1. Dellinger, DJ 等人,《使用 2'-O-硫代氨基甲酸酯保护的核苷亚磷酰胺在固相中化学合成 RNA 的简化流程》,《美国化学会志》133,11540– 11556 (2011);DOI:10.1021/ja201561z
能够合成纳米颗粒的抽象微生物是陆地和海洋生态系统的普遍的微层。这些微生物参与了金属的生物地球化学循环,例如降水(生物矿化),分解(生物抑制)和降解(生物形成)。微生物对金属NP的生物合成是重金属毒性耐药性机制的函数。抗性机制从将有毒金属离子转化为惰性形式的氧化还原酶,结合蛋白的结构蛋白,或通过使用质子运动力,化学效应梯度或ATP水解的EF漏水蛋白,或者与ATP水解一起运输金属离子,这些蛋白质与ATP水解相结合,以辅助合成NAnAparparticle Cysessices。本章侧重于生物系统;细菌,真菌,放线菌和藻类用于纳米技术的利用,尤其是在开发可靠且环保的过程中用于合成金属纳米颗粒的过程。丰富的微生物多样性指出了它们的先天潜力,以充当纳米颗粒合成的潜在生物效应。
从扩散模型中的合成样本对于训练歧视模型作为重复或增强真实培训数据集有希望。但是,我们发现合成数据集在同一数据集大小上比较它们时,合成数据集降低了分类性能。这意味着现代扩散模型的合成样本对于训练歧视任务的信息较少。本文通过分析从实际样品(扩散)(扩散)和脱氧(反向)扩散模型过程中从真实样品重建的合成样品来研究合成和真实样品之间的差距。通过改变重建的时间步骤开始反向过程的时间步骤,我们可以控制原始真实数据中的信息与扩散模型产生的信息之间的权衡。通过评估重建的样品和训练有素的模型,我们发现合成样品集中在训练数据分布的模式中,随着反向步骤的增加,它们很难覆盖分布的外边缘。相反,我们发现这些合成样本在使用真实和合成样品的数据设置中产生了显着改善,这表明模式周围的样品可作为学习分类边界的插值有用。这些发现表明,现代扩散模型目前不足以复制相同数据集大小的真实培训数据集,但适合将真实培训样本作为增强数据集进行插值。
摘要:在本研究中,使用eclipta alba的水叶提取物成功地生物合成了铜掺杂的氧化钴(Cuco 2 O 4)纳米颗粒,并使用各种技术进行了表征,并使用诸如UV-Vis-compophopophotementry,例如uv-vistrophotophotigry,例如紫外线分光镜,傅立叶转化的红外线图(ftir)和扫描(ftir)secormody(ftir)(ftir)(ftir)(ftir)(ftir)。 X射线(EDX)和X射线衍射(XRD)。光谱法证实了Cuco 2 O 4纳米颗粒的形成和微观技术证实了纳米颗粒的形态。通过圆盘扩散法测量合成纳米颗粒的抗菌特性。光吸收光谱显示了纳米颗粒的光学特性。使用超声速度,密度和粘度分析了纳米流体中分子相互作用的行为。计算了热力学参数,例如绝热可压缩性,自由长度和声学阻抗。索引术语 - Eclipta Alba,抗菌活性,分子相互作用,热力学参数,超声技术I.引言近年来,在医学,农业和太阳能细胞场中发挥了重要作用,已经解决了绿色纳米颗粒的使用。因此,使用生物系统制造纳米颗粒的新合成方法可以铺平基于生物医学和纳米技术的行业的有希望的途径[1-4]。出现了不同的低成本和低环境影响方法,以替代传统合成过程。最考虑的技术之一是使用生物体合成纳米颗粒。在所有生物体中,植物似乎是最好的候选者,它们适合于纳米颗粒的提高生物生产[5]。纳米颗粒由提取物合成的纳米颗粒更稳定,生产率比微生物的速度快。此外,药用植物的提取物通常被用作金属纳米颗粒生产中的稳定和还原材料[6]。金属纳米颗粒在微电子,传感器,催化和纳米技术的各个领域中找到应用。这些颗粒由于其尺寸较小,表面积,化学和光学特性以及良好的电导率而具有优势。其中,铜掺杂的氧化钴纳米颗粒(Cuco 2 O 4)在研究领域中引起了极大的兴趣,例如太阳能电池,生物柴油,光催化,去除水污染物,超级电容器,超级电容器,电催化剂等,由于其理想的特性,例如低成本,nontoxicity,nottoxicity and Notontoxitiation,nottoxicity&Nontontoxicity&Nottoxitiation and Nottoxitiation and Nottoxitiation [7]。以合成铜掺杂的氧化钴纳米颗粒的目的,使用植物Eclipta alba的水叶提取物采用了完整的绿色方法,作为有效的稳定和螯合剂。既没有使用有机/无机溶剂,也没有使用任何表面活性剂,这一事实使该过程作为环保和绿色。药用植物的界面和纳米颗粒的生物合成为广泛的生物医学应用提供了令人兴奋的机会[8]。在本研究中,我们报告了使用eclipta alba叶提取物合成铜掺杂的氧化钴纳米颗粒,并使用XRD,UV,FTIR,SEM,EDX和抗细菌研究进行了表征。在各种温度下,使用超声技术解释了制备的纳米流体的热力学特性。
在本研究中,通过高能球磨和热处理制备无铅BATI BATI 1-X ZR X O 3(对于X = 0、0.05和0.15)陶瓷。所执行的X射线,SEM和EDS测量结果证实了所获得的样品的高纯度,高质量和预期的定量组成。介电性能的研究是通过宽带二射流光谱在0.1 Hz至10 MHz的频率下进行的。根据Arrhenius形式主义分析所获得的测量数据证明了存在弛豫型介电机制。研究的陶瓷材料的阻抗答案表明存在两个弛豫过程:一个具有显性电阻分量,另一个具有较小的电容分量。观察到的介电弛豫过程取决于温度,并且具有“非debye”特征。关键字:Batio 3,机械化学合成,X射线方法,介电特性
作为生物制药生产过程的第一步,必须对最佳质量产品进行彻底分析任何合成的原材料。在寡核苷酸的情况下,这些原材料称为核苷磷光矿,并在随后的DNA合成中充当构件。在本应用注释中,我们基于生物相容性的Agilent 1290 Infinity II Bio Lc开发了LC方法。通过将LC与Agilent 6545xt AdvanceBio LC/Q-TOF耦合,可以通过准确的质量来识别几种杂质,并且方法开发可以通过四通道敏捷1290 Infinity II II II Bio Flexible柔性泵来轻松进行,这表现出极好的保留时间和面积精度。基于此,进行了其他方法开发,以将LC运行时间减少66%,保留了出色的性能,并进行了方法兼容性实验,显示了从常规的Agilent 1290 Infinity II LC中的无缝方法转移。总的来说,这些结果表明,1290个Infinity II Bio LC是对寡核苷酸合成原材料的强大和多功能分析的理想选择。
固态合成代表了溶液 - 相化学的替代方案,可以为通常无法通过常规方法提供的材料提供途径。但是,在高压条件下,多个竞争反应途径使化学均匀系统的靶向合成成为挑战。纳米读,通过压缩芳族碳氢化合物形成的一维钻石聚合物为以控制和可预测的方式进行高压反应提供了独特的机会。我们假设,通过仔细考虑分子堆叠和分子间力(例如,H键),可以形成化学均匀的纳米读物,以保留精确的化学功能。在此,我们通过顺序[4 + 2] Diels Alder Cycloadition反应报告了2,5-二甲基辅助酸的可扩展固态聚合。由此产生的纳米读产品装饰有高密度的吊坠基团,为后合成后处理和功能应用提供了新的机会。的过渡金属配位被证明了功能化的线程,代表了纳米读作为独立合成子的利用的概念证明,以及新颖的,扩展的扩展多维网络的可能性。虽然基于溶液的化学合成是可推广的,但由于诸如几何/空间约束和多个能量竞争的途径之类的局限性,固态的受控有机反应在固态中具有挑战性。11-16碳纳米读是一类新型的晶体,在高压下形成的一维SP 3碳纳米材料。1-9然而,具有与传统方法相当的固态中有机反应的一般合成控制将使一系列新的化学物种和合成子具有挑战性或无法获得基于溶液的化学作用。10高压合成代表了控制固态有机转化的一种新兴方法,该方法使新反应能够产生新的结构基序和新型的键合环境(例如,SP 3 3碳富含碳富含碳的结构)。由于通过缓慢的各向异性压缩苯的初始形成,因此已经开发了几种合成策略,以限制潜在反应途径的数量,并通过选择性环加成促进化学均匀产物的形成。18-24,由于纳米读的骨架仅在一个方向上延伸,因此这些超薄碳材料被预测可以将钻石的最高物理特性与传统聚合物的灵活性结合在一起。25-30可以通过仔细选择小分子前体(例如,苯,17,31吡啶,32吡啶嗪23)来精确控制纳米读的化学成分,从而使它们比可比的纳米材料(例如,纳米管)具有潜在的优势。因此,纳米读的可能应用是多种多样的,包括新颖的储能和先进的结构材料。26,33,34然而,含有均匀吊坠官能团的有序纳米读的形成仍然是一个重大挑战。在纳米读形成条件下,吊坠基团容易产生侧面反应,可以产生各种粘结基序。这种副反应会导致化学不均匀的材料形成,从而导致远距离顺序和精确的化学功能丧失。19,35一种可靠的合成纳米读的方法
未来框架合成(FFS)任务的目标是根据历史框架的顺序生成未来框架(Srivastava等,2015)或仅具有单个上下文框架(Xue等,2016),具有或没有其他控制信号。该FFS的学习目标也被认为是建立世界模型的关键(Ha&Schmidhuber,2018; Hafner等,2023b)。ffs与低级计算机视觉处理技术密切相关,尤其是在近框架附近合成时(Liu等,2017; Wu等,2022b; Hu等,2023b)。但是,FFS通过隐式要求对场景动态和时间连贯性有更复杂的理解,与其他低级任务分歧,这通常是高级视觉任务的特征。挑战在于设计模型可以实现这种余额,使用中等数量的参数来最大程度地减少推理延迟和资源消耗,从而使FFS适用于现实世界中的应用程序。FFS的这种独特位置表明了其在计算机视觉中低水平感知与预测与高级理解和发电之间差距之间的差距中不可或缺的作用。
作者:M El-Zahabi · 2021 · 被引用 1 次 — 关键词:免疫调节、免疫抑制剂、免疫刺激剂、沙利度胺、。免疫佐剂、免疫、免疫系统、移植。第 2 页。42.Az.J.