我们的社会自由处于什么状态?我们将日常生活完全数字化,再加上大脑扫描(或通过植入物监测我们的身体过程),这一前景开启了一种现实可能性,即外部机器将在生物学和心理学上比我们自己更了解我们自己:通过记录我们吃什么、买什么、读什么和看什么,通过辨别我们的情绪、恐惧和满足感,外部机器将比我们的意识自我更准确地了解我们,而我们知道,意识自我甚至不存在一个连贯的实体。我们的“自我”是由叙述构成的,这些叙述通过抹去那些扰乱这些叙述的经历和记忆,试图在我们混乱的经历中强加一些连贯性。意识形态主要不在于当权者为欺骗他人而编造的故事;它在于主体为了欺骗自己而编造的故事。但混乱依然存在,机器会注意到这种差异,甚至可能比我们的意识更理性地处理它。这个选项可以非常现实地论证:记录我们活动的计算机并不是万能的、绝对可靠的;只是,平均而言,他的决定确实有效
孤独是指人们认为自己的关系不足或缺乏规模时会产生的负面情感体验(网络数量; Perlman&Peplau,1981)。证据表明,在青春期中,唯一的状态很高(Poodter等,2013; van Roekel等,2011),其中20%–70%的青少年报告说“有时”或“经常”感到孤独(Pemter等人,2015年)。孤独感会对自己的身心健康产生不利影响,包括免疫功能受损和睡眠质量较差(Hawkley&Cacioppo,2010年)。此外,青春期的孤独感与抑郁症有关,成年期与心血管疾病有关的代谢危险因素,并可以预测自我感知的健康状况较差(Goosby等,2013)。鉴于对自己的心理
对于全球医疗保健系统,由于糖尿病的发生率升高和相关并发症,降低糖尿病的发生率已成为必要。已经提出了几种措施和干预措施,以防止非糖尿病高血糖症的进展为2型糖尿病。在英格兰,NHS糖尿病预防计划(NHS DPP)于2016年启动,旨在通过侧重于体重减轻,饮食改善和增强体育活动的行为干预措施来减少糖尿病发病率。这是基于国际研究的证据,包括DA Qing研究和芬兰糖尿病预防研究,这些研究证明生活方式修改是预防糖尿病的最有效策略。对NHS DPP的服务评估表明,尽管该计划导致体重和HBA1C大幅减少,但参与和保留率仍然是最佳的,尤其是在少数民族群体中。挑战包括提供者交付之间的可变性,需要更好的风险评估工具以及患者参与不足。改善推荐途径,引入数字干预措施以及通过有针对性的机会主义运动提高公众意识可能会提高参与和有效性。此外,还有几种风险评估工具,用于早期检测高危人群,例如Findrisk和Canrisk。但是,必须考虑当地人口特征。研究表明,莱斯特风险评估评分在预测英格兰的NDH方面是最有效的,使其成为一般实践中广泛使用的可行工具。i ntroduction主动筛查策略和完善风险模型可以增强NHS DPP的影响,最终减轻糖尿病对医疗保健系统的负担。关键字:NHS糖尿病预防计划(NHS DPP),非糖尿病高血糖(NDH),2型糖尿病(T2DM)(T2DM),生活方式修改,HBA1C/减轻体重。版权所有©2025作者:这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可(CC BY-NC 4.0)分发的开放访问文章,允许在任何非商业用途的媒介中使用无限制的使用,分发和再现,以提供原始作者和原始作者提供信用。
抽象背景结直肠癌(CRC)构成了重大的医疗挑战,占全球癌症病例的近6.1%。通过使用创新生物标志物进行的人口筛查促进的早期检测对于MITIGAT的CRC发病率是关键的。与CRC阴性对应物(CNS)相比,这项研究旨在仔细检查CRC阳性个体(CP)的粪便和唾液微生物组,以通过微生物生物标记物来增强CRC诊断。材料和方法总共从伊朗德黑兰的Shahid Beheshti医学科学大学Taleghani医院收集了80个口头和粪便样品,其中包括接受筛查的CPS和CNS。使用16S rRNA测序测定法进行了微生物介绍,并在Illumina novaseq平台上采用Nextera XT Index套件。结果在CP的唾液和粪便样品中观察到了不同的微生物谱,与各种分类水平的CNS(包括门,家庭和种类)的粪便显着不同。CPS的唾液样品表现出大量的Calothrix Parietina,颗粒状Adiacens,Rothia dentocariosa和Rothia Mucilaginosa,在CNS中没有。此外,在CPS的粪便中,Lachnospileceae和Prevotellaceae明显更高,而CPS唾液中的fusobacteria phylum显着升高。相反,与CNS相比,非致病细菌akkermansia粘蛋白iphila的CPS粪便样品显着降低。关键字结直肠癌,口腔微生物群,粪便菌群,早期检测,16S rRNA测序通过一致选择唾液和粪便微生物的结论,基于平均值降低的Gini值,并采用唾液的逻辑回归,并支持粪便模型,我们成功地开发了一种微生物群检测,具有提高的敏感性和提高crc检测的敏感性和特异性。
摘要 - Bluetooth Technologies在个人区域网络,设备到设备通信和形成临时网络中具有广泛的应用程序。研究蓝牙设备安全是一项具有挑战性的任务,因为它们缺乏其他无线网络可用的监视器模式的支持(例如,802.11 wifi)。此外,运行中使用的频率传播频谱技术需要特殊的硬件和软件来研究其操作。此调查研究了分析蓝牙设备安全性的方法,并使用InternalBlue框架对链接管理器协议(LMP)层的概念证明DOS攻击。通过这项研究,我们演示了一种使用现有工具研究蓝牙设备安全性的方法,而无需专门的硬件。因此,本文提出的方法可用于在许多应用程序中研究蓝牙安全性。索引术语 - 布鲁特,物联网,安全性,拒绝服务。