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World File Search System后续目标
海军部队结构和造船计划
2016 年 12 月，海军发布了一项部队结构目标，要求实现并维持一支由特定类型和数量的 355 艘舰艇组成的舰队。355 艘舰艇的目标是根据《2018 财年国防授权法案》（2017 年 12 月 12 日 H.R. 2810/P.L. 115- 91）第 1025 条制定的美国政策。355 艘舰艇的目标早于特朗普和拜登政府的国防战略，并不反映海军希望在未来几年转向的新的、更分散的舰队架构（即新的舰艇组合）。自 2019 年以来，海军和国防部长办公室 (OSD) 一直在努力制定 355 艘舰艇部队级目标的后续目标，以反映当前的国防战略和新的舰队架构，但尚未就后续目标达成一致。海军 2023 财年 30 年（2023 财年-2052 财年）造船计划于 2022 年 4 月 20 日发布，其中介绍了三项关于海军后继部队级目标可能性的研究结果。这些研究要求未来海军拥有 321 至 404 艘载人舰艇和 45 至 204 艘大型水面和水下无人驾驶车辆 (UV)。
TERT及其潜在治疗的肿瘤效应...
with an adenocarcinoma component, pT2aN0M0, with focal positivity for thyroid transcription factor 1 (TTF1), without epidermal growth factor receptor (EGFR) mutations and ALK recombinations, having an initial clinical stage of IB and programmed death ligand‑1 (PD‑L1) positivity with a tumor proportion score of over 70%.患者接受了放射疗法治疗，并接受了破骨细胞抑制剂和免疫疗法，没有良好的治疗作用，并且对pembrolizumab的继发性皮肤不良反应存在。作为死亡的主要原因，即使在靶向疗法或免疫疗法的患者中，肺癌的一般存活率也很低。通过更好地识别有风险的患者，可以建立更有效的个性化治疗方法；科学研究的未来目标是对新疗法的不良影响的后续目标。
Palm Therapeutics，Inc。执行摘要
当前的筹集/使用资金：Palm筹集了500万美元，为我们的Spearhead NRAS计划开发了优化的铅，并以铅来建立我们的管道，以实现后续目标。资金将支持关键员工，外包药物化学，体内研究以及实验室足迹的增加。我们希望在H1 2023早期获得我们的第一个铅化合物，然后在NRAS突变肿瘤模型中进行体内概念验证研究。外包药物化学工作将支持识别H2 2024的优化铅，准备进行辅助研究。然后，我们将被置于良好的位置，以筹集一场比赛，以将我们的第一个计划推向诊所。
学习、教学和学术体验子策略
塑造和提供统一、有凝聚力的教育体验需要跨领域的方法和强大的大学生态系统。本学习和教学战略以综合的方式阐述了我们的抱负，以解决大学战略的四大支柱：教育和体验；人才和可持续性；研究影响和创新；职业和企业。战略目标和后续目标侧重于重视学生为教育带来的不同观点，使他们能够实现个人和职业抱负，并为我们教育界所有利益相关者的生活增添价值。这些目标并不寻求确定在本战略的整个生命周期中将采取的与学习、教学和学术体验相关的每一项行动；而是寻求提供一个框架来指导和指导大学层面和学术团队内的活动。随着大学投资组合的不断发展和涵盖新学科、英国和国际伙伴关系以及广泛的专业和工作教育，它们的框架允许发展和情境化。
1 | 北卡罗来纳州布莱登县战略计划：2022-2032 年......
2021 年 5 月和 6 月：委员会和员工启动会议 2021 年 7 月：委员会规划务虚会 2021 年 8 月：工作组启动会议 2021 年 9 月至 11 月：工作组规划会议 2021 年 10 月：公民咖啡馆参与会议 2021 年 10 月至 11 月：公民参与调查 2021 年 12 月：委员会规划务虚会和工作组演示 2021 年 12 月至 2022 年 1 月：起草战略计划 2022 年 1 月：委员会战略计划审查会议 2022 年 2 月：最终确定并通过战略计划 为什么要进行战略思考？布莱登县战略计划是该县未来活动和运营的总体指导框架。战略规划提供了清晰的思路、方向和重点，并强调了前瞻性。该计划清楚地传达了“我们是谁以及我们希望我们的县未来成为什么样子”的信息。战略计划确定了组织优先事项和后续目标，以成功实现这些目标。战略计划的目的是：
未经提示的有意注意中的 Alpha 侧化
自愿视觉空间注意研究使用了注意力引导线索（如箭头）来诱导或指示观察者将选择性注意力集中在视觉空间中的相关位置，以检测或辨别后续目标刺激。然而，在日常视觉中，自愿注意受到多种因素的影响，其中大多数因素与使用注意力引导线索的实验室范式截然不同。这些因素包括启动、经验、奖励、意义、动机和高级行为目标。在没有外部注意力引导线索的情况下内源性引导的注意力被称为“自我发起的注意”，或者如我们之前的工作中所述，称为“有意愿的注意”，即志愿者根据提示决定注意何处。在这里，我们使用了一种新颖的范式，它消除了关于应将空间注意力引导到何处和/或何时的外部影响（即注意力引导线索和提示）。使用机器学习解码方法，我们证明了空间注意期间众所周知的 EEG alpha 功率的侧化在纯粹自我产生的注意期间也存在。通过消除影响自愿注意分配的明确线索或提示，这项研究推进了我们对注意力控制的神经相关性的理解，并为开发基于 EEG 的脑机接口以利用人类意图提供了步骤。
项目名称：利用量子信息洞察力增强原子磁力测量
项目详情：目前，全球范围内正在开发用于量子技术的原子平台，例如原子钟、量子重力仪和加速度计以及原子干涉仪。但测量通常非常耗时且成本高昂，而用于后处理时间序列的最先进的算法在数值上要求很高。尽管过去二十年一直专注于使用测量相位参数的量子干涉仪进行传感，但对于自然界基本理论中出现的大多数可观测量，例如磁场、凝聚态分数和化学势，尚不存在最佳估计理论。最近，安德斯教授的团队开发了全局量子测温法 [1]，这是一种用于温度估计的尺度尊重框架，也是相位估计之外的估计理论的第一个原型。这种现代温度估计策略充分利用了估计参数的对称性，并采用了贝叶斯推理技术。真正的优势在于它可以指导如何在实验测量中选择控制参数，以便在有限的资源下最大限度地获得信息增益。正如 [2] 中利用伯明翰大学进行的钾 (K) 实验的一组预先存在的数据所证明的那样，可以使用全局量子测温框架先验地优化释放-重新捕获冷原子实验的等待时间。最近，安德斯教授及其同事使用诺丁汉大学的冷原子平台将这种新的全局估计技术扩展到完全不同的量——原子数的测量，发现与以前的传感技术相比，精度提高了五倍 [3]。本理论项目将建立使用磁力仪和陀螺仪同时估计磁场和惯性旋转的最佳策略。这些策略将用于减少正在进行的原子实验中准确估计参数所需的数据数量，因为获取大量数据集的成本可能高得令人望而却步。学生的目标之一是推广最近开发的用于估计位置同构参数的框架 [4]。目标是找出可适用于量子技术中除相位之外的任何相关参数的最佳量子估计策略的方程。这将涉及变分法、群对称性和信息几何等分析技术。后续目标是调整理论框架，使其适用于正在进行的原子磁力仪实验 [5]。这还将涉及使用预测的量子估计策略分析原型量子磁力仪产生的时间轨迹。目标是确定此类策略是否能够实际降低磁场和惯性参数估计的不确定性。预计将与目前正在开发量子磁力仪的实验团队合作。[1] J. Rubio、J. Anders、LA Correa，PRL 127，190402 (2021) [2] J. Glatthard 等人，PRX Quantum 3，040330 (2022) [3] 通过自适应对称信息贝叶斯策略将冷原子实验的精度提高五倍，M. Overton 等人，arXiv:2410.10615 (2024)。[4] J. Rubio，Phys. Rev. A 110，