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人工智能与司法公正
* 亚利桑那大学詹姆斯·罗杰斯法学院研究、数据与教学主管。* 亚利桑那大学詹姆斯·罗杰斯法学院教授兼实证与政策研究主任。*** 亚利桑那州上诉法院第一分庭法官，亚利桑那州凤凰城；亚利桑那州司法获取委员会主席和亚利桑那州最高法院 COVID-19 公共卫生紧急事件期间法院运作连续性工作组（又名 B 计划工作组）联合主席。所表达的观点不代表亚利桑那州法院或亚利桑那州上诉法院的观点。1 什么是生成式人工智能？，麦肯锡公司（2023 年 1 月 19 日），https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/what-is-generative-ai（最后访问时间为 2023 年 10 月 9 日）。2 人工智能，什么是生成式人工智能？人工智能解释，世界经济论坛（2023 年 2 月 6 日），https://www.weforum.org/agenda/2023/02/generative-ai-explain-algorithms-work/（最后访问时间为 2023 年 10 月 9 日）。
获得司法公正和经济发展
本文评估了司法公正 (ATJ) 对经济增长的重要性。我们通过收集来自各种公共机构的数据，创建了一个每 100,000 名居民中专业法官数量的新数据库。我们将这些数据用作国家级指标，以捕捉 1970 年至 2014 年广泛发达国家和发展中国家司法公正的结构演变。使用动态面板设置中的工具变量方法处理内生性，我们表明司法公正是经济增长的积极且重要的决定因素。司法公正的实质性总体效应与人均收入、人力资本、民主、经济自由和法治的初始水平成反比。这些结果表明司法公正对欠发达社会经济发展的影响更大。在机制方面，我们的结果表明司法公正通过提高政府问责制和改善制度质量来促进增长。
通过数据和研究获得司法公正
法律和司法部门无法独自全面解决司法公正危机。我们的办公室指导并配备人员的 LAIR 是这些努力的基石。联邦机构在使个人和倡导者能够满足他们的法律需求、维护他们的权利，甚至在需要法律干预之前解决伤害方面发挥着至关重要的作用。认识到这一点，我们通过 LAIR 建立的广泛合作伙伴关系使我们能够规划新的、有影响力的路线。正如司法部长梅里克·加兰德 (Merrick Garland) 在 2023 年指出的那样，“[LAIR] 拥有独特的工具和机会来消除司法障碍。通过这样做，我们可以在公共安全、粮食安全、住房、就业等方面取得进步。” 3 正如我们的工作所表明的那样，各机构已经承担起这一责任，推动有影响力的创新，以扩大人们获得福利和服务的机会。反过来，LAIR 通过建立必要的伙伴关系并实现全政府的司法公正方法来扩大和支持机构内部和跨机构的这些努力。
利用技术增加获得司法公正的机会最佳...
等待判决的案件数量庞大。大量积压案件、繁琐的法庭程序、频繁的人员流动、基础设施不足以及由于罢工、骚乱或暴力事件而频繁中断，这些都减慢了司法工作的速度。在大多数机构中，案件管理系统仍然主要是纸质的，这往往会妨碍及时共享信息。例如，法院可能不会提前将听证日期发送给惩教机构，以组织 PTD 的运输。此外，警方可能不会与法院分享最新的犯罪记录，惩教机构可能不会在被拘留者需要法律代表时通知法律援助委员会 (LACON)。数字化可以帮助刑事司法参与者协调他们的行动，追踪犯罪历史，分配法律援助，并追踪大量案件的进展情况。
人工智能与司法公正 - 新南威尔士大学艾伦斯中心
澳大利亚对司法公正和偏见法律的任何改革都应考虑到技术在司法决策中的作用。从法院立案和行政系统的数字化，到小额索赔诉讼中的决策自动化，再到刑事量刑中的机器学习软件，司法部门越来越多地（或可能很快就会）使用各种技术。1 一些人认为司法角色的技术化是不可避免的，并呼吁法院迅速接受自动化，以更好地履行其公共职责。然而，为了保持公众对司法行政的信心；法律改革必须考虑日益增多的自动化司法决策或其要素（尤其是使用机器学习工具）的实验和提议如何增强或削弱法律
