XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System后台任务
在财务后台使用人工智能和自动化
技术和自动化改变了商业运作方式。从购买机票到购买杂货，一切都因技术的使用而发生了变化。但创新尚未在一个关键领域充分发挥作用：财务后台。大量后台任务仍以手动方式完成，导致浪费时间、金钱和机会。
了解存储可靠性和管理的运营碳足迹
随着每天生成的数据达到泽字节并呈指数级增长，我们的研究发现，数据可靠性和管理所需的电力占存储系统电力的比例越来越大。因此，存储管理是数据中心 (DC) 能源使用和碳足迹的重要因素。我们研究了芝加哥大学高能物理存储系统 (UChicago HEP) 的可靠性和管理后台任务。我们为其活动和电力成本建立了一个模型，然后探索它们在时间上转移以减少运营碳足迹的机会。我们将我们的模型应用于不同的 DC 规模：大型 HEP 设施、大型云和全球大型云 DC 集，我们发现这些存储任务每年消耗 2.1-4.9% 的 DC 电力和 12.8-27.2% 的 DC 存储。将电力使用转化为碳排放取决于位置和时间，因此碳足迹会有所不同。但我们表明，存储管理电力可占到 755,000 个美国家庭的年度用电量。通过研究四个碳强度不同的电网，我们表明，将后台任务与低碳时期相结合可实现高达 82.8% 的减排。随着电网进一步脱碳，更大的减排（高达 96.9%）是可能的。
2024 年人工智能与联络中心的演变
• 管理工作流程 - 可以使用复制人工管理工作流程的工具自动执行后台任务。借助机器人流程自动化 (RPA) 软件全天候处理重复性工作，人工代理可以获得更多时间专注于客户服务。• 代理协助 - 情境推荐、实时指导和自动化下一个最佳行动等 AI 功能可帮助代理解决复杂问题并提供个性化服务，以实现更具影响力的客户互动。
标准中央数据计算机 - 罗彻斯特航空电子档案
内置测试 创新的 GEC Avionics SCADC 设计提供了广泛的内置测试 (BIT)，并且已通过可维护性演示得到证实。自动 BIT 可识别和收集来自专用 BIT 硬件或作为连续后台任务执行的许多其他检查的故障，例如内存和检查、RAM 读/写检查和输出环绕检查。BIT 识别的故障与故障发生时的飞行条件信息一起保留在非易失性存储器中，以确保隔离 SCADC 或飞机接口中的间歇性故障。
