XiaoMi-AI文件搜索系统
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基于规则的AI系统，用于使用向后链接和确定性因素诊断的早期小儿糖尿病
摘要。糖尿病（DM）是一个主要的健康威胁，如果不进行早期诊断和治疗，可能会引起并发症，130万名6-18岁的儿童或印度尼西亚儿童人口的约1.1％受这种疾病的影响。此外，儿童中1型糖尿病的发生率在印度尼西亚正在上升，但由于误诊率高，我们没有准确的数字。这项研究的目的是开发一种基于人工智能（AI）的专家系统，用于使用向后链接和确定性因子方法早期诊断1型小儿1型DM。向后链接是一种以假设开头的推理方法，然后有确定性因子方法可以通过从每个症状中计算出的值来确定性。基于2017 - 2021年全国糖尿病审计，该系统处理临床数据，例如HBA1C水平和症状。测试显示，与患者进行10次验证测试的准确诊断约为79.2％，并在资源不足的地区有助于医疗保健。未来的工作包括扩展数据集并集成机器学习以提高适应性。
前导链和滞后链模板中的 DNA 缺口均可引发断裂诱导的复制
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