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World File Search System叶斑病
PowerPoint 演示文稿
实施一种或多种已确定的减少病虫害压力的手段：• 播种对至少一种主要叶部疾病（如叶斑病）具有耐受性的品种；• 实施农艺措施以减少生物侵略者的压力（如种植伴生植物）；• 使用控制工具在正确的时间进行干预并仅施加必要的剂量（观察、使用风险网格等）；• 引进受益于法国植物药产品储蓄证书（Certificats d'Economie de Produits Phytopharmaceutiques - CEPP）的小麦品种。
季度报告 - 2024 年 4 月 1 日
• Andy Bailey 博士发表了题为“雪茄包装烟草研究总结 2019-2023”的演讲。他强调，康涅狄格阔叶烟草的盈利能力完全取决于可以生产的包装级烟叶的数量。根据目前的预算，至少 50% 的作物需要是包装级烟叶（每片烟叶至少有两次包装切割）才能盈利。研究项目包括氮肥施用率试验、品种试验、补充热量固化试验、杀菌剂试验和下部烟叶去除试验。此外，肯塔基大学正在与阿肯色大学合作，评估蛙眼叶斑病与固化烟叶“绿斑”之间的关系，这是肯塔基州和田纳西州种植的康涅狄格阔叶烟草中出现的主要问题之一。
生物学
简单总结：番茄是全世界种植面积最大、经济价值最高的蔬菜作物之一。它受到各种不同病原体的影响，这些病原体会导致传染病，从而降低番茄产量并影响产品质量，最常见的症状是枯萎病、叶斑病/枯萎病、果斑病和腐烂病。为了生存，番茄和其他植物一样，已经发展出针对植物病原体的复杂防御机制。在已经确定的番茄对病原体反应的几个基因中，我们重点介绍了编码转录因子 (TF) 的基因。TF 是基因表达的调节器，参与大规模生物现象。在这里，我们概述了最近关于番茄 TF 对病原体攻击的防御反应的研究，这些研究因其丰富性、重要性和功能特征明确的成员的可用性而入选。介绍了番茄 TF 的作用以及它们在作物育种方面用于基因工程的可能性。
![黑豆 [Vigna] 的遗传学、基因组学和育种...](/simg/6\63958e51a91c0fee5a7ca1caedab25f5a752827a.webp)
黑豆 [Vigna] 的遗传学、基因组学和育种...
黑豆 [ Vigna mungo (L.) Hepper] 是一种营养丰富的豆科作物，主要生长在南亚和东南亚，其中印度的种植面积最大，那里的黑豆作物受到多种生物和非生物胁迫的挑战，导致产量严重损失。改善遗传收益以提高农场产量是黑豆育种计划的主要目标。这可以通过开发对主要疾病（如绿豆黄花叶病、乌豆叶皱缩病毒、尾孢叶斑病、炭疽病、白粉病）和昆虫害虫（如白蝇、豇豆蚜虫、蓟马、茎蝇和豆象）具有抗性的品种来实现。除了提高农场产量外，结合市场偏好的性状还能确保采用优良品种。黑豆育种计划依赖于有限数量的亲本系，导致所开发品种的遗传基础狭窄。为了加速遗传增益，迫切需要纳入更多不同的遗传物质，以改善育种群体的适应性和抗逆性。本综述总结了黑豆的重要性、主要的生物和非生物胁迫、可用的遗传和基因组资源、潜在作物改良的主要性状、它们的遗传以及黑豆用于开发新品种的育种方法。
应用人工智能作为工具和数据聚合来提高农业生产力
坦桑尼亚 (AI4Agric) 深度学习技术用于作物病害的早期检测 作物病害对农业产量管理造成重大问题，并对粮食安全构成重大威胁。再加上无法正确诊断作物病害的信息不足，可能导致重大经济损失和产量低下。然而，由于缺乏必要的基础设施，在包括坦桑尼亚在内的世界许多地方，迅速识别疾病仍然是一项艰巨的任务。玉米和香蕉是重要的主食和经济作物，主要由小农户生产，非洲湿润和半湿润热带地区有超过 7000 万人种植玉米和香蕉。尽管这些作物对家庭粮食安全和生存至关重要，但它们在很大程度上受到疾病的影响，尤其是玉米的致死性坏死病和玉米条纹病以及香蕉的黑叶斑病和镰刀菌枯萎病 1 号。自动检测和量化植物病害将使植物育种取得更快进展，并更快地侦察农民的田地。然而，训练深度学习模型以从田间拍摄的图像中准确检测出特定疾病需要大量人工生成的训练数据。由于非洲缺乏公开可用的数据集来促进机器学习活动，该项目建议生成玉米和香蕉图像的数据集，并开发用于早期检测农作物疾病的深度学习技术。
培育能够抵抗生物和非生物胁迫的燕麦
在世界谷物产量统计中，燕麦排在第六位，仅次于小麦、玉米、大米、大麦和高粱。在世界许多地方，燕麦不仅用作谷物，还用作饲料和草料，用作铺垫物、干草、半干草、青贮饲料和谷壳。燕麦作物的主要用途仍然是用作牲畜谷物饲料，平均占世界总使用量的 74% 左右。在印度，燕麦育种始于 20 世纪 80 年代，是印度西北部、中部和东部地区最重要的谷物饲料作物。作为饲料作物，燕麦具有优良的蛋白质质量、脂肪和矿物质含量。它是一种美味、多汁且营养丰富的作物。许多疾病会造成严重的直接损害，主要是饲料产量的降低。其中包括冠锈病、茎锈病和叶斑病等疾病。在超过 31 个野燕麦品种中，已从燕麦基因库中发现了多种抗冠锈病、秆锈病、白粉病、BYDY 等主要病害的抗性基因。人们正在广泛利用标记辅助选择 (MAS)、标记辅助回交 (MABC)、标记辅助基因聚合和标记辅助轮回选择 (MARS) 等多种育种策略将抗性基因渗入优良品种。随着新测序技术的进步和生物信息学的飞速发展，完整的燕麦基因组测序已不再遥不可及。燕麦基因组测序将为育种者开发大量基于序列的标记（如 SNP）铺平道路，这些标记将有助于通过利用连锁不平衡作图和基因组选择来识别抗病基因。
基因组辅助育种气候智能型咖啡
缩写：香气喜好，AROMA；平均产量，YIELD；贝克比率，PR；贝叶斯稀疏线性混合模型，BSLMM；豆大小，GSIZ；叶斑病，CERC；咖啡潜叶虫，LMINER；咖啡叶锈病，RUST；平衡，EQUIL；风味喜好，FLAVOR；开花时间，FL；一般配合力，GCA；一般倾向，GL；一般尺度，GSCE；全基因组关联研究，GWAS；基因组选择，GSCE；叶枯病，LBLIGHT；似然比检验，LRT；连锁不平衡，LD；标记辅助选择，MAS；成熟期，UNIF；成熟时间，MAT；参与决定表型的稀疏效应基因座的数量，n_gamma；整体喜好，OVLIKING；感知，HEDONIC；植物结构，PRT；后验包含概率，PIP；主成分分析，PCA；由具有主要效应的遗传变异解释的遗传变异比例，rho；由稀疏效应和随机效应解释的表型变异比例，PVE；仅由稀疏效应解释的 PVE 比例，PGE；数量性状基因座，QTL；鼻后，RETRO；筛残差，RES；筛孔尺寸，M15；筛孔尺寸，M13；筛孔尺寸，M10；简单序列重复，SSR；单核苷酸多态性，SNP；酸味，ACIDITY；特定配合力，SCA；甜度，SWEET；干加工和未烘焙的生豆重量（以克为单位），GREEN；使用自然干燥方法（日晒豆）后的咖啡果实重量（以克为单位），CHERRY；2014-2015 年产量，YB1； 2016-2017 年产量，YB2；2018-2019 年产量，YB3。