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tidhy：通过超网络的时间尺度解散，从混合观察中学习同时动态
神经活动和行为来自多个并发的时变系统，包括神经调节，神经状态和历史；但是，大多数当前方法将这些数据建模为具有单个时间尺度的一组动力学。在这里，我们通过Hy Pernetworks（Tidhy）开发了Ti Mescale d emixing，作为一种新的计算方法，用于建模临时数据，将它们分解为多个同时的潜在动力学系统，这些动力系统可能跨越刻板级的阶数不同的时间表。具体来说，我们训练一个超网络以动态重新重新获得潜在动力学的线性组合。此方法可以实现准确的数据重建，收敛到真正的潜在动力学并捕获多个变化的时间尺度。我们首先证明Tidhy可以从包含多个独立开关线性动力学系统的合成数据中删除动力学和时间尺度，即使观察结果混合在一起。接下来，使用模拟的运动行为数据集，我们表明tidhy准确地捕获了运动运动学的快速动力学和不断变化的地形的缓慢动力学。最后，在开源的多动物社会行为数据集中，我们表明用Tidhy提取的关键点轨迹动力学可用于准确识别Multiple小鼠的社交行为。综上所述，Tidhy是一种强大的新算法，用于将同时的潜在动力系统与不同的计算域应用。
ICC-商业灌溉控制器
ICC非常是专业级产品。控制器的大型机柜为接线提供了足够的空间。和ICC充满了基本特征，景观需要这些特征，例如雨绕道旁路电路，初级和次要电力电源保护，季节性调整/水预算，同时的程序操作，可编程的泵/主阀电路，可编程雨延迟，循环，循环，浸泡，四个独立的独立计划以及四个不同的日期计划以及八个启动时间以及八个启动时间，以及更多。
气候变化风险 - 与财务稳定性相关
同时的强度和频率的升级（例如海平面上升，温度波动，降雨和干旱模式的变化）和急性现象（例如热浪，飓风，野火）可能会严重影响企业的运营和盈利能力。这种影响可能会导致金融实体的资产和附带价值损失，并伴随着保险索赔的数量和价值的潮流。随着气候变化的发展，气候敏感地理区域突然损失的风险增加。同时，实施气候变化监管政策，例如引入旨在减少碳排放的碳定价机制，可能会扩大金融部门的损失，特别是对于大量暴露于
南伯勒社区电力选择 12 月份价格变化
马萨诸塞州南伯勒。南伯勒社区电力选择（Southborough Community Power Choice）是南伯勒的集体购电计划，其价格将于 12 月发生变化，因为当前的电力供应合同将到期，新的 24 个月合同将生效。新价格将高于当前价格，因为目前的电力市场价格高于签订当前合同时的价格，但新价格仍与国家电网保持竞争力，并将保持两年的稳定。此外，该计划将提供一个新选择——更环保的电力选择。
英格兰的遗产部门及其对经济的影响2023
CEBR的输入输出模型随后用于计算遗产部门的定制乘数影响。这些乘数是根据2019年经济结构计算的，该结构是根据ONS发布的最同时的粒状家庭用途数据。这项研究比2022年初进行的报告的刷新更进一步，自2020年以来，乘数首次更新。这使我们的分析能够反映2015年至2019年之间遗产部门结构的基本变化；特别是与它与更广泛的英国经济的供应链关系有关。由于与所请求的国内使用数据集的生产相关的滞后时间，这确实意味着，尽管我们可以调整不同扇区的绝对规模，但自2019年以来经济的其他结构变化并未在这些模型中捕获。
职业 - 探索和技能 - 训练 - 使用虚拟现实 -
对大脑的基于工作的学习●在一项研究中，“ VR增强了局部相互作用，激活了功能模块之间的更健壮和广泛的途径，并改善了全球整合，全球隔离和同时的局部隔离”*●“虚拟现实（VR）模拟了一个人工感觉世界，在该世界中，用户可以与各种虚拟项目和环境进行交互，并成为一种集成的刺激，尤其是在皮质系统中……。这种灵活，沉浸式和用户友好的交互技术可以改善认知和记忆功能……●通过激活神经可塑性来实现这种功能改进，这是Cortex编码体验并学习新行为并响应环境变化的新行为的过程“…
使用修改的组教学优化算法的CCHP系统的最佳尺寸
一种节能方法，其中同时生成的电力和热量合并为冷却，加热和电力（CCHP）系统[1，2]。CCHP系统用于工艺工业或地区供暖[3]。同时的电力和热量产生的过程是基于燃烧发动机或蒸汽和燃气轮机（GT）的利用，并且初始能源资源还包含一个大间隔，可以是生物质，太阳能，化石燃料或地板[4]。中心，热能是在区域供暖系统（DHS）中产生的，并将其出售给可以通过分布网络执行的许多用户，该网络利用蒸汽或热水作为热能的载体[5-8]。通常，在以下六个主要组中检查了DHS的特征：1）提高效率和能量
