XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System同行评审
同行评审文件
打开访问此文件是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可证的许可，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。在作者是匿名的情况下，例如匿名同行评审者的报告是这种情况，作者归因应为“匿名裁判”，然后对源工作有明确的归因。该文件中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。
进行同行评审-Eprints Soton-南安普敦大学
此图形摘要展示了CD19 CAR T细胞（绿线）与CD19-T细胞参与者（TCE）处理（紫色线）的独特时间课程，用于患者自身免疫性疾病的耀斑。对汽车T细胞疗法的可及性可以显着限于主要专业中心。汽车治疗的重大缺点包括：1）高生产成本； 2）劳动密集型过程； 3）延迟建立足够的效应T细胞池； 4）先决条件有毒的淋巴结疗法化疗方案的耐受性，这可能会限制CAR T细胞疗法对较小的患者群体，并可能损害患者的结果。相比之下，CD19-TCE很容易获得，可以立即在疾病耀斑的识别后立即给药，从而改善与接受CAR T细胞治疗的滞后时间相关的疾病进展的风险。缺乏与CD19-TCE相关的先决性化疗也是阳性的，因为它降低了感染和癌症的相关风险。在biorender.com
哈斯能源研究所的工作论文仅供讨论和评论之用。它们尚未经过同行评审或接受审查
摘要 随着各国追求脱碳目标，由于许可和成本分摊等障碍，可再生能源 (RE) 整合的输电容量的快速扩张带来了重大挑战。然而，我们发现，使用先进的复合芯导体进行大规模重建可以在有限的额外许可下，以经济高效的方式将现有路权 (ROW) 内的输电容量翻倍。这一策略可以在现有网络附近释放出越来越经济可行的可再生能源资源的高可用性。我们在美国电力系统模型中实施了重建，结果表明，考虑到对绿地输电建设的限制，重建可以帮助满足 80% 以上的新区域间输电，从而到 2035 年实现 90% 以上的清洁电力。到 2050 年，重建将节省 1,800 亿美元的系统成本，为加速全球输电扩张提供了一个经济高效、时间高效但尚未充分利用的机会。
无处不在：论管理研究和同行评审过程中人工智能的负责任使用
摘要 本社论介绍并解释了《管理研究杂志》（JMS）关于人工智能（AI）的新政策。我们反思了人工智能在开展研究和生成期刊投稿中的应用，以及这对更广泛的 JMS 社区（包括我们的作者、审稿人、编辑和读者）意味着什么。具体来说，我们考虑了人工智能生成的研究和文本如何既可以帮助和增强出版过程，又可以损害出版过程。因此，我们的政策承认需要仔细监督使用人工智能协助创作文本和进行数据分析，同时也指出要求作者透明地说明他们在投稿或基础研究中如何、何时和何地使用人工智能的重要性。此外，我们还研究了人工智能的使用如何以及在哪些方面可能与 JMS 等重视人类声音和研究透明度的优质期刊的精神相悖。我们的社论解释了为什么我们要求作者团队监督他们项目中人工智能使用的所有方面，并对他们研究的所有方面的准确性承担个人责任。我们还解释了禁止同行评审员对提交的文章进行评估以及编辑对手稿进行处理的原因。
人工智能支持出版和同行评审
Wang, P., & Su, J. (2021). 出版后专家在教师意见中的推荐 (F1000Prime)：推荐文章和引用。信息计量学杂志，15 (3)，101174。https://doi.org/10. 1016/j.joi.2021.101174 Wardle, DA (2010)。生态出版物的教师评分 1000 0 (F1000) 是否可以合理预测其未来影响？生态学和进化中的思想，3，11-15。https://doi.org/10.4033/iee.2010.3.3.c
（发行日期）2022-03（资源类型）期刊文章（版本）接受手稿（权利）这是以下文章的同行评审版本
纤维化，以及四个主要驱动基因（KRAS，TP53，CDKN2A /P16，SMAD4）的改变。结果使用QPCR和ISH将肿瘤内细菌的存在固定在52个肿瘤中（32％）。16S元基因组测序揭示了这些肿瘤内的特征性剖面，包括蛋白质细菌和坚果类的门。比较良好和预后良好的病例之间的细菌核对文件表明，较短的生存时间与厌氧细菌（例如bacte-roides，乳酸杆菌和peptoniphilus）之间存在显着的正相关。这些细菌的丰度与CD4，CD8和CD45RO阳性的肿瘤浸润T细胞的减少相关。结论厌氧菌细菌（例如菌孢子，乳酸杆菌和peptoniphilus）的肿瘤内感染与抑制的抗PDAC免疫和不良预后有关。
生成式人工智能时代的同行评审
人工智能 (AI) 的快速发展，包括最近的生成形式，正在显著影响我们的生活和工作。作为 IS 研究人员，我们工作的一个关键方面是发表研究文章，同行评审是控制质量的主要手段。虽然关于人工智能是否以及在多大程度上可以取代包括 IS 在内的各个领域的研究人员存在争议，但我们对人工智能如何影响同行评审过程缺乏深入的了解。考虑到提交量大而审阅者资源有限，迫切需要使用人工智能来增强评审过程。与此同时，人工智能的进步也伴随着对人工智能工具引入的偏见及其使用道德问题的担忧，以及幻觉等问题。因此，需要理解的关键问题是：人工智能如何增强和潜在地自动化审查过程，这样做的陷阱是什么，以及对信息系统研究和同行评审实践有何影响。我将在本评论文章中就这些问题发表我的看法。
医务人员和同行评审抢袋
被接受进行处理，直到提交所有信息和所需文档为止。将是申请人的责任，在要求此类信息的请求后的30个日历日内向医务人员提交丢失的信息。未能提交请求的信息将导致申请被自动撤回并返回申请人以及所有费用。”
收到2023年12月4日，接受：2023年12月20日，在线发布：2023年12月31日，审稿人：匿名同行评审引用：Singh，P。K.，
机器学习（ML）作为价值创造的催化剂。国际供应链管理杂志，12（6），57-63，https：//doi.org/10.59160/ijscm.v12i6.6216摘要 - 在供应链管理的迅速发展的景观（SCM）中，数字化转型已成为具有成就竞争优势的基础。本文探讨了人工智能（AI）和机器学习（ML）作为这种转换中的催化剂的关键作用，从而推动了SCM各个方面的显着价值创造。通过全面的文献综述，包括对12个关键论文的分析，本研究研究了AI和ML在增强供应链运营中的整合，从需求预测的预测分析到物流和库存管理中的实时决策。这些发现突出了这些技术在优化效率，降低成本和提高整体供应链弹性方面的变革性影响。本文还解决了实施AI和ML固有的挑战和道德注意事项，例如数据隐私和劳动力的影响。以展望未来的结论，这项研究强调了AI和ML在塑造下一代SCM实践中日益重要的重要性。这项研究独有的是它对与AI和ML实施相关的挑战和道德考虑因素（例如数据隐私和劳动力影响）的探索。本文还提供了前瞻性的见解，强调了这些技术在塑造未来SCM实践中的重要性。这项研究既有助于学术话语，并为行业专业人员提供了实用的见解，这标志着通过AI和ML了解SCM的数字转换的重要步骤。
这是以下文章的同行评审版本：C。Yan，J。Qin，Y。Wang，G。Li，P。Cheng，新兴策略，以机械强大的O
这是以下文章的同行评审版本：C。Yan，J。Qin，Y。Wang，G。Li，P。Cheng，《新兴策略》，具有机械强大的有机光伏技术：专注于主动层。adv。能量母校。2022，12，2201087，该形式以https://doi.org/10.1002/aenm.202201087出版。本文可以根据Wiley使用自算版版本的条款和条件来将其用于非商业目的。未经Wiley的明确许可或根据适用立法的法定权利的明确许可，本文可能不会增强，丰富或以其他方式转化为衍生作品。版权声明不得删除，遮盖或修改。该文章必须链接到Wiley在Wiley在线图书馆上的记录版本，并且必须禁止第三方通过平台，服务和网站提供任何嵌入，框架或以其他方式提供其文章或页面。