*通讯作者电子邮件:1 delacruz.geri@gmail.com 摘要 人工智能(AI)的兴起对生活的许多方面产生了重大影响,包括教育、医疗保健、金融、交通和工作场所。人工智能使日常任务实现了自动化,提高了决策能力,提高了效率,并促进了新产品和服务的开发。在教育方面,人工智能实现了个性化学习体验,改进了评估和反馈,并促进了新教育技术的发展。在医疗保健领域,人工智能改善了诊断和治疗,促进了新医疗技术的开发,并提高了病历的准确性。在金融领域,人工智能实现了更准确的预测,改善了风险管理,并促进了自动交易和投资组合管理的发展。在交通运输方面,人工智能实现了更准确的导航,提高了安全性,并更有效地交付了商品和服务。在工作场所,人工智能改善了沟通和协作,提高了效率,并促进了新工作角色和技能的发展。随着人工智能的不断发展,它将继续对生活的许多方面产生深远的影响。
自古以来,在迅速发展的纳米技术领域中,人们就使用了多种纳米粒子。这些特征包括大小、形状、化学和物理特性。由于碳基纳米粒子尺寸小、表面积大,包括富勒烯、碳纳米管、石墨烯、氧化石墨烯和碳基量子点等,它们在包括生物医学应用在内的各个领域都引起了广泛关注。脂质双层形成称为脂质体的球形囊泡。磁共振成像 (MRI) 造影剂是氧化铁纳米粒子。这些材料具有卓越的机械、电、视觉和化学特性,非常适合药物和基因递送、生物成像和骨修复。然而,由于石棉的长宽比,人们开始担心潜在的石棉相关疾病。另一方面,陶瓷纳米粒子是日常生活中的常见材料,在骨修复、多尺度杂交和航空航天结构中发挥着至关重要的作用。这些纳米粒子可以通过模仿骨组织的纳米组成和纳米尺度特性来增强骨整合和骨骼发育,并增强骨传导和骨诱导能力。然而,陶瓷纳米粒子有可能产生氧化应激,这会导致网状内皮系统的刺激、心脏、肝脏和肺的细胞毒性以及附着细胞的毒性。此外,氧化应激、细胞损伤和基因毒性可能是由陶瓷纳米粒子产生的自由基引起的。金属纳米粒子表现出与分子系统相似的线性光学特性,但来自不同的物理过程。半导体纳米晶体 (NC) 由各种化合物制成,例如硅和锗。一妻多夫纳米粒子是大小约为 10 至 10000 纳米 (nm) 的粒子,可包含活性物质。它们可用于疫苗输送、基因治疗和用于治疗应用的聚合物纳米粒子(纳米药物)。
最近在包括卫生部门在内的各个领域中广泛使用了摘要人工智能。目前,人们对人工智能取代卫生工作者的作用的潜力有一个疑问和热情的讨论。关于人工智能取代卫生工作者的作用的优缺点的各种意见。本文旨在描述人工智能如何取代卫生工作者的作用。此手稿是叙事文献综述。文章取自Google Scholar,PubMed和Science Direct页面上的期刊。包含标准中包含的文章在过去5年中发表。从图书馆搜索开始时获得的45篇文章获得的所有11篇文章。人工智能只是一种工具,它不会取代卫生工作者在医疗实践中的作用。但是,不掌握人工智能的医生将由了解人工智能的来龙去脉的医生取代。人工智能所拥有的卫生工作者的独特性是人类,上下文理解以及每个案件中猜测/使用特殊考虑的能力之间的心理关系。卫生工作者可以阅读由患者传达的肢体语言(非语言),包括在经济,文化,社会和环境因素方面的考虑。另一方面,人工智能仅限于编程语言中包含的算法。简介因此,人工智能有可能为与算法不符的案例做出不切实际的决策。结论:人工智能没有潜力取代卫生工作者的作用,尤其是在人类心理关系,考虑(确定)的能力以及对手头案件的上下文理解的能力方面。关键字:人工智能,医学实践,卫生工作者1。
摘要:数字技术被认为是当今时代最重要的发展之一,在全球各个领域发挥着至关重要的作用,特别是在金融和银行业。数字技术是评估员工和机构的关键标准。银行业是巴勒斯坦的重要部门之一,为支持国民经济和有效满足客户需求做出了重大贡献。因此,进行了这项题为“数字技术在提高巴勒斯坦银行业员工绩效中的作用”的研究。该研究旨在确定巴勒斯坦银行使用数字技术的程度及其对员工绩效和提高绩效质量的影响。为了实现这一目标,研究人员设计了一个由两个主要部分组成的问卷:第一部分包含人口统计信息,第二部分包含两个轴。问卷分发给 350 人的分层随机样本,从中回收了 320 份问卷,回复率为 91%。使用 SPSS 程序处理和分析数据。研究得出了多项结论,其中最值得注意的是,巴勒斯坦银行大量使用数字技术,员工绩效水平很高。数字技术的使用与银行业员工效率和绩效质量的提高之间存在正相关关系,其中数字技术的使用解释了员工绩效差异的 33.6%。基于这些结果,研究人员建议必须跟上快速的技术发展,以开发人力资源并提高他们的能力。还建议对人力资源进行持续和系统的培训,以使他们能够应对这些快速变化并提高他们的技能和能力。关键词:数字技术、数字化转型、绩效、巴勒斯坦银行业。
我们希望讨论质量方面的问题,包括稳健性、弹性、性能、可审计性、透明度和安全性。我们希望考虑到欧盟人工智能法案的监管背景以及经合组织、联合国教科文组织、欧洲委员会和其他跨国机构的框架、欧洲在全球市场上以质量为竞争力的商业需求,以及使人工智能质量成为一项艰巨挑战的基础科学、技术、标准化和运营方面的工程背景。
得益于近年来人工智能技术的飞速发展,当前的人工智能技术正在为社会的很多领域做出贡献。教育、环境、医疗、军事、旅游、经济、政治等都对整个社会产生着非常大的影响。例如,在教育领域,有人工智能辅导系统,可以根据学生的水平自动分配辅导老师。在经济学领域,有量化投资方法,可以自动分析大量数据以发现投资规律,从而创建投资模型或预测金融市场的变化。就这样,人工智能技术正在被应用到各个领域。因此,确切地知道哪些因素对人工智能技术的各个领域有重要的影响,以及各个领域之间的关系是如何联系在一起的,是非常重要的。因此,有必要对各个领域的人工智能技术进行分析。在本文中,我们分析了与人工智能技术相关的专利文献。我们提出了一种使用人工智能专利数据集进行人工智能技术分析的因素内关键词分析方法。这是一个依赖于基于深度学习模型KeyBERT的特征工程的模型,并使用向量空间模型。通过收集和分析人工智能专利数据的案例研究,展示了所提出的模型如何应用于现实世界的问题。