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不同行业的AI安全：对漏洞和缓解策略的全面审查
AI通常用于检测金融部门的欺诈和信用评分，但具有潜在的风险，例如对抗性攻击和数据操纵。同样，医疗保健行业将AI用于预测性医疗保健诊断和患者信息保护；威胁是数据盗窃和攻击诊断模型的对抗性示例。在制造业中，AI个人包含预测性维修和出色的控制，尽管他们不断暴露于工业间谍活动和AI模型的破坏。在零售业中，AI用于改善营销并预测消费者的行为。尽管存在这些好处，但有关使用可能有偏见的算法的问题，并且侵犯隐私的问题继续提高其丑陋的头脑。将AI用于监视或自动操作系统的防御性和政府组织最容易受到关键控制系统和先天安全系统的对抗干预。
标题（学分）：COMP7025 人工智能数字化转型 (3,2,1) 课程目标：通过讨论人工智能基础知识、应用和工具，以及企业各个领域（包括销售和营销、客户服务、运营、风险管理和其他支持功能）的用例，帮助学生了解人工智能 (AI) 作为数字化转型之旅的重要工具。虽然将探索不同行业的应用，但将重点介绍银行业的应用。除了人工智能技术的好处之外，学生还将研究采用人工智能技术的问题和挑战，并学习数字化转型的实施方面。本课程旨在让学生为以不同角色（例如业务用户、解决方案分析师、项目经理和人工智能解决方案提供商）参与涉及人工智能技术的数字化转型项目做好准备。先决条件：无 课程预期学习成果 (CILO)：成功完成本课程后，学生应能够：
标题（学分）：COMP7025 人工智能数字化转型 (3,2,1) 课程目标：通过讨论人工智能基础知识、应用和工具，以及企业各个领域（包括销售和营销、客户服务、运营、风险管理和其他支持功能）的用例，帮助学生了解人工智能 (AI) 作为数字化转型之旅的重要工具。虽然将探索不同行业的应用，但将重点介绍银行业的应用。除了人工智能技术的好处之外，学生还将研究采用人工智能技术的问题和挑战，并学习数字化转型的实施方面。本课程旨在让学生为以不同角色（例如业务用户、解决方案分析师、项目经理和人工智能解决方案提供商）参与涉及人工智能技术的数字化转型项目做好准备。先决条件：无 课程预期学习成果 (CILO)：成功完成本课程后，学生应能够：