生成有机化学解释假设的程序，1968 年 [Shortliffle 76] EH Shortliffe，基于计算机的医疗咨询：MYCIN，1976 年 [Buchanan 84] B. Buchanan 和 E. Shortliffe，基于规则的专家系统，1984 年
数字孪生体可信度评估过程及指标研究
[9] 郭东升 , 鲍劲松 , 史恭威 , 等 . 基于数字孪生的航天结构 件制造车间建模研究 [J]. 东华大学学报 ( 自然科学版 ), 2018, 44(4): 578-585, 607. Guo Dongsheng, Bao Jinsong, Shi Gongwei, et al. Research on Modeling of Aerospace Structural Parts Manufacturing Workshop Based on Digital Twin[J]. Journal of Donghua University(Natural Science), 2018, 44(4): 578-585, 607.
圆桌讨论：“人工智能安全”——威胁与应对措施
如今，当人们说“系统开发的 50% 是机器学习”时，人们开始关注确保使用机器学习的系统的质量。另一方面，虽然这些都是纸面的，但“针对机器学习漏洞的攻击”也屡见不鲜，预计未来“机器学习的安全性”将受到关注。 我们将介绍海外论文中涉及的“机器学习特有的安全威胁及其对策”，并从各个角度讨论其有效性、未来的威胁、挑战等。
M 科学技术一般 Science and technology in general
[这仅包含一般自然灾害的科学描述。请参阅每个主题以获取对个别灾难的科学描述。例如：关于风灾，请参阅 ME135 有关自然灾害造成的损失、救灾和对策的信息，请参阅 EG77 有关灾害历史，请参阅历史 G。 〕
CBRN战斗的威胁背景-防卫省/自卫队
(a) 估计发生 CBRN 威胁的区域的技术 我们将构建一个系统原型，该系统可以根据事件发生时当地的天气条件和数据，使用逆模拟方法来计算源的估计区域CBRN 检测设备的分散状态导致 CBRN 威胁产生