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“同理心是内在的，但也经过训练，所以我们需要成为...
forepad是可穿戴的触摸板，由用户的嘴控制。它的创作者将其称为一种“口服”，因为它是口腔内部戴的界面，类似于使用头饰或腕带。的口感像牙齿固定器一样穿着，戴在口腔屋顶上，它使用一系列传感器将用户的动作转化为信号。例如，它包括一条触控板，该触控板位于用户口的口感上，用户可以移动他或她的舌头以控制光标。其他传感器允许用户将其按在口感上的左键单击，然后sip（即可吸吮或增加嘴巴的压力），以右键单击。它还具有其他互动方式（例如头运动输入）的功能。每种运动类型对应于对连接孔的系统的影响。
虚拟角色设计及其促进同理心的潜力...
尽管有重大的技术创新和突破性，但现代教育的主要障碍之一是，许多学生和老师继续发现这是没有灵感的。全球COVID-19引起的临时变化使在线教育以及许多新方法和进一步的研究更加吸收。仍然，老师报告说，许多学生未能努力参加在线课程。学生分心且缺乏专注，与物理教室中的传统出勤相比，他们的学习成就急剧下降（Guo，2020； Serhan，2020）。根据Weldon等人的说法。（2021），在线教育的主要问题是对技术的可访问性和教育材料的质量。Papanastasiou等。（2019）认为沉浸式技术可以改善长期记忆力保留，内容理解，协作技能，学习者之间的个体差异以及失败的课堂整合。沉浸式技术可以迅速促进学生的21世纪学习技能（例如，沟通，协作，批判性思维和创造力），因为它们有可能以自由，灵活和弱智的方式以虚拟对象和虚拟环境的形式表现，创造，操纵，导航和与虚拟对象和虚拟环境进行互动。本文首先在第1章中介绍了研究问题，中心概念和论文概述。他们能够与全世界的其他人以及非玩家角色（NPC）互动，这些角色是人工智能的代理人，能够在虚拟学习环境中模拟类似人类的智力，并刺激其交流，协作和社交技能。受到洞察力的启发，即虚拟角色可能会受到学生的同情和容易接受的洞察力，该论文的一般研究问题旨在解释虚拟角色在视觉上有效地设计的手段，以支持沉浸式技术中的沟通和协作技能。
行动中的同理心：创伤信息律师
“创伤知识的律师承认创伤的存在及其在法律体系中的影响，对人类需要的创伤指标做出了回应，并试图防止重新创造。它的好处包括提高客户和律师对法律程序或结果的满意度，通过消除可能因创伤而造成的障碍来确定幸福感和增加司法或法律服务的机会。” [Maki，H.，Florestal，M.，McCallum，M。，＆Wright，J。K.（2023）创伤性法律：律师韧性和康复的入门（第一版）。美国律师协会。]写这本书的主要动机是与太多的客户和其他法律制度利益相关者交谈，他们说他们在法律体系的经验并没有改善他们的情况。我听说过很多次，而不是帮助情况或案件，法律服务通常会造成弊大于利（或至少弊大于必要的弊大）。此外，对我来说，律师遇到不良工作场所的健康状况并受到健康问题的影响也就不足为奇了。这是一个每天都要求许多人辩论或以其他方式参与冲突的职业。对法律服务的创伤方法是一种工具，可以帮助提高客户对自己的经验的满意度，减少司法障碍（以及法律服务障碍），可能改善法律成果，甚至改善律师福祉。II。 了解创伤及其影响II。了解创伤及其影响
从符号涌现到可解释且有同理心的人工智能
摘要 —我们认为，可解释的人工智能必须拥有其决策的基本原理，能够推断观察到的行为的目的，并能够在受众理解和意图的背景下解释其决策。为了解决这些问题，我们提出了四个新颖的贡献。首先，我们根据感知状态定义任意任务，并讨论可能解决方案领域的两个极端。其次，我们定义内涵解决方案。根据某些智能定义，它是最佳的，它描述了任务的目的。拥有它的代理根据该目的对其决策有基本原理，并以基于硬件的感知符号系统来表达。第三，要传达该基本原理，需要自然语言，即一种编码和解码感知状态的方式。我们提出了一种意义理论，其中，为了获得语言，代理应该模拟语言描述的世界，而不是语言本身。如果人类的话语对代理的目标具有预测价值，那么代理将根据自己的目标和感知状态赋予这些话语以意义。在皮尔士符号学的背景下，代理社区必须共享符号、指称项和解释项的粗略近似值才能进行交流。意义只存在于意图的背景下，因此要与人类交流，代理必须具有可比的经验和目标。一个学习内涵解决方案的代理，在类似于人类动机的目标函数（如饥饿和痛苦）的驱使下，可能不仅能够根据自己的意图，而且能够根据受众的理解和意图来解释其原理。它形成了对人类感知状态的某种近似。最后，我们引入镜像符号假设，该假设认为，在类似人类的强迫下，代理作为内涵解决方案的一部分学习的符号表现得像镜像神经元。根据普遍的推测，这些神经元可能在促进同理心方面发挥重要作用。索引术语 — 内涵型人工智能、可解释型人工智能、同理心型人工智能
疼痛同理心和疼痛的社会疼痛的基础机制
同理心和社会支持是影响疼痛的关键因素，对患者与诊断者的互动至关重要。然而，我们对基础机制的了解主要基于单个受试者的研究。我们记录了慢性疼痛患者和患者相互作用的临床医生的同时大脑活动。患者分离或在支持临床医生的情况下患有疼痛。在一半的患者 - 诊断对临床对中，治疗联盟通过先前的临床相互作用增强。患者的疼痛强度降低了与临床医生相对于孤独的临床医生的相互作用。先前的临床相互作用增加了患者在额叶/体感电路中的大脑激活，并增加了大脑活动中患者 - 诊断一致性。我们的发现提出了一种支撑疼痛同理心和支持性护理的两种大脑机制。
医疗保健中平衡同理心、同情心和信任的人工智能
同理心、同情心和信任是以患者为中心的关系型医疗保健模式的基本价值观。近年来，对医疗保健效率（包括经济效率）的追求常常导致这些价值观被边缘化，使得医疗保健专业人员难以将其融入实践。人工智能在医疗保健领域的应用越来越广泛。这项技术有望提高效率，让医疗保健专业人员有更多的空闲时间专注于人性化的护理，包括培养信任关系并以同理心和同情心与患者互动。本文探讨了人工智能支持者提出的高效、同理心和值得信赖的医疗保健愿景。本文表明，人工智能有可能从根本上改变目前医疗保健中对同理心、同情心和信任的看法和实践方式。展望未来，重要的是重新评估这些价值观是否以及如何在人工智能日益普及的医疗保健体系中融入和实践。最重要的是，需要重新审视社会应该促进什么样的医疗保健。
预防反社会机器人：通往人工智能同理心的途径
人工智能中的一致、情感和同理心 人工智能 (AI) 为我们推荐产品；组织媒体；驾驶飞机、火车和汽车；诊断疾病；为保险定价；回答消费者的问题；照顾老年人；提供治疗；并且日益主宰制造业、战争和股票市场。这一变化正以越来越快的速度发生 (1)。这些人工系统的行为并不总是符合人类的期望或判断。人工智能找到违反直觉的解决方案的能力可能会导致灾难性的漏洞。人工智能可能无法模拟其行为的影响和后果 (2)，即“框架问题”。人们通常很难辨别人工智能是如何“解决”问题的，并且随着问题的规模和复杂性的增加，向人类直观地传达解决方案（可解释的人工智能，XAI）的难度也会增加 (3)。人工智能的目标和行为最好与其创造者的目标和行为保持一致（4、5）。当代研究一致性问题的研究人员强调，需要体现伤害和福祉等价值观（也称为价值规范），并避免过大的副作用和负面激励（也称为容错性）（2）。然而，目前的技术解决方案很少（2、5）。
营销互动中的人工同理心：沟通人与人之间的桥梁
摘要 人工智能 (AI) 继续改变着企业与客户之间的互动。然而，目前的人工智能营销代理往往被认为是冷漠和无情的，无法很好地替代人际互动。针对这一问题，本文认为，人工同理心需要成为下一代人工智能营销应用中的一个重要设计考虑因素。我们借鉴不同学科的研究，开发了一个系统框架，将人工同理心融入到人工智能营销互动中。我们详细阐述了人工同理心的关键组成部分以及如何在人工智能营销代理中实现每个组成部分。我们进一步阐明和测试了人工同理心如何通过弥合人工智能与人类在情感和社交客户体验方面的差距来为客户和企业创造价值。认识到人工同理心可能并不总是可取或相关的，我们确定了人工同理心创造价值的要求，并推断出人工同理心不必要的情况，在某些情况下甚至是有害的。
同理心差距：为什么人工智能可以预测行为但不能评估可信度
摘要 在之前的工作中，我们试图描述“值得信赖的人工智能”（Varshney 2022，Knowles 等人。2022）。在这项工作中，我们研究了似乎对我们的（人类）可信度做出判断的人工智能系统的案例，并探究了在何种条件下我们可以信任人工智能系统适当地信任我们。我们认为，无法接受他人的观点（以下称为“同理心缺陷”）既可以解释也可以证明我们对人工智能的不信任，因为人工智能的任务是预测人类（不）可信度的可能性。例子包括使用人工智能来预测假释和保释资格、学术诚信和信誉。人类希望确保对我们的可信度的判断基于对我们的理由和独特情况的某种程度的同理心理解。人工智能无法采纳我们的主观观点，这使我们对人工智能系统对人类可信度的评估的信任产生怀疑。
在身体和社会疼痛的同理心中，正确的下额叶皮层的因果关系
。CC-BY 4.0国际许可证。根据作者/筹款人提供了预印本（未经同行评审的认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2025年1月19日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2025.01.19.633761 doi：Biorxiv Preprint