11 瑞士伯尔尼大学医院 Inselspital 心脏病学、预防心脏病学和运动医学大学诊所 12 瑞士苏黎世大学儿童医院心脏病学系 13 奥地利维也纳医科大学维也纳综合医院生物医学成像和图像引导治疗系 14 瑞士洛桑大学 (UniL) 生物与医学学院 15 瑞士日内瓦日内瓦大学医院 (HUG) 心脏病学分部 16 参与中心和研究人员的完整列表见附录。 * 这些作者对研究设计、数据解释和手稿准备做出了同等贡献。 通讯地址 Matthias Greutmann,医学博士,先天性心脏病负责人,苏黎世大学医院心脏中心,Raemistrasse 100,8091 苏黎世,瑞士。电子邮件:Matthias.greutmann@usz.ch;电话:++41 44 255 3883 字数:3510字
从时间分辨的医学图像中精确重建右心几何形状和运动可增强基于图像可视化的诊断工具以及通过计算方法进行的心脏血液动力学分析。由于右心形态和运动的特殊性,常用的分割和/或重建技术仅采用短轴电影 MRI,在右心相关区域(如心室底部和流出道)缺乏准确性。此外,重建过程非常耗时,并且在生成计算域的情况下需要大量的人工干预。本文提出了一种从时间分辨 MRI 中精确高效地重建右心几何形状和运动的新方法。具体而言,所提出的方法利用表面变形来合并来自多系列电影 MRI(如短/长轴和 2/3/4 腔采集)的信息并重建重要的心脏特征。它还通过利用合适的图像配准技术自动提供完整的心脏收缩和放松运动。该方法既适用于健康病例,也适用于病理(法洛四联症)病例,并且比标准程序产生更准确的结果。所提出的方法还用于为计算流体动力学提供重要输入。相应的数值结果证明了我们的方法在计算临床相关血液动力学量方面的可靠性。© 2023 Elsevier BV 保留所有权利。
。cc-by-nd 4.0国际许可证可永久提供。是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以显示预印本(未通过PEER REVIVE的认证)Preprint preprint the本版本的版权所有者于2025年2月18日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.10.25322038 doi:medrxiv preprint
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。(未经同行评审证明)是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以永久显示预印本。此预印本版的版权持有人于2023年8月8日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.08.04.23293682 doi:medrxiv preprint
使用 TomTec ImageArena 分析了 70 名患者的右心尖聚焦视图中的 RVGLS 和 RAGLS,并确定了与综合终点(持续性室性心律失常和心血管死亡)的关联。在 4.9 年的中位随访期内,26 名 (37%) 患者达到了终点。事件组的 RVGLS 显著受损(-11.5 [-13.3 至 -10.2] %),而无事件组(-15.8 [-17.1 至 -14.5] %,P < 0.001),RAGLS 也是如此(分别为 22.8 [21.4–27.4] % 和 31.5 [25.1–39.6] %,P < 0.001)。在 Cox 回归中,RVGLS(HR 1.36,P < 0.001)和 RAGLS(HR 0.92,P = 0.002)与不良事件风险较高相关。在多变量 Cox 回归模型中,RVGLS 和 RAGLS 与年龄、性别和常规 RV 参数无关,且随其递增,当 RVGLS 和 RAGLS 同时应用而非单独应用时,模型拟合度会得到改善。
Hali Hartman BS 1、Genevieve Uy BS 1、Keita Uchida 博士 2、Emily A. Scarborough 博士 2、Yifan Yang MS 3、Eric Barr BS 1,3、Spencer Williams BS 1、Sanam L. Kavar BSi 3、Jeff Brandimarto MS 3、Li Li BS 2、Ling Lai MD 3、Joanna Griffin 3、Nora Yucel 博士 3、Swapnil Shewale 博士 3、Hari Rajagopal 1、Deborah M. Eaton 博士 3、Tanis Dorwart BS 4、Kenneth C. Bedi Jr BS 3、Crystal S. Conn 博士 4、Kenneth Margulies MD 3、Benjamin Prosser 博士2、Zoltan Arany 医学博士、博士3、乔纳森·J·爱德华兹 MD 1,3
方法和结果:来自中国北京福威医院的290例心律失常右心心肌病患者的纵向和观察人群,并研究了来自瑞士苏黎世大学心脏中心的99名患者,并进行了随访数据。研究的主要终点是归因于HF的心脏移植或死亡。该模型是通过COX回归分析来预测风险的,并经过内部验证的。在4.92±3。03年的随访期间,有48名患者达到了主要终点。风险预测模型的决定因素是室心室射体分数,血清肌酐水平,中度严重的三尖瓣反流和心房颤动。可植入的心脏扭曲器 - 除颤器并未减少不良HF结果的发生。
对右心室(RV)的越来越多的认识需要开发以RV为中心的干预措施,设备和测试床。在这项研究中,我们开发了一种右心脏的软机器人模型,该模型准确地模仿了RV生物力学和血液动力学,包括游离壁,中间和瓣膜运动。该模型使用生物杂化方法,将经过化学处理的心内膜支架与软机器人合成心肌结合在一起。连接到循环流动环时,机器人右心室(RRV)会在健康和病理状况中复制实时血液动力学变化,包括体积超负荷,RV收缩失败和压力过载。RRV还模仿了RV功能障碍的临床标记,并使用体内猪模型进行了验证。此外,RRV还会重现弦张张力,模拟乳头状肌肉运动,并显示了三尖瓣修复和体外替换的潜力。这项工作旨在为开发用于RV病理生理学研究和治疗的工具提供一个平台。
60 多年来,该技术一直是标准方法,在治疗心率过慢方面非常有效,但它会导致心室(心脏的主要泵腔)激活方式出现异常序列。这种异常激活可能效率较低,并可能导致某些患者心脏功能受损。使用生理性起搏时,起搏器导线位于心脏自然电传导系统的以下两个位置之一:希氏束上方或左束支稍下方 - 这些方法可实现正常且更有效的心室激活模式,这可能意味着心脏功能受损较少。本次试验旨在确定使用生理性起搏保留心脏正常激活序列是否会导致心脏功能改善,并且与标准 RV 起搏相比,死亡率更低。这项研究很重要,因为它将让我们知道未来最适合心率过慢患者的起搏方法是什么。为什么我被选中?我们邀请您是因为您的医生确定您需要使用起搏器来治疗心率过慢或潜在心率过慢。我们将对 2600 名患者进行这项研究。我必须参加吗?不。您决定参加(或不参加)这项研究完全是免费和自愿的。如果您决定参加,您将被要求签署同意书。在签署任何同意书(无论是电子版还是纸质版)之前,我们将与您面对面或通过电话讨论这项研究。这份书面信息传单详细说明了已知风险和潜在风险。您可以花时间考虑是否愿意参加试验,并根据需要向我们提问。您有权随时拒绝或退出您的参与(即使您今天同意),无需给出理由。如果您决定不参加或退出,这不会影响您的护理或治疗质量,也不会影响您与医生和护理团队的关系。但是,研究团队将保留同意后已收集的数据,并继续将其保密用于研究目的。在您退出后,将不会收集进一步的数据,也不会对研究或与研究相关的任何其他研究程序进行任何研究。