5为了本练习的目的,我们使用了三个广泛的类别 - 高科技和剩余的“其他”,主要包括服务和公用事业。我们的分类类似于Eurostat和OECD所采用的分类。高科技包括航空航天和防御,替代能源,电子和电气设备,医疗设备和服务,制药与生物技术,软件和计算机服务以及技术硬件和设备。中型技术包括汽车和零件,化学药品,金融服务,固定线电信,工业工程,工业金属和采矿,工业运输,休闲商品,移动电信和个人商品。其他包括银行,饮料,建筑和材料,电力,食品和药品零售商,食品生产商,林业和纸张,天然气,水和多勤,通用工业,通用零售商,家庭用品和家庭建筑,家庭保险,媒体,媒体,采矿,非生命生活,非生命寿命保险,油与天然气保险,油与天然气生产,机油设备,机油设备,服务与服务,房地产投资和服务,支持,服务,旅行,旅行,旅行,旅行,旅行,旅行,乘坐和旅行,以及旅行,乘坐和旅游,以及乘坐和旅行,以及乘坐和旅行和旅行。
c. CAL 专注于 LRM 及其同理心属性,旨在改善:1) 领导者发展:同理心是建立信任和凝聚力的基础。2) 领导者效力:培养和展示同理心的领导者能够创造维持积极氛围的条件;3) 适得其反的领导力:同理心在预防这些行为方面发挥着重要作用。d. CAL 开展了一项社交媒体活动,以提高人们对同理心组合的认识。该活动旨在提高士兵和部队对可用同理心组合的认识。这些产品包括多个视频和一个位于 https://cal.army.mil/Resource-Library/Empathy 的随身携带的培训指南/智能卡。3. 要获取有关陆军属性同理心的更多信息,请联系陆军领导力中心。
●人际反应性指数(IRI):这是用于测量特质同理心的自我报告问卷。●多方面的移情测试(MET):MET是一项计算机辅助测试,评估了认知同理心,明确的情感同理心和隐性情绪同情心。●道德困境检验:MDT利用两组具有道德困境的匹配场景,每组包含22个小插曲,说明了各种类型的困境。●5D-ASC:用于评估两个实验性会议中的主观药物影响。这是一项标准化问卷,包括94个项目,可在视觉模拟量表上回答。●PANAS:用于评估psilocybin和安慰剂的自我报告的阳性和负面影响。
领导者有责任完成任务并改善组织,其中包括遵守陆军价值观和关心下属。同理心在领导者能力、沟通中起着关键作用,是有效领导的关键组成部分。▪ 塑造您的沟通方式 - 考虑对方的观点 ▪ 量身定制信息 - 在对方所在的地方与他们会面 ▪ 要求澄清 - 让他们详细说明 ▪ 解释 - 深化/确认您对情况的理解 ▪ 用语言表达 - 复制那种情感并表明您理解 ▪ 确认 - “我理解你为什么会有这种感觉!”
摘要在2005 - 2013年期间详细阐述的旧稳定与生长协议(SGP)的修订版,并在2020 - 2023年期间遵守一般逃生条款,在2021年和2022年引发了长时间的辩论。欧盟委员会试图通过在2022年11月阐述沟通来综合这场辩论,然后在2023年4月进行规范计划。最后,欧盟理事会(欧盟理事会)在2023年12月20日的会议上同意了一套临时的新财政规则,这对委员会的提议引入了重大变化。这些新规则的一部分仍必须提交给欧洲议会的共同决定;另一部分将涉及议会仅仅是咨询角色。在这两种情况下,随着委员会的参与,相关的试验不太可能确定欧盟理事会所取得的结果的实质性变化。
摘要 - 本文描述了一项受试者间的亚马逊机械土耳其人研究(n = 220),该研究研究了机器人的情感叙事如何影响其在人类观察者中引起同理心的能力。我们首先进行了一项试点研究,以开发和验证机器人的情感叙事。然后,在完整的研究中,机器人使用了三种不同的情感叙事策略之一(有趣,悲伤,中立),同时在互动过程中在购物任务方面变得降低了功能。作为机器人的功能,参与者被重复询问他们是否愿意帮助机器人。结果表明,传达悲伤的叙述会极大地影响参与者在整个反应过程中帮助机器人的意愿,并确定参与者在整个互动过程中是否对机器人感到同情。此外,过去与机器人的过去经验更高,也提高了参与者帮助机器人的意愿。这项工作表明,情感叙事在人类与机器人之间情感联系的短期互动中可以有用。
forepad是可穿戴的触摸板,由用户的嘴控制。它的创作者将其称为一种“口服”,因为它是口腔内部戴的界面,类似于使用头饰或腕带。的口感像牙齿固定器一样穿着,戴在口腔屋顶上,它使用一系列传感器将用户的动作转化为信号。例如,它包括一条触控板,该触控板位于用户口的口感上,用户可以移动他或她的舌头以控制光标。其他传感器允许用户将其按在口感上的左键单击,然后sip(即可吸吮或增加嘴巴的压力),以右键单击。它还具有其他互动方式(例如头运动输入)的功能。每种运动类型对应于对连接孔的系统的影响。
人工智能中的一致、情感和同理心 人工智能 (AI) 为我们推荐产品;组织媒体;驾驶飞机、火车和汽车;诊断疾病;为保险定价;回答消费者的问题;照顾老年人;提供治疗;并且日益主宰制造业、战争和股票市场。这一变化正以越来越快的速度发生 (1)。这些人工系统的行为并不总是符合人类的期望或判断。人工智能找到违反直觉的解决方案的能力可能会导致灾难性的漏洞。人工智能可能无法模拟其行为的影响和后果 (2),即“框架问题”。人们通常很难辨别人工智能是如何“解决”问题的,并且随着问题的规模和复杂性的增加,向人类直观地传达解决方案(可解释的人工智能,XAI)的难度也会增加 (3)。人工智能的目标和行为最好与其创造者的目标和行为保持一致(4、5)。当代研究一致性问题的研究人员强调,需要体现伤害和福祉等价值观(也称为价值规范),并避免过大的副作用和负面激励(也称为容错性)(2)。然而,目前的技术解决方案很少(2、5)。
同理心和社会支持是影响疼痛的关键因素,对患者与诊断者的互动至关重要。然而,我们对基础机制的了解主要基于单个受试者的研究。我们记录了慢性疼痛患者和患者相互作用的临床医生的同时大脑活动。患者分离或在支持临床医生的情况下患有疼痛。在一半的患者 - 诊断对临床对中,治疗联盟通过先前的临床相互作用增强。患者的疼痛强度降低了与临床医生相对于孤独的临床医生的相互作用。先前的临床相互作用增加了患者在额叶/体感电路中的大脑激活,并增加了大脑活动中患者 - 诊断一致性。我们的发现提出了一种支撑疼痛同理心和支持性护理的两种大脑机制。
Adrian Jackson,世界绿色建筑委员会 Alexandra Bolton,Curgenven Wolfe Alperen Yayla,伦敦帝国理工学院 Amelia Burnett,全球基础设施中心 Ana Boskovic,剑桥大学 Ana Mijic,伦敦帝国理工学院 Ana Pavlovic,Laing O Rourke Ana Quintas,从摇篮到摇篮产品创新研究所 Andreas Jäger,ICLEI 欧洲地方政府可持续发展协会 Andrew Chilvers,皇家工程院/国家工程政策中心 Andrew Mylius,莫特麦克唐纳 Anna Scothern,国家家庭改善委员会 Anne Velenturf,TransFIRe 中心/约克郡循环实验室 Anthony Imbrogno,加拿大自然资源部 Anusha Basavaraj,利兹大学 Bonmwa Fwangkwal,达尔贝格 Brittany Harris,Qualis Flow Catriona Brady,世界绿色建筑委员会 Chaline Church,540 WORLD Charlotte Taylor,巴斯大学 Chris Whyte,非洲循环经济网络 Christian van M aaren,过剩材料交换 Colin Church,材料、矿产和采矿研究所 Dan Enzer,Altruistiq Dan Newman,Matter Group Dan Rossiter,英国标准协会 David McKeown,资产管理协会 David Pinder,绿色建筑委员会 / 混合能源 David Riley,安格利亚水务公司 Davide Stronati,核退役管理局 Deborah Ward,重建现场 Diane Coyle,贝内特公共政策研究所 Elaine Palmer-Wilkinson,环境署