人工智能 (AI) 技术发展迅速,但合规成本已成为 AI 初创公司的沉重财务负担,而这些公司的研发预算已经十分紧张。这种情况造成了合规陷阱,因为许多 AI 初创公司在财务上没有做好应对广泛监管要求的准备。尤其是,全球复杂多变的监管流程巧妙地让成熟且资源丰富的科技公司比资源有限的 AI 初创公司更具优势 [1]。这种趋势的持续可能会淘汰大多数 AI 初创公司,并导致大型科技公司垄断 AI 技术。为了证明合规陷阱的现实性,我们从现场部署的角度深入研究了 AI 商业运营的合规成本细节。
根据 UTC 的指示,我们于 2024 年 4 月 25 日向华盛顿公用事业和运输委员会 (UTC) 提交了 CCA 风险分担机制 (“风险分担机制”) 以供批准。该提案将提供一种机制,用于分担与根据 CCA 收购天然气合规工具(配额或抵消额)相关的财务风险。如果获得批准,风险分担机制将 (i) 如果合规成本在任何一年超过 CCA 拍卖价格规定的某些阈值,则减少客户支付的合规成本金额,以及 (ii) 要求 PSE 支付减少的合规成本金额。此提案不会影响账单或费率。UTC 有权批准、拒绝或有条件批准 PSE 的风险分担机制。该提案可在 UTC 网站的 Docket UG-230968 下查看,链接如下:utc.wa.gov/casedocket/2023/230968
2024 年 2 月 13 日 — 如果您减少或改进您的请求以将合规成本降至限额以下,国防部可能能够提供一些您请求范围内的信息。
虽然新西兰的负责任投资市场持续增长,但迄今为止,GSSS 债券市场仅限于一小部分发行人,主要来自能源和房地产市场。这些发行人通常拥有现有的“绿色”或“可持续”项目或资产,这可能使他们能够通过将与这些项目或资产相关的现有普通债券重新定性为“绿色”(这一过程称为“绿化”)来避免额外的合规成本。这也使他们能够在未来利用相同的类别排除来提供相同的 GSSS 债券的额外发行。但是,这种方法不适用于没有现有绿色资产或项目的发行人,因为他们的债券无法准确地描述为“绿色”(或类似)。由于合规成本,这些发行人可能不愿意提供 GSSS 发行。“绿化”过程也不能用于与可持续性相关的债券。
必须注意的是,这些数据仅代表国家电网标准报价服务客户所产生的费用,约占 2019 年全州所有零售能源的 54.9%。全州剩余 45.1% 的电力负荷由竞争性能源供应商提供服务,而公共事业委员会无法获得这些供应商的合规成本数据。REC 成本的增加也可能会增加其他义务实体的合规成本。还应注意的是,国家电网不承担任何市场风险,因为公用事业公司将 REC 市场变化带来的所有节省和费用转嫁给标准报价服务客户和配电客户。相比之下,其他义务实体(非监管竞争性能源供应商)可能会承担 REC 市场风险,而不是将其一美元一美元地转嫁给客户。最后,除了上面列举的成本外,委员会还花费了约 132,000 美元的费用,仅与 2019 年合规年度 RES 的管理有关。
为了满足纳税人因业务运营而产生的特定需求,同时为了降低 EBM 合规成本,RRA 开发了各种适合业务运营的 EBM 解决方案。尽管有些解决方案是专门为特定类别的纳税人开发的,但纳税人可以在以下详述的解决方案中选择更适合其业务运营的 EBM 解决方案。
探索技术解决方案以保护黑暗和安静的天空:技术解决方案在保护澳大利亚黑暗和安静的天空中起着重要作用。然而,受访者提出了应注意不要将监管负担放在该行业上。正式要求应考虑解决方案的技术和经济可行性,以及该行业如何建立和维持竞争优势,意识到潜在的合规成本。该部门确定的解决方案包括:
我们减少繁文缛节的措施正在奏效。我感到自豪的是,自 2018 年以来,我们政府为减少监管负担所采取的行动,现在每年为安大略省的企业、非营利组织和更广泛的公共部门节省了近 7 亿美元的合规成本。这些是真正的节省,可用于扩大和发展业务,或支持非营利组织、市政当局、医院、大学和学院以及学校董事会提供的重要服务。
8.8 按照 ISO 指令提供不可预见的输电必行服务的市场参与者,应在提供服务的月份结束后 15 个工作日内向 ISO 提交发票,但第 8.6(1)(a)(vi) 款所述的排放成本费用发票除外,市场参与者必须在发生排放合规成本后 15 个工作日内向 ISO 提交该发票。任何发票金额应按照上述第 8.6 款中的方法确定,并将分别列出每个指定组成部分(固定成本和可变成本)所使用的值。
重要的是要认识到,该模型并不保证企业的特定配额价格或最终的合规成本。相反,该模型根据当前可用的相关信息以及对市场参与者未来如何开展业务的预测,预测初始配额成本可能是多少。正如 Vivid Economics 的分析所指出的那样,所有经济模型都基于一系列假设,这意味着没有一个模型是完美的。然而,Vivid Economics 已经开发出一种久经考验的模型,该模型已被用于指导世界各地的碳定价系统,而 Ecology 对他们的分析充满信心。