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World File Search System吡维铵
帕莫酸吡维铵：作为抗病毒药物的过去、现在和未来......
摘要：吡维铵是一种属于菁染料家族的亲脂性阳离子，70 多年来一直被用作安全有效的驱虫药。其结构类似于一些聚氨基嘧啶和线粒体靶向肽类，与线粒体的定位和靶向有关。在过去的二十年里，越来越多的证据表明吡维铵在体内和体外对各种人类癌症都是一种强效的抗癌分子。这种抗癌功效归因于多种作用机制，大量证据支持其抑制线粒体功能、WNT 通路和癌症干细胞更新。尽管大量证据表明吡维铵对治疗人类癌症有效，但吡维铵尚未被重新用于治疗癌症。本综述深入分析了吡维铵作为治疗药物的历史、支持其作为抗癌剂使用的理由和数据，以及将吡维铵重新用作抗癌剂所面临的挑战。
HO Wen Wei (何文维) Emergence of Quantum State ...
何文伟博士现为斯坦福大学理论物理研究所博士后学者，研究非平衡量子多体现象和新兴量子技术的应用。此前，他是哈佛大学的摩尔博士后研究员，与 Mikhail Lukin 教授和 Eugene Demler 教授一起工作。从 2022 年 8 月开始，他将担任新加坡国立大学校长青年（助理）教授。何文伟于 2017 年在日内瓦大学师从 Dmitry Abanin 教授获得博士学位，2015 年在滑铁卢大学/圆周研究所师从 Guifre Vidal 教授获得理学硕士学位，2013 年在普林斯顿大学获得学士学位，与 Duncan Haldane 教授一起工作。摘要：普遍性是指复杂系统普遍属性的出现，这些属性不依赖于精确的微观细节。量子热化是强相互作用量子多体系统非平衡动力学的一个例子，其中局部区域随着时间的推移变得由吉布斯集合很好地描述，而该集合仅受少数几个系统参数（例如温度和化学势）控制。局部区域与其补体（“浴”）之间产生的大量纠缠是这种普遍性出现的关键。在这次演讲中，我将介绍一种新的普遍行为，它源于某些类型的量子混沌多体动力学，超越了传统的热化。我将描述单个多体波函数如何编码由小子系统支持的纯态集合，每个纯态都与局部浴的（投影）测量结果相关。然后，我将展示这些量子态的分布如何接近均匀随机量子态的分布，即集合形成量子信息理论中所谓的“量子态设计”。我们的工作为研究量子混沌提供了一个新视角，并在量子多体物理、量子信息和随机矩阵理论之间建立了桥梁。此外，它还提供了一种实用且硬件高效的伪随机态生成方法，为设计量子态层析成像应用和近期量子设备的基准测试开辟了新途径。
FDA 批准的药物吡维胺选择性靶向 ER
简单总结：Wnt/β-catenin 信号在许多人类癌症中被过度激活，包括高达 50% 的乳腺癌。尽管在开发抑制 Wnt/β-catenin 信号传导的疗法方面取得了重大进展，特别是在结肠癌中，但重新利用 FDA 批准的疗法可能是针对人类疾病中该通路的更快、更具成本效益的方法。吡维铵是一种经 FDA 批准的用于治疗蛲虫的驱虫药，它还通过激活 β-catenin 破坏复合蛋白 CK1 α 来抑制 Wnt/β-catenin 信号传导。在这里，我们证明乳腺癌细胞在 2D 和 3D 培养中对吡维铵治疗有选择性敏感，INPP4B 是一种促进 Wnt/β-catenin 活化的 PI3K 调节剂，致癌基因表达增加。因此，使用吡维铵抑制 Wnt 可能是治疗 INPP4B 高表达的人类乳腺癌的有效策略。
甲基铵的集体运动 - ...
混合有机无机卤化物钙钛矿因其出色的光电特性和便捷的制造工艺而闻名，使其成为下一代光伏和光电设备的主要候选者。通过在A位置结合较大的有机阳离子，已经开发出一种新型的“ 3D空心钙钛矿”类，表现出增强的稳定性和可调的光电特性。这项研究系统地探讨了{en}mapbi₃薄膜具有不同乙二醇（EN 2+）含量的薄膜的结构，相变和光物理特征。较小极性EN 2+的掺入会扩大钙钛矿单元细胞，延长载体寿命并破坏Ma⁺偶极 - 偶极相互作用，从而降低了四方到四方的骨相变温度。温度依赖性的光致发光研究表明，EN 2+掺入降低了在低温下自捕获激子发射的强度和Stokes变化，这归因于Ma⁺阳离子的集体旋转动力学的减少。这些发现强调了A-位阳离子动力学在调节混合卤化物钙钛矿中调节相位稳定性和激素行为中的关键作用，从而加深了我们对有机阳离子和无机框架之间相互作用的理解，并突出了3D空心perovskites的潜在稳定且可调的光学光合型应用程序的潜力。
在铵连接的二陈代
人工分子机器，由几个分子组成的纳米级机器，提供了转化涉及催化剂，分子电子，药物和量子材料的场的潜力。这些机器通过将外部刺激（如电信号）转换为分子水平的机械运动来运行。二纯化，一种特殊的鼓形分子，由夹在两个五元碳环之间的铁（Fe）原子组成，是分子机械的有前途的基础分子。它的发现于1973年获得了诺贝尔化学奖，此后已成为分子机器研究的基石。是什么使二新世如此吸引人的是其独特的特性：Fe离子的电子状态从Fe +2到Fe +3的变化，导致其两个碳环在中央分子轴周围旋转约36°。通过外部电信号控制该电子状态可以实现精确控制的分子旋转。然而，实际应用的一个主要障碍是，当吸附到底物表面，尤其是扁平金属底物的表面，即使在超高的真空条件下，也很容易分解。到目前为止，尚未发现一种未发现锚定在没有分解的表面上的确定方法。他们成功地创建了世界上最小的电气控制的分子机。“在这项研究中，我们通过使用二维冠状醚膜预先涂层来成功稳定并吸附的二茂铁分子到贵族金属表面上。重要的是，在在一项开创性的研究中，由日本千叶大学工程研究生院副教授Yamada副教授领导的研究小组，包括千叶大学工程学院的PeterKrüger教授，日本分子科学学院Satoshi Kera教授，日本分子科学研究所，Masaki Horie of Masaki Horie of ther Internation of ther Internation of the National the the Hua the Hua the Hua the hua the hua the hua the hua。这是原子量表上基于二革新的分子运动的第一个直接实验证据。他们的发现发表在2024年11月30日的《小杂志》中。为了稳定二茂铁分子，该团队首先通过添加铵盐来修改它们，形成纤新新世铵盐（FC-AMM）。这种提高的耐用性，并确保可以将分子牢固地固定在基板的表面上。然后将这些新分子固定在由冠状环状分子组成的单层膜上，这些膜被放置在平坦的铜底物上。冠状环分子具有独特的结构，其中央环可以容纳各种原子，分子和离子。Yamada教授解释说：“以前，我们发现冠状环节可以在平坦金属底物上形成单层膜。 该单层将FC-AMM分子的铵离子捕获在冠状醚分子的中央环中，从而防止了二陈代的分解，通过充当对金属底物的屏蔽。”接下来，团队放置了扫描隧道显微镜（STM）探针在FC-AMM分子的顶部，并施加了电压，这引起了分子的横向滑动运动Yamada教授解释说：“以前，我们发现冠状环节可以在平坦金属底物上形成单层膜。该单层将FC-AMM分子的铵离子捕获在冠状醚分子的中央环中，从而防止了二陈代的分解，通过充当对金属底物的屏蔽。”接下来，团队放置了扫描隧道显微镜（STM）探针在FC-AMM分子的顶部，并施加了电压，这引起了分子的横向滑动运动具体而言，在施加-1.3伏的电压时，一个孔（电子留下的空置）进入了Fe离子的电子结构，将其从Fe 2+切换到Fe 3+状态。这触发了碳环的旋转，并伴有分子的横向滑动运动。密度功能理论计算表明，由于带正电荷的FC-AMM离子之间的库仑排斥，这种横向滑动运动发生。
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
氯吡格雷（Plavix®）
氯吡格雷单一疗法是预防稳定动脉粥样硬化患者的动脉粥样硬化事件（心肌梗死，中风或肢体缺血）的次要预防的治疗选择。氯吡格雷可用作不被视为ASA单一疗法候选的患者单一疗法（例如患有ASA过敏或ASA相关胃肠道出血的高风险的人）。氯吡格雷与ASA结合使用，以预防ACS患者的动脉粥样硬化事件并接受经皮冠状动脉干预（PCI）。建议的治疗持续时间为3-12个月，具体取决于ACS和出血的个体患者风险概况。耐受1年双重抗血小板治疗（DAPT）的患者没有氯吡格雷，而没有重大出血事件，并且没有出血的高风险可能会将DAPT延长到1年以上，尤其是当它们增加了血栓性心血管（CV）事件的风险增加时。
硝化抑制剂DMPP（ENTEC®）用于...
简介：硝化抑制剂通过抑制硝基瘤SSP。的活性，降低了铵向硝酸盐的自然转化，硝基瘤的活性，这是负责硝化过程的第一步（将铵转化为硝酸盐）。只要抑制硝化，土壤铵含量就会增加，硝酸盐含量降低。由于硝酸盐被视为由N（硝酸盐浸出，反硝化）引起的环境问题的主要原因，因此硝化抑制剂可以显着减少这些问题。只有两个硝化抑制剂是北美的商业产品（nserd-nserd产品（Nserve（Nitrapyrine = 2-氯-6-（三氯甲基）吡啶））和西欧的Didin（DCD = Dicyandiamide）。该海报描述了新的硝化抑制剂ENTEC（DMPP = 3,4-二甲基吡喃唑磷酸盐）的特性，通过提出评估DMPP对硝酸盐浸出的影响的选定实验，N 2 O排放和N效率。
托吡酯：妊娠安全性评价
新数据表明，母亲在怀孕期间服用托吡酯，其孩子患智力发育和学习问题的风险可能会增加，例如自闭症谱系障碍和注意力缺陷多动障碍。鉴于托吡酯在怀孕期间服用可能造成的这些额外危害，人类药物委员会 (CHM) 建议应采取新措施，将儿童在子宫内接触托吡酯的风险降至最低。对于服用托吡酯治疗癫痫的患者，现在建议除非没有其他合适的治疗方法，否则不应在怀孕期间使用托吡酯。此外，无论托吡酯用于何种病症，对于能够怀孕的患者，她们必须在治疗期间始终使用有效的避孕措施，并且必须遵守妊娠预防计划的条件/要求。该妊娠预防计划旨在确保患者充分了解怀孕期间使用托吡酯的风险，并同意采取措施避免在服用托吡酯期间怀孕。本报告包含 CHM 的完整建议。 MHRA 于 2024 年 6 月向英国公众和医疗保健专业人士传达了此信息。